时间: 2021-07-30 09:39:35 人气: 3 评论: 0
无论是搭建学习框架还是获取信息，产品经理都需要发挥自身的主动性，根据自身特性去选择自己需要的东西，从被动化为主动。
你为什么而学习？
曾经与人讨论过这个问题，得到以下这些答案：
为了探索更多的未知，满足自己的好奇心；
为了提高能力，取得更好的成绩；
为了掌握更多的技能，应对这个不确定的世界；
……
无论你的答案是什么，重要的是你有了自己想要学习的目标。
但，并不是每一个人都知道为什么要学习。
有些人只是看到了网课的宣传语，一受刺激，就缴费报名
有些人只是看到周围人都在努力学习，自己也就跟着学
有些人只是受到周围散播的知识焦虑，然后告诉自己得学习
……
这些情况，本质上都是被动的。
这种被动学习的特质，深受我们过往的学习观念影响。在从小到大的学生生涯中，老师**根据考纲，为我们制定相应的学习内容、设计学习课程。
我们只需要根据老师指导进行学习。
在当前社**的高考教育制度下，我们被赋予明确的目标：取得优异的高考成绩。此时，按照老师的指导进行学习对于达成目标是一种高效的做法。
当我们踏入社**，开始工作的时候，我们的方向变得更多了，我们不再只是为了取得某一成绩，我们有了更多的可能。
这种被动的学习观念开始不适应，比如，单单产品经理这一职位，不同方向的产品经理侧重点就有很大的不同：
偏需求分析的前辈可能**跟我们说：得多学习用户需求研究方法；
偏商业变现的领导可能**说：要多读读商业与经济类书籍，拓宽自己的视野；
偏交互设计的同事可能**说：画图就得高保真，加上交互效果，所以得多花时间在交互设计的学习上；
……
这些建议有错吗？其实没有，但如果你按照过往：你告诉我要学什么，我就学什么的观念。
这些建议，最后**导致你：时间不够用、内容过于分散、掌握不够深入……
所以，更好的做法是：以“我”自己的目标为主导，搭建框架，然后通过实践来调整与补充自己的学习框架。
这种做法，即使要学习的内容依旧多，但我们知道每一步需要学习什么。只要我们合理安排时间学习，将体系化的内容逐个击破，最终可以达成学习的目标。
举个自己的例子：
以前，转行做产品经理时，面对大量需要掌握的技能，自己也是一头雾水。后来，以「独立主导一个功能从零到一」为目的搭建了一个学习框架，具体分为两步：
1、自上而下搭建框架：
确定自己的学习目标，搜索相关资料，结合公司开发流程，制定自己的学习框架；
2、自下而上补充完善：
进行项目实践，发现问题，找出解决方法，补充完善学习框架。
这个框架，不一定对，也不一定适合其他人。
但是，在我前期的产品能力学习上，确实帮了不少忙。这个框架帮我理清了原本散乱的知识，让我可以有规划，有重点地学习，而不是人云亦云。
随着学习目标的变化，这张图**增加其他内容，比如商业分析、团队管理等等。或许，这个图在未来**被舍弃，但是，这种主动学习的思维却永远不**过时。
其实，大家仔细一看**发现，这里还用了流程化思维来搭建学习框架。
你试着也可以利用流程化思维，比如一名活动运营人员，可以将活动运营分为：活动前、活动中、活动后，然后组织需要学习的知识与技能。
除了流程化思维，也能利用总分思维来搭建。比如，作为一名人力资源从业者，可以根据人力资源六大模块：规划、招聘、培训、绩效、薪酬福利与劳动关系来划分。
然后根据自己的目标模块，比如招聘，再细分成校园招聘、社**招聘。通过层层细分，进行体系化学习。
不过，对于还在读大学，或者刚入职场的新人来说，有时并不知道自己的目标是什么，难以自己搭建框架。
那么，可以搜索别人搭建好的学习框架来参考。分享一张**产品经理能力模型，可以作为产品人员的参考框架。
这里需要注意的是，你还得根据自己所在行业的岗位要求，从中获取相应的信息进行参考。
无论你是自己从零开始搭建框架，还是从别人那里获取相关参考来搭建。重要的是整个学习的观念从别人告诉我需要，而调整为我自己去探索需要什么，从被动化为主动。
这也是本系列提倡的学习原则：以我为主，为我所用。
同样，这种主动学习的思维，也可以用在信息的获取上。
以大家常常**的信息流为例，我们以为是我们在主动选择推荐的内容，其实不完全是。大脑在潜意识中喜欢新鲜的、刺激的内容。
所以，这些在潜意识中更能抓住你眼球的内容，就**频繁出现，而不是我们有意识的选择。
过去有一段时间，我很喜欢**知乎、B站、微博等等的推荐信息流。
后来，从《中国媒体融合发展报告（2019）》看到对于推荐算法的研究，引起了一些思考：
在信息流的环境下，信息的生产与传播对于我们来说，只能看到算法输出的结果。对于处于黑箱中的推荐、过滤、强调、弱化等算法逻辑，从设计到运行逻辑都无从知晓。
一定程度上，算法计算平台决定了我们所看到的内容。如此，我们世界观、价值观可能**被算法所分发的内容所塑造。
另外，信息流的推荐依赖于对我们阅读信息的分析，通过阅读大数据推测我们的爱好。
久而久之，在推荐算法的策略下，可能造成我们视野窄化、兴趣窄化的倾向，发生“信息茧房”现象。
什么是信息茧房呢？
哈佛大学法学院教授、奥巴马总统的法律顾问凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出，在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域。
久而久之，**将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
在信息茧房中，我们以为所看到的文字、视频等等就等同于这个世界。
比如看到知乎有大量高学历的人就以为社**上高学历的人多，看到抖音上美女多，就以为社**平均颜值如此……这样一来，容易造成知识和思想的固化，脱离多元视角，进而还**造成公共信息环境的相对缺失，公众意识**逐渐降低。
这个世界之外的事物，变得难以想象、难以理解。
但是，完全脱离这些平台的做法似乎又过于激进。
经过半年多的实践，分享一个简单的方法给你：
这么做，我们也可以了解大家在关心，在讨论的话题是什么，不**与社**热点脱节。
由于在小程序中不登陆，我们往往只能看到部分内容，没有推荐，而且小程序使用体验偏差，基本不****太长时间。
这个方法，本质上就是给我们**息流这个行为增加障碍。
另一方面，当我们看到感兴趣的内容，可以到网页端进行主题搜索。
这么做，有一个好处是探索，我们可以根据自己需要主动获取相关内容，而不是依赖算法告诉我们：你要看这个，你得关注那个。（这一方面，人人都是产品经理社区很方便我们去探索相关知识，大家也可以试着去主动挖掘相关内容。）
虽然依旧在这些平台上获取信息，但我们将被动接受算法推荐的内容，转变成主动探索。
到这里，学习系列第一篇文章就结束啦，主要介绍了学习的原则、信息茧房带来的危害以及一个小小的破解方法。
接下来，将探索学习的本质、大脑的可塑性、产品经理如何阅读技能类书籍等等，你愿意一起吗？
本学习框架还不完善，如果你也对“为何学习？何为学习？如何学习”感兴趣，欢迎留言交流。
作者：彬，微信公众号：有个思享，专注读书与产品心得分享，欢迎交流。
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