未来有望干掉 Python 和 JavaScript 的编程语言-深蓝源码网

导读： Python 和 JavaScript 是两门非常有影响力的编程语言，二者都是我们在打造跨平台应用时会用到的主流语言。由于 Python 和 JavaScript 都是脚本语言，因此它们有很多共同的特性，都需要解释器来运行，都是动态类型，都支持自动内存管理，都可以调用 eval（）来执行脚本等等脚本语言所共有的特性。在过去这些年来，Python 和 JavaScript 占据着主导型地位，但有句话说得好，长江后浪推前浪，青出于蓝胜于蓝。如果将来有一天，Python 和 JavaScript 被打败赶下榜单，那这个挑战者会是谁呢？退休的软件工程师 Richard Kenneth Eng 为我们分享了他的看法，罗列了那些他认为有望打败 Python 和 JavaScript 的编程语言。

Python 和 JavaScript 是当今最热门的两种编程语言。但是，它们不可能永远位居榜首。最终，它们一定会失宠，就像所有的编程语言一样。这很可能在未来十年内就会发生。

哪些编程语言有望取代它们呢？下面就是我列出的挑战者名单。

Dart

由于 Flutter 框架和 Google 的认可，这门语言迅速流行起来。它与使 Ruby 如此流行的驱动力相似：Rails 框架。

如果 Google 的新操作系统 Fuchsia 取得成功的话，Dart 将会成为其中心。

主要优势：它是一种比 JavaScript 更优秀的编程语言。

主要缺点：它面对来自 JavaScript 及其迷惑的群体的对抗。

曼德勃罗分形图（Mandelbrot set）示例代码：

class Complex {
  double _r,_i;

  Complex(this._r,this._i);
  double get r => _r;
  double get i => _i;
  String toString() => "($r,$i)";

  Complex operator +(Complex other) => new Complex(r+other.r,i+other.i);
  Complex operator *(Complex other) =>
      new Complex(r*other.r-i*other.i,r*other.i+other.r*i);
  double abs() => r*r+i*i;
}

void main() {
  double start_x=-1.5;
  double start_y=-1.0;
  double step_x=0.03;
  double step_y=0.1;

  for(int y=0;y<20;y++) {
    String line="";
    for(int x=0;x<70;x++) {
      Complex c=new Complex(start_x+step_x*x,start_y+step_y*y);
      Complex z=new Complex(0.0, 0.0);
      for(int i=0;i<100;i++) {
        z=z*(z)+c;
        if(z.abs()>2) {
          break;
        }
      }
      line+=z.abs()>2 ? " " : "*";
    }
    print(line);
  }
}

Elixir

Elixir 是 Erlang 的派生语言，具有改进的语法，以及与 Erlang 相同的、惊人的并发性支持。作为一种纯函数式语言，它很有可能将这一范式提升为主流。

主要优点：它使函数式编程变得异常简单。它非常适合并发性。

主要缺点：需要了解潜在的一次性可编程基础知识，这可能是一项艰巨的任务。

曼德勃罗分形图（Mandelbrot set）示例代码：

defmodule Mandelbrot do
  def set do
    xsize = 59
    ysize = 21
    minIm = -1.0
    maxIm = 1.0
    minRe = -2.0
    maxRe = 1.0
    stepX = (maxRe - minRe) / xsize
    stepY = (maxIm - minIm) / ysize
    Enum.each(0..ysize, fn y ->
      im = minIm + stepY * y
      Enum.map(0..xsize, fn x ->
        re = minRe + stepX * x
        62 - loop(0, re, im, re, im, re*re+im*im)
      end) |> IO.puts
    end)
  end

  defp loop(n, _, _, _, _, _) when n>=30, do: n
  defp loop(n, _, _, _, _, v) when v>4.0, do: n-1
  defp loop(n, re, im, zr, zi, _) do
    a = zr * zr
    b = zi * zi
    loop(n+1, re, im, a-b+re, 2*zr*zi+im, a+b)
  end
end

Mandelbrot.set

Golang

另一种 Google 支持的语言 Golang，得益于其闪电般的编译速度、简单高效的并发性以及非凡的简单性，它被证明是赢家。唯一缺少的就是泛型，不过，这个特性已经在路线图上了。

主要优点：超级简单，对并发性支持非常好。

主要缺点：它（目前）缺少泛型。

曼德勃罗分形图（Mandelbrot set）示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/draw"
    "image/png"
    "math/cmplx"
    "os"
)

const (
    maxEsc = 100
    rMin   = -2.
    rMax   = .5
    iMin   = -1.
    iMax   = 1.
    width  = 750
    red    = 230
    green  = 235
    blue   = 255
)

func mandelbrot(a complex128) float64 {
    i := 0
    for z := a; cmplx.Abs(z) < 2 && i < maxEsc; i++ {
        z = z*z + a
    }
    return float64(maxEsc-i) / maxEsc
}

func main() {
    scale := width / (rMax - rMin)
    height := int(scale * (iMax - iMin))
    bounds := image.Rect(0, 0, width, height)
    b := image.NewNRGBA(bounds)
    draw.Draw(b, bounds, image.NewUniform(color.Black), image.ZP, draw.Src)
    for x := 0; x < width; x++ {
        for y := 0; y < height; y++ {
            fEsc := mandelbrot(complex(
                float64(x)/scale+rMin,
                float64(y)/scale+iMin))
            b.Set(x, y, color.NRGBA{uint8(red * fEsc),
                uint8(green * fEsc), uint8(blue * fEsc), 255})

        }
    }
    f, err := os.Create("mandelbrot.png")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    if err = png.Encode(f, b); err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    if err = f.Close(); err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

Julia

Julia 的优势在于它对数学计算的出色支持。数学友好的语法对数学家来说非常有用。如果有哪种语言可以推翻 Python，那么 Julia 肯定是一个竞争者。

主要优点：这门语言是为科学家精心设计的。

主要缺点：这门语言面临数据科学之王 Python 的挑战。

曼德勃罗分形图（Mandelbrot set）示例代码：

using Images

@inline function hsv2rgb(h, s, v)
    const c = v * s
    const x = c * (1 - abs(((h/60) % 2) - 1))
    const m = v - c

    const r,g,b =
        if h < 60
            (c, x, 0)
        elseif h < 120
            (x, c, 0)
        elseif h < 180
            (0, c, x)
        elseif h < 240
            (0, x, c)
        elseif h < 300
            (x, 0, c)
        else
            (c, 0, x)
        end

    (r + m), (b + m), (g + m)
end

function mandelbrot()

    const w, h = 1000, 1000

    const zoom  = 0.5
    const moveX = 0
    const moveY = 0

    const img = Array{RGB{Float64}}(h, w)
    const maxIter = 30

    for x in 1:w
        for y in 1:h
            i = maxIter
            const c = Complex(
                (2*x - w) / (w * zoom) + moveX,
                (2*y - h) / (h * zoom) + moveY
            )
            z = c
            while abs(z) < 2 && (i -= 1) > 0
                z = z^2 + c
            end
            
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