更新时间：2020-01-17
所属分类：PHP源码
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教程目录：
章节1-推荐系统工作原理
01系列课程概述
02推荐系统应用:
03数据,代码下载'
04推荐系统要完成的任务
05相似度计算
06基于用户的协同过滤
07基于物品的协同过滤
08隐语义模型
09隐语义模型求解
10模型评估标准
章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
11Surprise库与数据简介
12Surprise库使用方法
13得出推荐商品结果
章节3-使用Surprise库建立推荐系统
14使用Tensorflow构建隐语义模型
15模型架构
16损失函数定义
17训练网络
