数据挖掘过程中要避免的11大错误

数据挖掘过程中要避免的11大错误

1.缺乏数据（LackData）对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。例如：欺诈侦测（FraudDetection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈...……

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