时间: 2021-07-30 11:28:41 人气: 8 评论: 0
在App store上,为什么钉钉的用户评分只有2.6分,企业微信3.4分,字节跳动的剪辑神器却有4.9分?这背后,藏着一个本质的秘密:做产品,你选择“伤害”谁,满足谁?
《故事》里有个**说:
“塑造**人,需要两颗核弹。”如果只丢一颗核弹,**人去救不救?肯定救,但这样塑造出来的人物就很平淡。应该丢两颗核弹,一个大城市和一个有情人的小镇,**人只能救一个地方,如何做选择?人物形象一下就塑造出来了。
我觉得做产品就是这样,最后难就难在这里——你没有办法去满足所有的人。
我入行大概有十四五年的时间,给自己总结了三个阶段:
我提出产品经理这个词后很多年,发现各行各业的公司跟我交流:到底怎么干?
所以最近两三年我在怎样更多地落地上做了尝试。
现在我做良仓孵化器,做产品创新顾问,总结了三个关键词:
我对产品创新这件事,提出过一个“5MVVP”的框架。
可能有人知道MVP,最小可行产品,就是Minimum Viable Product。
我做了一些扩展,MVV是Minimum、Viable和Valuable,Valuable是有价值的意思。
我经常讲产品创新**有两大风险:
5轮P是什么呢?
我还提过5DS的概念,分别是探索冲刺、设计冲刺、开发冲刺、分销冲刺和复制冲刺,这里就不展开了。
今天,我主要聚焦Paperwork这个阶段中的“用户生态”研究。
Paperwork做什么事情?
其中,“理解用户”这一块,分成5步:
下面展开第三步“用户生态”的方法论。
用户生态的本质是什么呢?很简单,叫做利益不一致。如果利益一致的话很好办,满足这个利益就好了,但是问题是利益不一致。
我们在App store上看一些应用的评分:
剪映是抖音官方的剪辑神器,大家想想,用这个App的人相对而言是某一类人,对吗?用户角色是相对单一和纯粹的。所以,他们对于App的评价也是**有一致性的。
而钉钉、企业微信,就是两极分化的。它们都是一边叫做老板,或者老师;另一边叫做员工,或者学生。你**发现,这两种人对App的评价是完全不一样的。
钉钉和企业微信在碰到明显利益不一致的群体时,其实也有不同的倾向。钉钉,老板用得特别爽,所以打5星;但是,员工不爽,因为人数比老板多,所以有大量的1星。
企业微信则做了更好的平衡,它对员工比钉钉对员工好的,所以打1星的相对而言就少一点。你可以看到很多背后有意思的事情。
我觉得做产品就是这样的,最后难就难在这里,你没有办法去满足所有的人。
所以,在这种利益的背后有一个概念,叫帕累托最优,意思是说各方面的优化都已经做得很好了,你再想优化的话只能此消彼涨,就不可能让所有人都变得更加拥有了。到了最后就是权衡和取舍。
还有一个底层逻辑也很有意思,就是“不可能的三角”。找一个设计师你要同时满足好看、便宜、快是不可能的,好看、便宜就要花时间,好看、快就很贵。在各个领域都是这样的。
如何利益取舍?接下来就讲一个大家一学就**的方法——影响力收益矩阵。
矩阵的纵轴是影响力,用户角色之中的话语权。
横轴是收益性,有产品的情况和没有产品的情况给用户角色带来的利害。左边的是负,右边的是正。
我们来看一个例子,这是我的一家客户,它是做AI客服机器人的公司。
它的产品的用户,很容易识别出两个关键角色:一是花钱购买软件的决策人,老板;另一个是用这个软件的人,一线客服。
他们做了一段时间,却发现产品的增长遇到了瓶颈。于是我们就渐渐发现,原来还有一些被忽视掉的角色。
比如有一个关键角色叫“客服主管”。他管理一线客服,定期考核,并给老板打报告,老板的购买决策也**受他的影响。还有一个关键角色叫AI训练师,就是配置这个机器人的人。但是,这个人不是独立的人,他其实要么是资深客服,要么是客服主管兼任的。
之所以将这个角色单立出来,因为用户分析不是看他背后是不是一个自然人,而是看用户需求场景差异有多大。
那么,这四个角色,放到矩阵里对应的位置去分析。
在这里,我们就找到了一些阻碍产品增长的问题了。
接下来可以做相应的对策。比如对于客服主管,我们做了一个仪表**,帮助他在老板面前秀自己的业绩变化,证明他通过AI+人类的混合客服,比原来获得了更好的业绩,让老板意识到他的价值不是看他的团队有多大,而是看他给公司做了多大贡献。同时,我们也去教他如何考核一线客服。
对于AI训练师,我们做了很多服务类产品,培训他们更好地胜任;并且让他们有职业的荣誉感,告诉他将来真正值钱的是这些岗位,而不是客服,也不是管理者。将来的AI时代,能够与AI互相共存和借力的职场人士才是最值钱的人,也给老板灌输这样的意思。
这样就使得该公司的产品后来推得更顺了。这个案例就告诉了大家影响力收益矩阵分析的用处。
最近大家都关心疫情。那么这里的关键角色有哪些,然后应该放在哪个象限?我觉得大家可以想一下。
好了,做了影响力和收益分析以后,接下来,还要把各种角色连接起来,加深对他们关系的理解。
因为矩阵分析完了还不是很全面,它都是散点,我们要把散点的用户关系识别出来。
比如一个移民的人,跟他相关的都是什么样的角色?
朋友、邻居,家人、移民机构的人、学校的人、律师、政府部门的人、他的同班同学、雇主、家庭医生等。去梳理清楚他们之间的权、责、利关系,以及资金流、信息流和物流的一些流动,这样就对这个用户生态有了更深的理解。再比如一个银行的催还款平台,也是一样。
这就是我们所讲的用户生态。大家可以试着画一些和自己负责的产品相关的用户生态图,看这个图是否帮助自己理解用户,去促进更优的用户决策。
作者:苏杰;公众号:混沌大学
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VnOe_V3t3IuAJJfBZFGt8w
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