时间: 2021-07-30 09:26:54 人气: 2 评论: 0
用户调研、数据分析等手段得出的结果是事实,但事实并不等于真相,你的用户洞察失灵了。
在我们的实际工作或日常学习当中,**总结下非常之多的运营经验,并且逐步去芜存菁,以便之后继续使用——比如:数据驱动、分层精细化运营、AARRR模型等等。
但是,这些或由他人,或由自己总结出来的经验,真的能够原封不动地给你的后续工作带来帮助吗?答案当然不是肯定的。
一个好的用户运营人员一定是懂用户的,必须有非常敏感的用户洞察力。
洞察,简单两个字,但并不是所有产品经理或是用户运营人员都能掌握的。很多时候,我们自认为洞察到了真正的用户需求,但最后执行结果却反响平平。这里其实有一个最底层的逻辑误区——我们**把表象事实误解为真相。
一个小例子。某学习类APP在经过用户需求分析后,对用户的洞察是虚荣心、自我肯定,认为很多人**为了在社交平台里展现“积极向上的形象”而去反复学习。因此,产品在分享、用户激励、积分体系等方面花了非常大的力气,“社交”成分在产品中比重逐渐加大。
事实上,大部分的用户起初只是将其定位为学习工具,但逐渐增加的新功能与社交板块,让产品变得臃肿,相关数据反尔逐渐下滑。
用户调研、数据分析等手段得出的结果是事实,但事实并不等于真相,你的用户洞察失灵了。
用户是谁?用户在哪里?用户有哪些特征?
对用户的洞察,首先就是分析用户需求。但很多时候,对于用户的分析本身就是错误的,大家往往**以自己为例子,认为自己就是用户,用户就是自己,主观臆断,闭门造车,根据团队内的想法开始闭门造车。这种想法,本身就**让你的用户需求分析失灵。
举个小例子:罗永浩发布的语音控制电脑——TNT,能够使用语音制作表格与PPT。但实际上,这个产品的忽略了一点用户需求:设备的真正使用者,对于办公时保持一定的安静是有要求的。
除此之外,我们来看看还有哪些做法,**让你用户需求分析失灵。
知道用户需求,首先得知道用户是谁。关于用户画像及用户细分的方法有很多,通常的方法都**按照年龄、收入、地区等方式来进行定义及划分。但其实,这种按照属性分层的方法是不准确的,并不适用于所有地方。
在大部分情况下按照这个方法划分,得出来的结论也不过是一个“普遍存在的形象”而已,对下一步工作起不到任何帮助。在实际工作当中,我们对于用户的分层应该按照其相似的需求及利益划分。如下图所示:
按照需求划分的用户,**非常清晰,他们想要什么?对什么更加敏感?用这个方法划分你的用户,你**得出一个更加准确的用户画像。
先举一个例子:Sony准备推出一款新的音箱,他们召集了一些潜在的消费者,组成焦点小组,来讨论这个新产品应该是什么颜色:黑色还是**色?经过这一组潜在购买者的讨论,每个人都认为消费者应该更倾向于**色。
**议后,组织者对小组成员表示了感谢,并告诉他们,在离开时每个人都可以免费带走一个 音箱作为回报,他们可以在**色和黑色之间任意挑选。结果每个人拿走的都是黑色音箱。
著名的索尼音箱调查事件
在进行用户调查时,我们通常也**拿出一份调查问卷并分发出去。但在收到问卷结果之后,往往和上面的例子一样,对结果造成了错误的影响。
为什么**这样?你的用户调查,可能出了下面的几个问题:
避开这些情况,你的用户需求分析才不**失灵。
在用户运营中,有一套关于转化的漏斗模型,名为“AARRR模型”,简单来说,就是包含“获取用户-激活用户-留存用户-转化受益-推荐裂变”这5大步骤,可以算是一个非常经典的增长模式。
但在实际工作当中,这一个经典模型却屡屡失灵,完全无法起到应有的作用。要让它重新起到应有的作用,你需要做到以下几点:
在运营工作中,我们经常**碰到一种现象——无论你在页面中将引导做得多么清晰,用户永远发现不了,永远**出现各种问题。
这其实是你的用户引导失灵了,但并不一定是你的错。因为用户对于“无关信息”的忽略程度,可能远远**出你的想象。我们在专注某些事情的时候,其他的次要因素我们**本能地忽略掉,在认知心理学中,把这个现象称为“看不见的黑猩猩现象”。
心理学家丹·西蒙斯曾让志愿者看一段打篮球视频,要求他们数出三名穿白衣者传球次数,而无需理**三名着黑衣者。那些人传球时,一个穿黑色毛茸茸外套、打扮成大猩猩模样的人走进他们中间,面对镜头捶打胸膛,在镜头前停留9秒后退出。
当视频播完了以后,一半志愿者回答没看见“大猩猩”上场。参加实验的人太专注于数传球的数目,因而忽视了明显的大猩猩。这个实验告诉我们:人在某一个时刻的注意力是有限的,当有限的注意力的大部分用于某个方面,那就可能没有余力来觉察意料外的事物。
要避免用户引导失灵,你需要做到下面这几个基本要求:
用户洞察**失灵,其实归根结底还是洞察得不够仔细,或是犯了经验主义的错误。
总结一下,避免下面的三种情况,你的用户洞察,应该**更加准确:
总之,足够客观,抛弃经验,不要想当然,做到这些,才能让你敏锐的用户洞察再次发挥魔力。
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