数据分析如何搞清需求方的目的


时间: 2021-07-30 10:48:39 人气: 23 评论: 0

编辑导读:做数据分析之前,一定要搞清楚需求方的目标到底是什么,要根据目标来重新定义业务方提出的问题。如何搞清需求方的目的?本文将从换位思考、全局思考、定义关键问题三个角度进行分析,希望对你有帮助。

一、换位思考

首先我们可以用换位思考的方法,站在对方的角度思考,对方的需求是什么。不过呢,换位思考不一定是为了满足对方的需求,而是在自己的职责范围和对方的需求之间找到一个平衡点。

一般来说呢,业务同学提出数据分析需求,有这样两种情况:

第一种呢是这个同学要做汇报了,缺一些数据于是来找你。做汇报嘛,一般呢要么是邀功,要么是甩锅。

这种需求我们最好要小心一点,我们换位之后知道他要做什么,但是我们不一定要完全满足对方的需求。因为业务方为了做好汇报,想要的数据口径可能很奇葩,这就有可能**造成领导的误判。比如,功能的留存率不好,他就**想看使用时长,如果使用时长也不好,那么就**去看看忠诚用户的留存率有没有变高?

如果还不行,那看看使用了过去使用了3次以上的每次使用2分钟以上都有用户的留存率变化情况。。。总之,他一定要找一个增长的点来说明这个事儿不是完全失败了。如果按照这种口径取数,那最后出了事儿还要我们数据分析来背锅。这种汇报的需求,我们要尽量客观公正的,可以提供一些常规的指标数据,而不是用一些奇奇怪怪的口径。

但是如果这个业务做的确实还可以,我们也可以做一些顺水人情,比如把某一些好的结论标黑标粗,让领导更容易看到。这既不影响你作为一个数据分析师的客观公正,也能做个顺水人情,可以让你之后和业务方的合作更加得顺畅。

第二种情况是业务方没方向了,然后想了一些业务假设,来找数据分析师验证一下自己的猜想。甚至有些业务同学连猜想都没有,单纯跑来找数据分析师帮忙分析分析,让数据分析师找找有什么业务方向。

如果是验证猜想,你要先跟他了解清楚他做出这个业务假设的前提是什么。很多业务方不**告诉你他的猜想,只告诉你取什么数。如果取的数和他预期不符,又让你取另一个数。做这种需求一定要提前沟通,了解业务假设到底是什么,这可以避免很多不必要的工作。

因为业务同学不清楚目前的技术层面的数据现状,也不一定具备制定合理口径的能力,所以业务同学的这种需求不要听他要什么,要换位思考知道他为什么要这个。不过有一种情况,业务方自己也不知道假设是什么,这就是“领导需求”。因为领导的一句话,业务同学就想证明这句话的可行性,找数据分析师来取数。但是业务同学不清楚领导的假设,你换位思考,不能换到业务同学身上,而是要换到领导身上。如果不方便直接和领导沟通,那只能靠猜,但是这也比完全没思考过要好。至于如何知道领导到底想要什么,这就是商业知识的沉淀了,只能慢慢磨练。

如果是业务同学完全没方向,让你探索性地找方向。这种需求方首先得记个小黑账,这种需求一般来说是天坑。业务都没想法的事,你能有想法?就算你真的找到了一些蛛丝马迹,要彻底证明数据有业务含义,还是需要业务同学的试错,到最后成功了是业务同学牛X,跟你没什么关系。失败了还说你找的方向不对。所以如果是这种需求,躲开就是了,实在躲不开,能拖就拖。业务自己都没想法,你拖一拖就说找不到方向也没人**觉得不正常。

二、全局思考

接下来我们进入第二步,用全局的视角重新看待整个问题。经过第一步,我们知道了业务方为什么关心这个问题,但是业务方关心这个问题并不代表问题的整体,我们还需要思考整体的情况。

比如上面提到如果有方式想要邀功,产品同学做了一个产品改版。数据很好看,留存率,用户的活跃时长都提升了,我们还不能急着给结论。我们要站在全局视角看一下这个业务改动对全局的影响。

全局思考有两种方法:

第一种是演绎法,思考一下这件事本身对哪些人**产生影响。

第二种是归纳法,看看哪些人**关心这件事?他们各自关心什么?

如果不知道演绎法和归纳法,可以看看我之前写的《逻辑思维》。这两种思考方式没有优劣之分,而且往往也是殊途同归的。

举个例子:产品经理做了一次产品改版,将原本的功能分发首页改成了信息流首页,这个业务动作**对哪些人有影响?受影响的自然是用户,我们可以看一下改版的具体内容,相比之前来说用户的体验有哪些变化。这个产品的首页增加了信息流的功能,也许可以提升用户的活跃时长,但是信息流分散了用户的注意力,是否**降低了用户的付费意愿,反应在数据上就是付费转化率降低?这就是通过业务逻辑推导出的影响,我们之后可以用数据进行验证这个猜想。

再用归纳法也是一样。我们思考一下谁**关心这次的产品改动?

  • 参与到这个产品改动的团队**关心,因为这关心到他们的工作业绩。
  • 这款APP的产品总监**关心整体APP健康度的变化
  • 基于APP的流量进行转化的业务部门**关心自身的转化量和转化效率
  • 运维部门**关心流量的变化是否**导致服务器过载
  • 老板**关心投入产出比
  • 负责信息流投放的内容和算法同学**关心什么样的标题能提升点击率
  • 商业化团队**关心信息流的广告价值如何
  • 等等

这样全面思考一遍之后,你的眼光就不仅仅局限在给你提需求的业务同学这一个人身上,而是看到了公司里的其他人。

三、定义关键问题

接下来,我们进入重新定义问题的阶段了。

完成了前面第二步,找出了其他人关心的点,以及这个产品可能带来的其他影响之后。我们来综合判断一下,这么多人关心这个问题,哪一些是最关键的?换句话说,我们从哪些角度来分析这个问题。

业务方想看产品改版后的留存率、点击率、使用时长等等数据。这些数据未必是最主要的,回顾一下关心这个问题的人,有老板,有APP领导,也有产品开发等同学。哪些比较重要?

一款APP的首页进行改版,不单单只是更改了一个界面这么简单,背后的逻辑是整个运营思路的变化,和对市场环境的判断。

因为首页是新用户看到的第一个界面,如果新用户不喜欢而流失,那么损失是很大的。所以这种级别的改动,我相信业务领导和APP的产品总监一定是关心的,他们必须确认这次的改动是符合市场需求的,如果验证这条路是走得通的,那么后续就**有很多团队结构的业务重心的调整,所以业务健康度的数据必须验证一下。

至于老板关心的投入产出比,因为这是一次改版尝试,不是具体的运营活动策略,所以投入产出比并不是特别适用。

而算法和内容运营,以及商业化团队等,优先级并没有那么高,在验证这个改动是可行的之后,再做分析也不迟。

这样,我们就把这个问题重新定义完毕了。这次产品改动,除了说明产品本身的数据之外(具体负责的业务同学),还要看对整体APP的影响(APP领导和老板)。至于其他的问题,有时间可以写上,如果没时间,可以省略。

四、总结

目标思维的实现基本就是这样三步,复习一下:

第一步 换位思考。提出需求的人想要什么?

第二步 全局思考。这个问题还和谁有关?

第三步 定义关键问题。这些人当中谁的问题最重要?

完成了这样三步,基本上你就可以制定出一个非常清晰明确的分析目标。

#专栏作家#

三元方差,公众号:三元方差(sanyuanfangcha),人人都是产品经理专栏作家。专注用数据驱动业务增长,擅长数据分析、用户增长。喜欢阅读、思考和创作。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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