时间: 2021-07-30 09:14:38 人气: 6 评论: 0
数据可以发现并定义问题，检验设计所产生的价值，同时也可以验证是否达成预期业务目标。
我一直都很信奉阿里关于UED的价值解释——帮助业务成功，设计是用以解决具体的问题的手段，作为手段，我们应该关注手段所产生的结果，而非沉浸自己酷炫的“设计过程”。
如何关注设计结果，先从关注数据结果做起，通过数据发现并定义问题、检验设计所产生的价值，是否达成了业务目标。
设计目标可以定义为：想通过设计手段解决业务层面哪些问题。如经过需求调研、市场调研以及我们本身的资源评估，我们想设计一款能够可视化**牙行为的应用，帮助用户更加科学合理的**牙，前期希望达成的业务目标——能够吸引一批关注健康的忠诚粉丝，并能形成局部口碑传播。
通过GSM原则对上诉目标进行拆解，假如达成了上诉目标，产品**有哪些外显表现：
如何将我们想要的指标通过代码埋进APP内，如想知道“**牙打卡渗透率”指标，我们需要统计有多少人点击过“开始**牙”。怎样统计？比较抽象，我们类比一个场景：
小红（用户）踹了小明3脚，为了统计出这3脚，首先你得站在小明身边，等小红踹的时候，你通过小明3声“啊”，来确定小红确实踹来3脚，而不是4脚，因为有一脚落空了，小明没有反应。
上诉场景中，小红就相当于用户，“踹”是用户发起的行为，小明就是被操作对象，“啊”就是来自服务器的正确返回值，而你就相当于操作对象页的检测代码，一旦检测到来自服务器的正确返回值，就+1，而踹空的那一脚，服务器没有响应，最终统计出踹了3脚的数据。
回到“**牙打卡渗透率”，我们**在**牙主页嵌入一段检测代码，通过“开始**牙”的回调，来统计多少人点击过“开始**牙”。
同理，剩余的埋点方案如下：
有了埋点数据之后，需要通过一些公式构建指标与埋点数据之间的关系，从而得到我们想要的指标数值。目前常用的指标类型有：
对应到上述指标，可以发现去重比率型的指标有：**牙打卡渗透率、**牙打卡完成率、邀请用户渗透率、邀请用户成功率；人均型指标有：人均**牙打卡完成次数；类比指标有：邀请欲；流量对应于新用户从注册到登录成功再到**牙打卡最后到打卡完成漏斗。
通过数据的跟踪，可以检验设计是否达成了之前定的目标，或者相比之前，数据有了明显的提升。
以关键漏斗为例，可以发现新用户从微信登录到授权进入首页再到开始**牙流失非常少，说明我们的流程设计与**牙互动的界面表现已经达成了关键漏斗层面的业务目标。
在借鉴别人优秀的Thinking flow时，我们很容易为其酷炫的外表所迷惑，以至于经常忽略设计结果，沦为一个出图工具。然而好的设计不止于过程，更应当关注结果，以数据结果为导向，不断调整设计策略。相信我，长期坚持，**让你变得越来越睿智！
UE小牛犊，微信公共号：交互实验狮，人人都是产品经理专栏作家。关注产品思考、用户体验分析、交互研究，致力于UX方法论的探索和实践。
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