设计产品的第一个环节：定义方向策略，有理有据做设计

本文作者将来聊聊设计产品的第一个环节——定义方向策略，这是后续设计的大前提和指导方针。我们需要从老板、产品/运营、用研及设计团队分别获取有效信息，进行分析整合，以得到正确、完善的方向策略定义。

独立项目中，交互设计师的工作可以分成四个核心环节：定义方向策略、确定解决方案、有理有据的进行设计输出、上线效果跟踪。本期要和大家分享的是：方向策略。

方向策略阶段需要明确了解本次设计原因及产品目标，进而梳理出核心的方向及策略点。

得出这个重要结论，需要向各方收集信息，包括老板、产品/运营、用户、设计等；通过对信息的去伪存真，归纳总结得到本次设计的原因、目标、方向、策略。每个点的提出都必须是有原因的，可基于策略、数据、反馈等。

一 . 全面收集信息

1.1 老板

清晰战略层级方向

老板指的是，此次产品设计的最终决策人。越往高层的老板，给到你的有效信息可能越不具体，比如跟你说“页面太冷清了”、“这个体验不行啊，去改改”等；像“目标是拉新”、“转化怎么这么低”这类说法都是比较明确的需求方向了。你需要做的是，挖掘出这些说法背后，老板真正想说的东西。懂得老板的“意思”将变得很重要，不然很容易走上“歧途”，无止境的迷失在改稿中。

攻略：

作为老板，更多的是在关心战略层面的事情，他很难直接告诉你具体应该怎么做，或者在那一刻他也还没想好怎么做。所以，在不确定老板想法的时候，最高效的方法是，用简单直接的方式提出几个可行的方向策略，拿给老板看，请他决策（展现方式可以多样，有时候就是几个关键词+图、策略分析PPT等） 。这样，老板可以直观的告诉你这个行，那个不行，或者都还差一点。

1.2 产品/运营

相对具体的功能需求/运营方式的想法

通常来说，负责产品的产品经理和运营经理应该是最直接、全面了解产品的人。通过他们，设计同学可以更深入的了解产品的现状和未来空间，同时给出适合产品当前发展的方向及可行建议（如功能、运营方式） 。在重点项目中，我们也**要求设计同学工作前置，主动参与到产品经理规划需求的阶段中。

攻略：

首先，要分清楚本次产品负责人及团队相关角色，这个很重要，后续各决策点一定都要与负责人做最终沟通和确定。

其次要清楚，不同水平的产品/运营经理能带给你的有效信息也是差异巨大的。设计师需要清晰判断，哪些信息是基于产品目标/现状的分析结果，去撇除掉产品经理主观个人色彩的感性表述。

1. 全新版本 — 产品调性、产品侧想解决的问题、达到的目标
2. 迭代版本 — 产品提出优化的原因，他们认为的用户目前最大痛点是什么

同时，针对不同类型的产品沟通经验，设计师可以梳理一个需求问卷表，这样能有效的提升工作效率，不用每次都从0开始梳理。清晰落地每一个问题答案，再开始设计，可以做到胸有成竹。

案例：

1.3 用户研究侧

用户是什么样子，有什么需求，现在解决的如何

用研同学在了解用户需求上有非常多针对性的方法，专业的用研同学**根据研究目标选择相应的方法获得真实的用户想法。

攻略：

部分没有专业用研团队的同学也不用着急，还是有很多方法可以自己尝试的去做。最基础的就是问和观察，设法找到你们产品潜在的用户，和他们聊聊天，看看他们使用你的或竞品产品的过程，一定**有所收获。

1.4 交互侧

设计师角度对产品的分析

每个职位看待产品的角度都是不同的，交互设计师的侧重点可更多放在用户实际使用体验的角度上。在这个阶段，设计师应针对不同类型产品，梳理出设计侧对产品的分析。

1. 全新版本 — 该领域产品的特点，可尝试涉足的方向
2. 迭代版本 — 现有产品的设计问题及可改进方向

攻略：

首先你要了解即将接手的产品。目标用户是谁，他们都**在什么情境下使用到你的产品，市场上已有的解决方案是否能够较好服务你的受众。

（1）全新版本 – 着重竞品分析

竞品分析绝对是把双刃剑，它能最快速帮你了解市场现状，但也很容易把你带入先入为主的状态。因此，在竞品分析时，我们建议多去反推，而不仅仅是看对方的设计结果。

举个简单的例子，同样是电商网站的首页，A产品把新品速递放在第一个楼层，而B产品则把促销放在第一个楼层；这时候就要反推为什么两个产品的楼层优先级**如此不同。结合品牌定位来看，A产品主打新奇特，而B产品则是以折扣优惠为卖点，这样就很好理解其中的区别了。

（2）迭代版本 – 着重数据分析

数据是最直接、不**曲解的原材料了。对于PC我们一般**看以下数据：流量来源、操作数据（PV.UV.蹦失率.区域点击占比.下单转化）、浏览效率（关注时长.浏览覆盖率）、GMV贡献值等。交互设计师可以重点关注区域点击数据这一块。

这里简单介绍下看数据的方法：

（1）选取稳定数据（很重要！排除大促、新上线缓冲期的数据）

（2）从整体到局部

• 整体PV、UV、蹦失
• 各模块占比是否正常（大容器，如楼层、新品模块）
• 模块内各内容块占比是否正常（如单楼层内的品牌区、商品区、关键词区等）

（3）分析异常

• 比如虽然在首屏，但是点击占比比三四屏还低，那这个模块可能在内容、样式上出现了问题，需要着重关注进行优化。

分析数据环节常被关心的一个问题是，如何判断数据变化是因为设计带来的效果呢？应该说，数据提升确实是**涉及到各方面的影响，入口引流效果、运营能力、设计表达等。因此，在引流不变，运营没有大规模人员变化（能力稳定）等的情况下，我们假定除设计外的变量是不变的；再在此基础上，去分析这个设计改动，为什么**带来数据提升（讲的出道理）。当然，A/B测试是最直观的体现设计效果的方式，相同内容，不同样式带来数据差异。

二 . 归纳方向策略

以上，我们分别介绍了在方向策略阶段获取四个核心信息来源的攻略，当你有效的获取了这些信息后，进入本环节的最后一个步骤——定论，通过信息聚类、分析讨论，输出最终的方向策略结论。并在结论输出后，与老板、产品/运营讨论迭代并确认。

攻略：

方向策略的划分维度可能出现多种。建议团队一起讨论，一个人思考容易有思维局限性。

小结

最后总结一下，今天聊了设计产品的第一个环节——定义方向策略，这是后续设计的大前提和指导方针，我们需要从老板、产品/运营、用研及设计团队分别获取有效信息，进行分析整合，以得到正确、完善的方向策略定义。

作者：晶晶

来源：http://jdc.jd.com/archives/2785