时间: 2021-07-30 09:49:53 人气: 10 评论: 0
在美国最受欢迎的40强企业中，谷歌位居首位。顶尖的人才趋之若鹜，如何能从其中脱颖而出？
LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。
查看完整TOP40名单：https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us
前20名中只有可口可乐，Under Armour和Black Rock不属于科技行业。如今，许多企业都认为自己属于科技领域，比如高盛集团的CEO，他将这家金融公司称为科技公司。
同时值得注意的是，编程已经成为各行各业最重要的工作技能。
正如LinkedIn报告所指出的那样，随着每家公司都在进行技术驱动化转型，能否吸引更多人才将决定企业的兴衰。
在美国最受欢迎的40强企业中，谷歌位居首位。除了提供免费餐饮和按摩等福利外，谷歌还拥有支持多样性和打造“完美”团队的企业文化，这也是为什么谷歌能让顶尖的人才趋之若鹜。
一位前谷歌招聘人员估计，他在一年内曾查看了300万份简历。
毋庸置疑，科技知识是必备技能之一。
同时，大数据平台Paysa的CEO兼联合创始人Chris Bolte表示，对于那些不具备传统计算机科学的人才来说，还有另一个趋势：
“近年来呈现爆炸性发展的是深度学习，这是利用神经网络的机器学习和人工智能的一个分支。”
简单的说，神经网络就像计算机内部由相互连接的脑细胞构成网络，可以解析图像或视频等信号。它能以人类的模式学**识别模式和做出决策。
Bolte解释说：“深度学习扩展了许多层，比之前计算力达到的层次更深，有了互联网巨头创造的数据量加上计算的进步，因此这些深度学习方法能够更完整地模拟信号。”
作为更广泛的技能，人工智能和机器学习为各种技术人才提供了机**。
微软的资深机器学习招聘人员Amanda Papp透露：“我们的员工中并非每个人都必须有计算机科学博士学位。还有许多人具有物理、生物学等背景。”
Paysa的数据显示，在顶尖科技公司中，编程技能仍然非常关键。
在谷歌，6万名员工中近一半(45％)**Java，42％的人使用Python。只有13％的人**Git(开源软件开发)，14％的人掌握云计算技能。
谷歌中83％员工拥有学士学位，7％的人毕业于斯坦福大学。其他的毕业院校包括科罗拉多矿业学院，卡内基梅隆大学和都柏林大学等。
排名第二的Salesforce公司有2万名员工，但员工的技能特点与谷歌略有不同。46％的人掌握云计算技术，39％的人精通敏捷方法(软件开发的项目管理)。
80%的员工具有学士学位，毕业院校主要包括加州大学伯克利分校，东南大学，亚利桑那州立大学和伊利诺伊大学厄巴纳分校等学校。
在Facebook，熟练掌握编程语言至关重要。Paysa的数据显示，Facebook中46％的员工使用Java，44％的人使用Python。其他技能包括C ++，分布式系统，算法和机器学习等。
与前两家公司类似，大多数员工(84％)拥有学士学位，但同时42％的员工也拥有硕士学位。最近的一项研究表明，越来越多的雇主更青睐具有高学历的人才，这也证明了这点。
但苹果并不太推崇员工具备高学历。苹果公司的10万名员工中有71％具有学士学位，28％的员工并没有学位。这在一定程度上是因为，并非所有员工都在Cupertino总部从事开发工作。
苹果公司员工掌握的普遍技能也可以看出这点，其中软件开发占28％，其次是Java占27％。
排在第五位的是亚马逊，这家电子商务巨头从西雅图附近的华盛顿大学吸引了大量人才。其中83％的员工具有学士学位，**过一半(57％)的员工精通Java，45％掌握软件开发技能。
令人惊讶的是，作为为众多网站提供服务的公司而言，只有不到四分之一(21％)的人精通网络服务技能。
尽管Facebook和谷歌等注重技术实力，但这些公司在招聘时并不只看重硬技能。
在之前的采访中，谷歌人事业务负责人拉兹洛博克告诉Fast Company，Alphabet正在寻找一些非常具体的特征，主要看四方面：
1. 一般的认知能力
不仅仅是智力，还包括吸收信息的能力。
2. 应急式领导力
当你看到问题时，你**介入并尝试解决它。之后当不再需要你时，能够及时放下，能够放下权力也很重要。
3. 文化契合力
我们称之为Googleyness(谷歌精神)，包括上进心和团队精神、倾听及沟通能力等特质。
4. 职位的相关专业知识
这些技能对于刚开始找工作的求职者来说尤为重要。
根据PayScale的一项调查显示，招聘人员正在寻找具备沟通，团队合作和领导力等软技能的求职者。多达60%的雇主认为初级求职者缺乏批判性思维和解决问题的能力。
PayScale研究的共同发起人，Future Workplace的研究主管Dan Schawbel 曾表示，“每天如果没有新的挑战就不完整，越早掌握这些技能，你就越有可能被聘用。“
原文作者：Lydia Dishman
编译：Mika， CDA 数据分析师
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