产品经理反型记 | 解答新人面试中遇到的问题及旧文的问题

今天内容是零时穿插的。正好自己公司也在招聘产品经理，站在一个面试官的角度讲说，实际自己再问面试者的问题的时候，希望考察一些思路，还有就是跟自己想要的答案是不是吻合的过程。今天因为接到产品新人在面试中碰到的几个问题做解答吧。可能我的答案也不算特别好，希望大家能适用就好了。

1、你对你的未来规划是什么样的？

首先，站在面试官的角度，当他问你这个的问题的时候，实际上已经完成50%认可你的能力了。而另外的50%就不是关于你工作经历的问题，这个问题就是这样，他是考察你心理等方面的问题。其次，确认产品经理的晋升的通道，产品经理上面是高级产品经理，在上面是产品总监，再上面是产品副总裁。他们相应具备哪些能力？比如我面试产品经理，职业规划上就是高级产品经理。那么未来规划就是和你职业规划挂钩。你是希望可以到达高级产品经理的职称，那么高级产品经理要具备哪些能力呢？看看招聘要求，**要求很高的创新能力，管理小团队的能力，具备较强的数据分析能力，运营能力。普通产品经理来说，需求挖掘、产品设计、执行力更重要。而高级产品经理一定是要对自己所在行业有很深的了解。所以答案：我希望可以在产品这条道路上越走越远，继续提升自己产品能力。3年内可以能达到高级产品经理的职称能力，具备管理小团队的能力，具备较强的数据分析能力，为贵司做出更多的贡献。

2、你在上家公司做了哪些功能优化，提高了用户？

根据产品情况不同，功能优化也不**相同的。这里这个问题提高了用户分为提高留存和提高拉新。拿O2O产品举例子，原先的你产品没有优惠**的功能。那么你的用户下单率就**特别低。那么为了提高用户下单率，我们添加的优惠**的功能，并在下订单的页面时候进行体现，在首页做了banner图宣传等手段提升了用户下单率。这里提升指的用户留存率。然后说提高用户量。拿O2O产品举例子，初期我们的产品只有少部分几个服务。通过我们产品的运营挖掘，我们发现这类用户还有别的一些需求，所以我们增加了别的几个服务，增加了多少用户量。这里要注意，面试官一定**顺着你逻辑进行连续的提问，面试时尽量保持不要紧张，后面碰到连续问题就被问倒了。就回答你不知道或者没有涉及到，然后从情商方面解答该问题，我这里不展开了。

3、问之前负责的软件的各种数据是多少，uv/pv/日活/新增用户/留存率等等。

根据你app的实际情况进行回答。拿创业公司电商类运营一年的产品来说，uv500人，PV是UV的10倍的左右，日活跃在50到100左右，新增用户在每天几十个人，留存率保持在7到10%左右。特别是有些创业公司是没有这些具体的数据，平时你自己要多留个心注意数据。

4、数据问题，具体怎么分析的，发现一些什么情况，据此做了什么功能改进

答：先说数据分析分为原因分析、现状分析、趋势分析。原因分析是针对原来某一时间的异常数据进行分析，比如：你在某一天的时间段数据异常特别低迷，然后**发现实际上因为没有运营推广所以造成这一时期运营数据低迷。现状分析是针对现在数据异常进行分析。比如：你今天突然发现数据增加很多，其实是你的运营部门在做大规模活动，提升了大量的用户量。最后趋势分析，**针对未来进行判断。我可以把产品未来用户增长定义为多少，然后把任务分配到几周进行完善，增长率定为50%。然后结合说一下功能改进。比如你运营电商类产品中，发现某一个子商品数据异常低迷，那么我们就需要对这个子商品内容详情进行修改，其他子商品页面做个性化推荐、首页做banner页面、缩短首页到商品页的路径，从3级页面提升到2级页面。

5、在没有竞品，搜不到相关行业数据的情况下，怎么做调研，他说了一个统计算法什么的。

答：一般性只有传统的B端服务型产品是不做竞品、搜不到相关行业数据的。作者本人是主要做C端产品，所以对B端产品了解甚少。只能靠自己的一点理解。这里调研只能通过自己内部的数据分析系统得出，根据知道的数据进行统计学的算法，这里你是考量你统计学能力，统计算法有：参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成份分析、因子分析、关联分析、决策树分析、贝叶斯、时间序列。作者能力有限，对传统B端产品理解有限。

6 、需求来源，数据来源，数据表现以及分析

答：需求来源：分为定性、定量2类。定性有的询问自己的身边朋友和直接询问忠实用户。定量有的得到的数据和问卷调查。数据来源：拿PC站为例子，分为站外和站内。站外有百度指数数据分析工具，站内通过页面埋点，自己的数据后台。数据表现以及分析参考第4个问题中的回答。

接下来针对运营活动思路文章内的读者提问进行解答

1、（原先下单的用户+浏览活动专题页的下单用户）X100%=原先百分比+10%。原先下单的用户分解为（浏览页面的总人数-跳出页面的用户数）而浏览活动专题页的下单用户分解为（浏览活动专题页的用户-跳出页面的用户数）。怎么解释？

答：

• 原先下单的用户：这里指的相比在上浏览活动专题页的前的用户下单量。
• 浏览运动专题页的下单用户：上完活动后，在专题页下单的人。这里的人可能和原先的下单用户有重复，但是也是算增加的订单量。
• 浏览页面的总人数：指的是点击下单的页面用户人数。
• 跳出页面的用户数：指的是没有点击下单的页面用户人数。
• 浏览活动专题页的用户：指的是点击在专题页下单的页面用户人数。
• 跳出页面的用户数：指的是没有在专题页下单的页面用户人数。

2、使用趋势分析预判。中提到的斜率定义如何定义呢？？？

答：斜率需要根据你的KPI目标进行定义。比如你要完成100人到150人的增加。那你需要增加50%的用户量，那么你的斜率就是二分之一。

结尾声明：平时比较忙，加上每天作者需要通过文章进行自我提升思考，写作**上很多疏落，加上作者能力也有限，以上答案只是代表作者观点，所以希望大家谅解。

#专栏作家#

晓翼，微信公众号：上海人在北京。人人都是产品经理专栏作家。专注于电商、O2O的产品经理。**IOS开发、**P图、**运营的逗比一个。常关注社交、旅行类产品。

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