时间: 2021-07-30 10:59:54 人气: 9 评论: 0
如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。
你是否听过这样的故事：隔壁老王开了一家水果铺子，你问他每天生意怎么样，他可以回答卖的不错/很好/最近不景气。这些都是很虚的词，因为他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错，是卖了100。
现代管理学之父彼得·德鲁克曾说过：“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。”
产品经理要想做好数据分析，应该有一套完整的思维体系，在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。确认运营目的，分析核心指标，指标系统分解，数据采集，数据分析及决策支持同时立足于产品和用户，用数据来打磨产品，用数据来检验迭代，不断提升用户体验。
那么…
用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。需要注意的是，数据分析是从数据中提取有用的信息，而不是流于形式。分析产品过往的数据，来洞悉问题，驱动有目标的产品迭代。
AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的，分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的所写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。从 AARRR 框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节）入手进行产品分析，这是一个非常好的分析方法。当我们了解在AARRR的每个环节中，应当关注什么样的数据，什么样的数据表现才是正常的。
App
Web
下图为统计工具的使用流程，请做参考：
接下来…
我们一起看看…
1、建立指标体系：指标体系没有放之四海而皆准的模板，不同业务形态有不同的指标体系
2、明确好坏指标：好指标应该是核心驱动指标（拿活跃用户数说明就懂了，我们活跃用户有10万，这能说明什么呢？这说明不了什么。如果产品本身有千万级别的注册用户，那么10万用户说明非常不健康，产品在衰退期。如果产品只拥有四五十万用户，那么说明产品的粘性很高。）
3、建立正确的指标结构：指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结果为导向
举例：假设你是内容运营，需要对现有的业务做一个分析，提高内容相关数据，你**怎么做呢？
参考答案如下图：
我们可以试着树立整体的流程：1.明确分析目的和思路 →2.数据收集 →3.数据处理 →4.数据分析 →5.数据展现 →6.报告撰写。
这个流程只是从“数据”的角度阐述了前后的流程，并未结合业务实际；但值得注意的是数据分析的最终目的是为了指导实践，而不是写一份报告。
一个优秀的产品经理在产品设计工作中是同时具备运营思维的，将想法转化成产品和运营方法。然后分析其中的数据，衡量产品或者运营的效果。如果好的话保持并大力推广，如果不好的话总结问题及时改进。在「构建」-「衡量」-「学习」的不断循环中逐渐优化，不断推动产品的进化。数据分析是一门多学科、多领域的交叉学问，涉及到的东西非常多。
作者：Mandy权，微信公众号：PMandyQ，一名快乐的产品经理！
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