时间: 2021-07-30 09:21:57 人气: 6 评论: 0
编辑导语:在这个流量为王的时代,流量的获取并不容易,而留存则更不简单。一味的强调获取流量并不是明智之举,如何抓住流量是应该考虑的重点问题。随着互联网人口红利的褪去,不少用户**同时使用几种同类型的产品,做不到留存就得不到忠实用户。产品留存,决定着一个产品的生死。
在以往流量时代,许多公司都在强调用户增长,想要用一切的力量去达到用户增长这个目的,不增长,不成功,彷佛产品一旦出现停滞的增长,就很难生存下去。
但是近年来,随着新用户转化成本的逐年上升,互联网人口红利减少,产品和用户越来越多出现同质化和用户同量化。一个用户,可能既是A产品的用户,又是竞品B产品的用户,交叉相互使用。
所以近年来,也越来越多的企业认识到存量时长的重要性,更加意识到产品留存的重要性。产品留存就像一个水池的出水管一样,这根管子的大小,流失的快慢决定着池子里能存多少水,在很大程度上也决定着产品是否达到MVP模型,决定着一个产品的生死。
提到产品留存,就一定**提高大家都非常熟悉的AARRR模型。在这个模型中,用户留存处于激活和变现的中间位置。
但是,在我看来,产品留存不应该只是处于中间位置,链接激活和变现,它应该贯穿在整个用户的生命周期,最终实现商业变现和用户增长的目的。激活也是为了更好地提高留存,转化也是提高留存的一种手段和方式,比如各大平台推出的**产品。
产品留存的本质是产品能够持续地满足用户的需求,并且随着使用时长的增加,产品的替换成本越来越高,用户也就更加倾向于在原来使用的产品中继续留存。
替换成本越来越高,用户也就更加倾向于在原来使用的产品中继续留存。产品的长期价值成立和稳定,是产品留存能够产生意义的提前,也就是说产品本身能够解决用户的痛点,痒点,满足用户的爽点的。
但是不同的产品类型和变现模式,在确定留存指标的时候也存在明显的差异。广告模式变现的产品,更加主动使用的使用时长和单次广告的曝光价值,内容社区一方面注重内容的生产情况,另外一方面也注重消费用户的消费情况。
针对产品的核心价值和功能点,可以满足不同用户长期留存的需求。功能越完善,越可能满足众多用户的需求,但是也并不是越多越好,如果核心功能不能很好地做好用户留存,那么再多的功能都只能是拯救产品。
当产品功能越来越多样化的时候,确定一条用户关键行为路径,并给予一定的刺激和奖励,是用户能够尽快达到Aha时刻的关键。典型用户转化、成长路径清晰 + 用户使用习惯行为闭环形成后,一个用户激励体系可以显著通过产品化放大内增长的效率。
不同产品形态以及不同的商业变现模式,对于留存有不同的定义。但总体来说,用户留存一定和产品使用周期,产品核心行为密切相关。我们可以讲留存率定义为用户在xx周期内有过x次xx行为,我们可以讲用户看作是留存用户。
那么同样,留存率是在一段时间内仍然活跃用户占总用户的百分比。不同的产品,活跃周期和活跃行为存在明显的差异。
高频的产品,比如阅读、短视频、社交类的产品,用户的天然使用周期是每天,稍微高频一点的,比如健身,听歌这一类的产品可能是以周为单位的,低频的,比如租房,搬家,找工作这些行为可能是以年为单位。
按照用户的属性和产品功能/用户行为,我们可以将留存率划分为不同的类型。
根据用户的属性来划分,我们可以分为新用户留存率,老用户留存率以及活跃用户留存率;根据用户的行为/产品功能,我们可以分为某功能留存率。在周期上,我们一般看次留、周留、15日留存、月留存、年留存这些指标。
如何去判断留存曲线是否正常,产品是否是一个正向发展的趋势,这里需要我们对留存曲线进行进一步分析。
留存曲线有3种典型的形态:
1)平滑下滑型曲线
这种曲线是在产品未达到PFM状态,或一些轻量化产品最容易见到的一种留存曲线。留存曲线平滑下降,产品留存普遍低于行业平均水平。
2)微笑型曲线
微笑型曲线和它的名字一样,产品经过一段时间的留存下降趋势后,存在产品留存开始缓慢上升,用户回流的状态,出现典型的