时间: 2021-07-30 09:16:48 人气: 6 评论: 0
作为数据产品经理，最近接手一个民宿产品，将近期如何对该产品进行360度分析的思路和方法整理出来，希望得到大家的建议，以便更好地完善相关的分析。
一个数据产品经理在做产品的数据分析，首先需要找到一个目标，“任何没有目标的数据分析都是耍流氓”。作为一个刚接触新产品的数据产品人，为了更好的了解一个产品，首先得了解该产品的有什么样的用户群，其次，该产品能提供的具体产品或服务及具体产品或服务的特征，最后，用户可以怎样使用该产品。所以我在规划产品的数据分析时主要**考虑以下维度：
在不同的维度，都需要从分析目标，数据来源，数据分析，分析报告等不同的方面来讨论。分析目标是最重要的，因为目标决定了需要从哪里取数，取什么样的数据；目标也决定了采用什么样的分析方法；最后目标也决定了分析报告的展示形式，分析报告主要是为了通过文字或图标的形式展示分析目标，一般采用的文字加图像（饼图，柱状图，折线图和表格等）的方式，让读者可以通过分析报告知道分析的目的，以及可能采取的下一步的行动是什么。
（1）分析目标
产品的用户维度分析依赖于公司已有的用户特征集，因为用户的特征集是需要有时间的积累。本次分析民宿产品的用户群体时，主要考虑用户的基本人口属性，包括用户的性别，常住地和性别等属性。
（2）数据来源
我们取每天进入民宿宫格的用户作为目标人群，利用基础团队提供的用户基本人口属性来分析目标人群。
（3）数据分析
对人口基本属性的分析采用的方法很简单，主要通过统计方法，主要的流程如下：
通过数据清洗，过滤掉一些异常用户Id，比如供应商等，然后通过数据匹配得到每个人的人口基本属性，最后通过统计分类得到人群的人口基本属性
（4）分析报告
通过分析可以发现，90s是民宿宫格的主要人群。
（1）分析目标
人们进入民宿是为了解决住的问题，那么特征分析主要是为了给出民宿产品有什么的特征，以及对比酒店产品有什么优缺点，从而可以更多的吸引用户选择民宿产品。
（2）数据来源
一方面我们取用户下单的民宿产品，另一方面为了对比酒店产品，我们取进入民宿，但是却流失到酒店那边下了酒店订单的酒店产品，来查看这两部分产品的差异性。
（3）数据分析
对特征分析需要综合考虑民宿的特征和酒店的特征，从而找到差异。
（4）分析报告
通过各个维度分析，包括：能否到店付，能否退定，是否提供早餐，是否提供发票，以及地理位置等发现，用户在做决策的时候**收到退定策略，以及房源的丰富程度影响等。比如房源的位置，发现民宿房源和酒店相比明显有差异
（1）分析目标
流量分析主要是为了帮助产品经理了解产品的关键路径是什么，在关键路径的哪个环节流量**比较严重，这样可以为产品经理的后期优化提供指导方向
（2）数据来源
基于页面的埋点数据来作为数据源。
（3）数据分析
基于各页面的埋点信息，分析每个页面的用户流量，从而得到产品的关键路径。在流量分析的过程中，一般都采用漏斗分析的方法，参考4中的民宿漏斗分析结果
（4）分析报告
通过对民宿的流量分析，发现从详情页到订单填写页流量严重，需要重点分析流量的原因。
我们在做产品的数据分析时，要从用户，特征和流量三个不同维度，分析目标，数据来源，数据分析以及分析报告四个大的方面来考虑，本文通过自己经历的案例来分享了在这四个方面如何进行的，希望给到大家一些启示。
本文由 @中子奇 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
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