时间: 2021-07-30 10:56:52 人气: 11 评论: 0
上一篇介绍了DMP所基于的用户画像系统，这篇介绍一个最常见的应用案例：推送系统。本文介绍DMP在一些用户营销的常规操作上是怎样的。
随着运营的精细化，各个公司在进行APP广告投放、用户运营的时候都**针对性选出特定的用户群。
用过广点通或者其他推广平台的同学应该比较熟悉这个流程，首先你要从平台提供给你的各种对人群的划分（用户标签）中选出你想要推送的特定人群。这个用户划分使用的就是上一篇给大家介绍的用户画像。对内部用户进行短信推送、APPpush、优惠**发放也可以用同样的方法来找到你的目标用户。
具体功能上**涉及到：
定期营销是指每隔一段时间对前一段时间的一些用户进行类似的推送操作。
有的目标用户本身就是含有周期性的，比如：“昨天注册后未使用过某功能”的用户，这其中“昨天注册”这个限定是随着日期而改变的，所以系统也应该相应地支持对这种周期用户进行周期性的推送。
比如：每天的某个时间对上述用户进行推送，另外还可以设置其他时间间隔，比如每周的几天、每月的几号等等。
但是，周期一定要控制好，另外要注意用户去重，不然同一个用户无限次收到因为同一条原因进行的推送，估计就跑了。
进行了推送，还要看推送产生的效果怎样。比如：用户是不是在你的推送之后产生了你预想的行为，用户行为有没有达到你预定的一些目标值之类的。
这就需要DMP能够呈现一些常见的目标值指标，可以是预设在DMP中，也可以是跟报表系统结合，使用报表系统中丰富的指标体系来多方面分析推送效果。
对效果反馈进行更进一步的分析之后，可以对任务进行适当的策略调整，以达到更好的效果。
营销推送是一个循序渐进的任务，上次推送中产生了某些行为的用户，或者没有产生预期行为的用户，可以在DMP中取出明细，对其进行二次营销。
这里可能涉及到的功能包括：
DMP依据用户画像，可以对用户施加一些动作，并展示其效果。并且可以在被营销后的用户中找到新的目标人群，进行二次营销。
DMP不止是一个消费用户画像数据的系统，同时还**产出新的数据，比如营销推送的效果指标，以及新的用户分组等。
作者：小九，一枚互金数据产品
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