时间: 2021-07-30 10:48:37 人气: 16 评论: 0
编辑导语:在线教育如今也是广为讨论的话题。面对用户增长、同行竞争等问题,线上课程需要在运营等多方面做好管理分析。做好数据分析,一定程度上可以推动线上课程运营实现用户增长与转化留存,本篇文章里,作者介绍了利用数据驱动线上课程运营的方法,一起来看一下。
天天都在研究各种爆款打法,课程销量还是一蹶不振?涨粉获客技巧倒背如流,课程数据情况却一问三不知?
今天为各位老师介绍如何利用数据驱动流量运营、内容运营、用户运营,梳理线上课程运营从引流—转化—留存各环节的数据分析方法,帮助大家有效突破运营增长瓶颈。
你能通过观察数据的高低变化,来调整自己运营的方法和节奏,以获得更大的收益。
流量运营主要解决的是学员从哪里来的问题。
老师应该熟悉自己课程推广的流量概况,掌握流量指标及其变化趋势,方便评估过去和预测将来趋势。
在直播间流量分析中,主要从访问来源、流量入口等角度切入。包括千聊首页带来的公域流量和直播间私域流量,需要一层一层拆解,具体到每一个渠道进行流量分析。
如在线教育平台千聊推出课程推荐系统,让更多讲师的优质课程共享平台流量和更多潜在受众。
课程上架后,可以在后台查看上架数据反馈,了解曝光数、点击数、点击率,以检验首页推荐具体效果。
可以在不同课程之间、同一课程优化前后进行对比,自检以下几个问题:
我的学员是从哪里来的?渠道数据可以帮助老师掌握各种推广渠道带来的学员,了解不同渠道各自的转化效果、推广手段是否足够有效。
除了以上基础渠道,讲师可以自定义推广渠道,统计不同推广链接带来的访客数据。
通过以上数据,推荐以下方法进行渠道优化:
很多老师**在公众号上完成课程销售,因为公众号是课程推广的重要渠道之一,而这中间最重要的就是转化类的公众号文章。
通过数据运营的4步思路,有助于快速提升公众号课程销量。
销售型文章一般是为了卖课,此时核心数据指标就是文章的最终销量,之后所做的所有的运营策略和行为都要牢牢地围绕销量而展开。
找到核心指标和三级指标的关联模型,把核心数据指标通过梳理用户路径来拆解,公众号卖课文章的用户路径是:
梳理出影响三级指标的所有因素。
知道了下单数到底跟哪些数据有关之后,我们重点就是提升每个环节上的数据。
明确了影响指标的所有因素,接下来就是测试并确定运营策略和细节。
另外就是最后购买的整个路径是否畅通和简洁。到这里我们已经完成了从定标到建模到到归因和测试的完整数据运营方法了。
流量进入后,还需要进一步激活和转化。分析转化场景的时候就需要基于漏斗转化模型来更好地明确和分析用户行为之间的这种前后关系。
【漏斗模型】作用:从一个事件环节的最开始到最终转化成购买的整个流程中的一个个子环节;相邻环节的转化率表现力,就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。
应用场景:衡量每一个转化步骤的转化率,通过异常数据指标找出有问题的环节并解决,最终提升整体购买转化率。
涉及的数据指标:转化周期(每层漏斗的时间的集合)、转化率(每层漏斗之间的)。
如使用千聊开课,千聊电脑端后台数据分析——课程数据分析功能,可以清晰展示从访问、报名、听课、分享每一步的转化情况。我们分别对转化的每一步进行分析,哪些步骤之间流失率最高,就需要针对性优化。
通过分析报名转化数据,可以掌握课程对学员的吸引力,有针对性地提高报名率。
报名转化率高(50%以上):说明课程主题受到学员认可和喜爱,课程介绍打动学员并满足学员需求,可以拿来打造爆款。
报名转化率低(10%以下):讲师要考虑课程主题方向、课程标题、课程介绍等是否与学员需求是否相符。
【概况】**展示直播间内转化率TOP10的单课和专栏,你可以多找一找这些课程的共性,这就是课程优化的方向。
从上面的数据可以看到,报名——听课的转化率是78.57%。为什么有学员已经付费报名却没有进入课程学习,触达不到位是重要原因。
如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题,那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。
我们可以通过学员的行为对学员进行分类,然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,提高用户留存。比如根据学员与课程的互动情况进行分类:
前两类就选择泛运营的形式,不用花费太多精力;后两类学员能带来更多潜在订单和品牌传播效应,可以作为核心用户运营,组建核心学员群,给予更多干货福利。
通过查看课堂讨论数据、作业提交情况、单节课分享数据、课程分享排名进行用户分类。
同时可以结合报名次数、听课时长、完播情况等数据,确定是否作为核心用户运营:
我的学员是谁?他们从哪里来?因为什么而付费?后台提供的信息毕竟有限,运用【表单采集】可以自定义收集学员信息,实现用户精准画像,利于二次转化。
1)采集用户信息
报名前/后采集用户信息,包括性别、联系方式等一切你需要的信息,后续联系学员,加微信好友或社群,增加触达学员渠道。
2)制作用户画像
通过详细的信息选项设置,收集丰富多层次信息,描绘用户画像,针对不同用户,制定不同运营策略。
数据,是一个绝对客观且能够通过可量化指标来评估直播间运营成功与否的工具。作为一名知识从业者,必须养成数据思维习惯,掌握数据分析方法论。在行业发展的过程中,通过数据驱动以保证直播间业务按照更好的方向发展。
听完本次分享,快去检查一下直播间的数据指标吧。
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