大数据产品分析：浅析数据可视化

数据可视化的发展，将改变传统的管理方式，让数据的呈现更及时、更直观、更简单。

数据可视化是什么？

数据可视化——借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。

为什么需要？

由于人类大脑在记忆能力的限制，所以我们利用视觉获取的信息量多于感官，在大数据与互联网时代，企业从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式将**成为必然的趋势，数据可视化能够帮助分析的人对数据有更全面的认识。

常见形式

折线图、柱状图、饼图、气泡图、雷达图、热力图、树（Treemap）、河流图、网络图……

气泡图－展示多维度组合数据

雷达图－多变量可视化图形

 折线图－同一事物不同阶段的变化

热力图－用户使用情况统计

常见方法

• 数据采集：在数据采集过程中进行数据分类，根据数据属性和方法去可视化解决问题；
• 可视化映射：将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色；
• 数据变换和处理：通过去噪，清洗数据、提取数据；
• 用户验证：数据的正确与否，需要用户的大胆假设和积极验证，反复验证数据的合理性等，从而向公众或者上司展示数据。

市场分析

优秀的数据可视化讲究场景应用，结合数据分析逻辑，制定高效决策。好的数据可视化的体验，是通过美好有效的表达更好的分享和传达数据信息。数据可视化给大数据的各种实践落地提供了检验依据，大量枯燥的数据可以通过数据合理的数据可视化实践，得以落地且容易被用户感知。大数据的绝大部分应用都将以可视化的形式呈现，可视化信息表、H5、视频、动态应用等等。

目前整个数据可视化大致可以分为两个方向：

1. 注重展示
2. 注重分析

如下的案例是较为优秀的数据可视化工具，基本是提供全平台数据统一、二次开发简单、定制化需求等。现有的数据可视化产品已涉猎的领域有：互联网、零售快消、电商、O2O、物流、金融、医疗和教育等众多行业。

当前用户普遍存在的个性化需求，通过产品表象，我们都需要与数据紧密对话，把数据当作一个解决问题的角色，通过数据本身的交互探索一些未知的方向及创新的点子。

行业应用

行业分析数据可视化－在线教育

通过占比类可视化图形展示一个行业的分析，将数据的内容直接图形化，分具体的分支做饼状图像的展示，通过比例的划分简单表达分析的情况。

用户行为数据可视化－消费数据展示

提供一个渠道将人因与数据相结合，并且保留人的创造性思维发挥的空间，支持不同人理解相同数据的不确定性。

某某数据分析平台－关键数据呈现

通过指标、关键数据的图形化，将数据概念动态化；解决传统数据分析平台，数据项冗余，纬度过多导致的数据报表不直观。

数据可视化的发展，将改变传统的管理方式，让数据的呈现更及时、更直观、更简单。让数据的管理更客观，针对性更强。简单粗暴一点来说，未来有数据、有分析的地方就有就有可视化的需求，当大数据的处理技术逐步发展的同时，可视化可以承载让用户更容易阅读和理解的工作，辅助大数据的神秘，让用户体验更佳！～

作者：Mandy权，微信公众号：PMandyQ（PM: MandyQ），一名快乐的产品经理！

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