时间: 2021-07-30 11:00:01 人气: 10 评论: 0
什么是好文案？什么是烂文案？在选择文案的用词时，我们可以利用黑科技来帮我们分析，选择最靠谱的文案。
文案绝逼是一门艺术。
牛逼的文案
可以把我们逗得满地打滚
也可以把人感动得内牛满面
或者让我们脑洞大开
脱了裤子就想去干一番惊天动地的大事！
什么是好文案？什么是烂文案？
在Dropbox，我们把设计文案当做一门科学（所以小编其实是一位科学家…）。数据可以告诉我们选什么样的文案更好，帮我们客观思考这个问题。
Dropbox有一个用户体验文案设计师（不明觉厉！）的专门职位，我们要确保写的每一个词都是有价值的。一个错误的词可能**破坏用户体验。一个模棱两可的按钮标签或者不常见的术语可能让用户瞬间懵逼。
为了找到正确的词，我们有一些“黑科技”帮我们分析，选择最靠谱的文案。
比方说你想从一堆词中选一个，但不知道哪一个是最好的。比如下面这几个词中，你的产品中应该用哪个？
Log inLog onSign inSign on
你可以试试Google Trends。只要在里面输入这些词，用逗号分隔。Google Trends**比较用户在Google中搜索这些词的频率。这些搜索中**自动包含诸如 Facebook log in 或者can’t sign in 这样的短语。
看看搜索指数怎么说？
搞定！很明显sign in胜出。说明用户更喜欢用sign in来表示这个动作。如果你希望你的用词能跟用户的想法匹配，登录很可能是这些词里面最靠谱的选项。
在Dropbox公司，我们以前在描述version history（版本历史）功能的时候，每个地方用词都不一样：
我们想去修正这个用词不一致的问题，但却不知道用哪个词最好。到底是version history（版本历史），file history（文件历史），还是revision history（修改历史）呢？
Google Trends告诉我们用户更喜欢搜索version history。这就是我们现在产品中每个地方都用version history的重要原因。
编者按：鉴于不可描述的原因，Google Trends可能用起来不太方便。百度指数是个不错的替代品。
Ngram Viewer跟Google Trends用法类似，不同之处在于，这个搜索的范围是Google扫描的实体书。可以用这个搜索某个词在实体出版物中的出现频率。
比如说——Dropbox最近在新版iOS APP中发布了一个新的签名功能。最初文案是这样的…
Sign Your Signature（签你的签名）听上去有点滑稽。但“听上去滑稽”是不足以说服傲娇的产品汪和程序猿修改代码的。我们应该如何说服同事改文案呢？
故事就从Ngram Viewer开始，用过一次我们就彻底跪了。我们用它比较了sign your signature（签你的签名） 和sign your name（签你的名字）。Ngram Viever显示sign your signature根本没人用。当我把这个数据甩给小伙伴和领导，文案嗖嗖得改成了sign your name。
编者按：这个墙内就没有什么靠谱的替代品了，不过Google Ngram Viewer也是支持中文语料的搜索的哦。比如说：小编对比了一下1980-2008年期间，“性感”和“勇猛”两个词在中文出版物中的出现概率，发现——中国人虽然越来越性感了，但却越来越不勇猛。作为老司机，我也就不吐槽现在的小鲜肉了。
多年来，语言专家开发了很多易读性测试方法。可帮我们测算设计文案是否容易理解。
很多测试方法可以评估一个文案的阅读年级。比如：8年级，意思就是一个普通的美国8年级（初二）学生应该能够理解。
我用Readability-Score.com测试了了一篇文章。下面是测试结果：
这里我们可以看到很多有趣的数据，比如说：
我的文章是6年级阅读水平
语气中立，稍带积极
我平均每句用10.7个词（在Dropbox，我们尽量每句用词少于15个）
如果你想换个工具试试，下面有一些建议。有些测试工具甚至能直接提供修改建议
Readability-Score.com
Hemingway Editor
The Writer’s Readability Checker
编者按：暂时没找到墙内替代品，小伙伴们自行找梯子吧
虽然数据可以帮助你选择文案用词，但并不是说你就可以不动脑子乱写了。
我的看法是，最初文案应该是用心想出来的，相信你的直觉。等到所有能想的都写出来以后，接下来就可以用数据去提炼文案了。
文案其实就是传说中“站在科技和人文十字路口”的工作。让创意去飞翔，用数据来落地。你一定能写出又狠又准的牛逼文案。
有了数据支撑，是不是感觉写文案倍感自信啦。谁再说你写的不对，就甩他一脸大数据！
英雄设独家编译，转载请标明出处
End.
原文作者：John Saito
译者：Hover
来源：http://www.36dsj.com/archives/78098
本文来源于人人都是产品经理合作媒体@36大数据，作者@John Saito
