时间: 2021-07-30 11:01:19 人气: 24 评论: 0
免责：所有内容现编且虚构，非Keep团队成员。为了说明数据后台的方案思路使用了手机中安装的APP作为样例。
准备工作
我将数据后台设计的简单规则写在下面，文章**按照顺序展示工作过程。
1. 流程与架构
2. 指标与数据
3. 为业务把目标服务
数据工作的一切都围绕用户展开，用户在产品中留下痕迹，才留下了数据。
所以我们跟随用户的脚步，梳理用户在产品中的路径。
路劲梳理完成之后，我们在每一个步骤上标注此处诞生的纯量指标（100），然后再步骤与步骤之间标注转化率指标（90%）
Ps：与产品本身的流程不同，此流程只关注用户以及与用户产生互动的运营行为。
按照流程顺序梳理出指标架构，下文可以看到指标和流程的对应。
需要对粗略的指标按照用户分群向下拆解，比如运行率就可以拆解成用户运行率，新用户运行率，注册用户运行率等趋势表。
再把比率按照基础数据向下拆解，比如用户运行率=用户运行量/累计用户量，这就拆解成立用户运行量的趋势表。
简单示意一下哪里是导航，哪里是图表，哪里是操作即可，数据后台页面结构都是差不多的。
数据拆解完成后，在需求文档中对报表的元素进行说明，并附上可视化图表的示意图。
正常状态的图表：
打开页面时默认展示的图表状态。
对比指标的图表：
用户想要对比某两个数据指标，进行了对比操作（比如选择UV和NUV两个数据进行对比）后的图表状态。
对比时间的图表：
用户想要对比两个时间段的数据指标（比如选择本周和上周）时的图表状态。
产品在某一个时间段内，通常有一个战略性的目标，而我们的任务是需要为这个战略性目标，定制关键业务指标，在这个阶段结束之后，评定是否达成了目标。
以下是一个案例的思维过程：
1. 业务目标
免费运动工具+收费运动商品的商业模式中，如何提高运动用户购买商品的比例
2. 业务目标的数据语言
运动购买转化率=运动且购买用户数/运动用户数
3. 分析数据
如何提高运动购买转化率？提高运动且购买的用户数
如何提高运动且购买的用户数？分析哪一类运动用户群更愿意购买：（可能性一）完成运动课程的运动用户群有较高的购买意愿
什么影响了课程完成率？（可能性一）课程不适合用户自身情况（可能性二）周期太长
4. 从分析结果寻找方案
方案：（一）设计自定义肌肉群课程（二）自定义课程周期缩短为一周
5. 对方案进行数据验证
GaraC，知乎账号：GaraChenV，人人都是产品经理专栏作家。专长研究用户体验，虐待各种形式的键**。关注教育、学习、LBS等相关领域产品。专业鉴定各种书籍。爱好：收集各种乐谱和书。
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