时间: 2021-08-03 08:31:00 人气: 5 评论: 0
编辑导语：随着大数据时代的到来，数据产品也在不断发展变化，与此同时，数据产品经理的身份、功能也因数据产品的演进而有所差异。本文作者沿着一家公司的成长路径简要分析了数据产品演进的典型阶段和不同阶段数据产品经理的核心职责，一起来看一下。
相信各位数据产品经理们在日常的学习和工作过程中，都**被问到以下几个问题：
罗马不是一天建成的，数据产品也不可能一蹴而就。
本文我们沿着一家公司的成长路径看数据产品演进的典型阶段，以及不同阶段数据产品经理的核心职责。
典型数据产品演进的五个阶段
在公司早期，业务模式和产品形态都处在混沌之中，不断调整试错，快速跑通业务模式和快速拿下用户是关键。
在这个阶段，全公司上下都在埋头干业务，数据并不是其核心所在。
通常也不**配置专门的数据产品经理来做过多数据相关的事情（以数据为核心的产品除外）。
如果你在这样的公司做产品或运营，那么恭喜你，你将**有机**从0到1操**一个数据产品。
现阶段而言，我们在日常的产品设计、运营中带着数据意识去做事，跟技术一起用简单易行的方式获取一些基础数据，通过这些少量的数据来帮助你验证产品和运营的方向正确与否。
如果你是公司的操**人，对于数据产品的建设一定要量力而行，因为你的人力和财力不足以满足你的对于数据产品的野心，不要一开始就去考虑建设各种数据产品来支持业务的整体发展。
都知道在业务模式和产品形态趋于稳定之后，运营开始主力介入，进一步扩大用户受众。
那么最直接的问题来了：
对于数据需求越来越多，但不同运营和不同产品都仅知晓自己所负责板块的内容，对于数据的理解水平还不一致，这就很容易出现数据口径不一致、重复造轮子的事情发生。
这个阶段，通常**设定一个专门的数据产品经理来开始做数据体系化建设的基础工作，如数据指标体系的梳理、数据需求提炼等。
对于数据产品建设而言，如果没有足够的开发资源，建议考虑引入第三方数据服务平台（当然土豪公司除外）。
通过埋点和预置的产品功能，来掌握产品的基本情况，目前业内这类SaaS公司发展都比较成熟，具体功能可以看各产品demo。
纵观处在这个环境下的数据产品经理来说，除了典型数据产品经理的常规工作外，如果涉及第三方数据平台的引入，还有产品选型、需求对接、项目管理相关的工作。
在前一个阶段，已经优先完成了数据指标体系梳理，进行需求提炼，并借助第三方平台进行了快速验证，部分需求已经成型。
但用户规模逐渐上涨，达到百万量级甚至更多，再加上内部KPI考核要求，第三方数据服务平台的瓶颈也开始暴露。
同时基于长期考虑，数据的规模化使用有利于：
筹备数据团队自建数据平台成为必需。
一个完整的数据团队包括数据产品经理、数据仓库开发工程师、算法工程师、数据分析师等多个岗位。
对于这个阶段的数据产品经理而言，具体工作方向**开始有所细分：
随着公司发展日趋成熟，成为了一家所谓的“大公司”，数据团队也已经形成了一些完善的数据产品体系，包含数据质量管理平台、埋点系统、大数据分析平台、AB实验平台、用户行为分析平台，用户画像平台等产品矩阵，充分为业务赋能。
部分产品和功能也从数据中寻找解决方案，如搜索、推荐、自动检测等。
完整数据产品体系如下：
数据产品架构图
在这个阶段的数据产品经理，数据产品团队也**逐步扩大，各司其职，分别负责不同业务线或不同细分板块的工作。
在团队和业务进一步规模化扩大之后，用户所产生的数据量也**呈指数级增长，数据的迅速输出带来一个新问题：遍寻公司上下，没有一个地方可以查到全部数据。
在这个情况下，需要数据产品团队做数据标准化探索，并且以一套固定的方式使用这些数据和生产数据目录，同时也负责联系数据所有者，保持上下一致。
另一方面，这个阶段需要融合公司各个业务线数据，打通所有数据，形成数据中台体系，为各个业务提供交叉业务数据，赋能新的业务线快速成长，通过数据驱动业务。
这也是最难的，各个业务的数据都有了，可是如何融合起来，真正发挥数据的价值，如何通过数据赋能新业务快速发展，是数据产品经理要面临的终极问题。
通过数据中台驱动新业务快速发展这一方面，目前来说做得比较好的有阿里、头条这些大公司。
数据产品和数据产品经理的岗位职责依然在发展中，产品经理本身就是一个混合体，至于应该用什么样的数据产品，作为一个数据产品经理的细分职责是什么，取决于公司发展阶段和组织结构。数据工具型产品经理可以是数据质量型产品的一部分，标准化探索和平台建设可以是数据应用产品的一部分。
总之，数据产品经理都是为了创造有价值、以数据为基础的用户体验，也要扫除所有障碍，确保数据产品能够提供这份价值。
作者：一个数据人的自留地；公众号：一个数据人的自留地
本文由@一个数据人的自留地 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议
