时间: 2021-08-03 08:39:16 人气: 4 评论: 0
编辑导读：2020年，在线教育行业得到了巨大的发展机**，成为了一大风口。随着科技的进步，在线教育未来还**有哪些新的发展？文章对此展开了梳理分析，总结了2021年在线教育的9个发展趋势，一起来看看~
在线教育在2020年3月受到了全世界的关注，当时由于COVID-19大流行，学校被迫暂停了面对面的课程。 根据2020年联合国教科文组织公布的数据，健康危机使**过17亿名学生无法上课，导致教育机构不得不疯狂地将线下课程学习转向线上电子学习。
同时，还有其他社**经济因素正在推动对线上学习的需求。这些因素包括大学教育和教科书成本的上涨，现代学习者的生活方式以及平等的受教育机**等。
尽管我们可能**看到在线教育市场的其他部分（例如K-12）对学习COVID-19之后的电子书的需求下降，但高等教育机构将继续对数字内容和课程有很高的需求（《研究与市场》，2020年 ）。
灵活性和便利性是学生在在线学习和传统课堂教学之间进行选择时的两个最重要的决定因素。
在Learning House进行的《 2019年在线大学生调查》中，在1500名注册在线学生中，有63％的受访者表示他们报名参加在线课程是因为它最适合他们的工作和生活职责，有34％的受访者表示这是他们的首选一种学习方法，只有3％的人表示这是因为他们只能在线上找到他们的课程。
同一项调查还显示， 参加在线课程的学生中有67％居住在距所学学院或大学50公里范围内的地方。这个数字比五年前的42％有所上升。这是一个有趣的数据点，因为我们可以推测越来越多的本地学校将提供在线课程，使学生能够留在社区中。
我们预测，随着大流行后在线教育的相关性继续发展，并且兴趣和注册人数不断攀升，高等教育机构还将扩大其在线课程，以对当前需求做出战略回应。
但是，尽管在线学习和基于技术的教学法继续扩大其作用，以代替持续的大流行，但专家建议，将在线转换100％仅应视为一种补充性的学术方法，而不应视为长期的教育方法。
根据Class Central（追踪在线学习市场的网站）的说法，当学校由于大流行在3月被迫关闭时，MOOC的在线流量突然激增。
例如，Coursera在30天内完成了**过1000万的注册，与2019年相比增加了644％，而edX跃居Alexa的前1000名网站排名。同时，Udacity首席执行官塞巴斯蒂安·特伦报告说，与2019年下半年相比，其平台在3月的一周内招收的学生人数更多。
但是，MOOC不仅是免费或低成本在线程序的市场，可以补充大学的课程，而且还可以通过可堆叠的微型凭证为学习者提供更多价值。
例如，Udacity已经与AT＆T和Google合作，提供复杂的学位课程。另一方面，欧洲MOOC联盟与高等教育机构合作，共同开发了通用微凭证框架和该地区在线教育的其他创新。截至2019年，技术和商业领域的微凭证产品占比最大，分别为40.2％和33.2％。
现代学习者很容易分心，但幸运的是，也有方式激励他们学习。采用“自助式”学习方法，可以授权他们将学习掌握在自己手中。**过60％的学习者还喜欢个性化的内容，**过56％的学习者按需学习。
这就是我们认为移动学习的便携性和可访问性可以真正满足现代学习者的需求和生活方式的原因，以及为什么它将继续成为最受欢迎的线上学习方式之一的原因。
移动学习的一个重要方面是微学习，它可以小幅发送内容。但是，微学习不仅仅是小规模学习。微学习教育由小型或短期课程或相对狭窄的学习单元或学科组成 。同样，它涉及一个教育计划，主要是由于学习者的特定需求，将内容设计和学习过程分为小单元。
内容示例包括图像、测验、文本、音频、视频和游戏。例如，学生可以在执行某个特定任务之前查看简短的教学视频，以便他们可以重新思考如何完成任务。这些简短、直接的培训内容可以更好地吸引学习者，在需要时为他们提供正确的内容，并有助于增加长期保留率。
人工智能的实际应用已在其他行业中看到，例如制造业和医疗保健。在教育领域，到2024年，其增长估计将达到60亿美元（Bhutani＆Wadhwani，2019年），其中中国和美国将引领全球AI教育投资。
人工智能已经开始出现在许多高校中，以推动注册或简化运营。我们期望AI和机器学习展示其巨大影响力的领域之一是个性化学习。例如，自动推荐系统将根据学生的行为，个人资料和表现与他们互动。该系统可以通过测试跟踪学生对某个主题或技能的掌握程度，并推荐与他们的学习要求相匹配的其他资源，例如视频、游戏或实验等。
面临高辍学率，学习者分心和单一学校模式无效的等挑战，人工智能和机器学习辅助的个性化学习途径可以帮助创造更多吸引学生的学习经验，增加他们的动力，降低辍学率，帮助学习者集中注意力进行课程学习。
在采用大数据技术方面，全球教育行业落后于其他行业，2019年仅实现了17％的教育行业; 但是，有74％的受访者表示他们将来可能**使用。这就是学习分析的用武之地，几所大学已经在使用学习分析来理解和优化学习成果。
例如，现代学习管理系统（LMS）具有数据驱动的功能，可以衡量学生表现的关键指标。这是在马里兰州巴尔的摩大学进行的测试，他们发现学生的成绩与其LMS使用之间存在正相关。与获得C或更高水平的学生相比，获得C和F的学生持续证明该大学的LMS使用率降低了40％。
此外，教育机构还可以使用LMS生成报告和关键指标，例如完成率和课程合格率，从而可以洞悉其课程设计的有效性。学习者经常喜欢学习的内容，以及学习材料的时间等信息都可以向教育者表明他们的学生对课程内容的投入以及可以改进的领域。
此外，学习分析可以帮助学校制定机构决策和策略。锡拉丘兹大学就是这种情况，他们在学生咨询计划中采用了学习分析，圣路易斯大学使用大数据对入学范围做出了有计划的决策。
视频是一种提供移动学习的通用媒体，学习者似乎在其他社交媒体平台中更喜欢它。在培生的一项研究中，67％的千禧一代和82％的GenZ认为Youtube是他们的首选学习平台。
基于视频的按需学习已经存在了十多年，但是新兴的迭代正在稳步增长，即基于视频的交互式学习。这种新格式旨在解决视频学习中的一些先天性问题，例如被动观看和无法跟踪学习者的进度。交互性可以采用嵌入式问题、导航菜单、关键字和指针短语等形式。
借助价格可承受且最先进的视频技术，我们预计**有更多组织将视频功能作为独立的学习材料或作为其面对面，由讲师指导的课程的补充。
中国一直引领着5G技术的发展。尽管我们尚未看到该技术在2020年的全面部署，但我们可以预期，一旦基础架构设置完毕，它将影响在线教育，特别是沉浸式学习体验，例如VR，AR和MR。
实际上，K-12和高等教育中的实验室和实地考察正在为这些先进技术的快速发展做出贡献。 2019-2023年高等教育和K-12实验室和现场工作的支出预测预计将分别以190.1％和168.7％的复合年增长率增长（IDC，2019）。
借助支持5G的IoT设备，教育者们将期待更加灵活的学习，采用AR和VR的沉浸式课程以及越来越多的自动化和来自学生的有效反馈，这可以使教师专注于更有价值的任务。
将5G集成到学习系统中提供了广泛的机**，包括教育和沉浸式视频服务以及案例研究和创新研究合作。除了沉浸式学习的进步之外，我们还可以期望5G通过基于视频的学习来增强用户体验。
特别是在教学视频和其他学习资料的下载速度方面。速度还意味着更稳定的视频**议以及与远程对等方的无缝交互和协作。
在2018-2019学年，大学生在书本和用品上花费了约1,290美元。随着面向学生的高等教育和教科书的成本日益昂贵，我们可以预期开放式教育资源（OER）将继续得到广泛采用。
各国的教育者已经表达了对数字学习材料的偏爱，而不是印**内容，他们的学生也越来越受到接受。
确实，并非所有OER都是数字化的，但是教师和学生对数字学习材料的接受程度越来越高，这使我们将OER纳入在线教育趋势中，这种趋势将在将来成为主流。
技术驱动的评估工具将成为未来。这些工具可以提供即时反馈，提高效率并减少教师的工作量，并整合形成性评估和总结性评估。
我们还可以期待人工智能和机器学习支持的智能系统的兴起，以进行连续，无障碍的测试，并根据学生准备学习的内容提供指导。这意味着更具个性化的学生评估，对于学习者而言可能更有意义和更有能力。
举个例子：老师使用了一个名为“幸福数字”的AI辅助教学助手来找出学生正在努力学习的数学主题，以便他们提供个性化的帮助。在引入快乐数字之前，有60％的学生在数学方面达到了48分中的9分的初步基准成绩。在实施了AI助手一年后，几乎所有学生都表现得更好，并将分数提高到35分。
此外，支持AI的评估工具使教育工作者更容易通过在线测验、课程、成绩表等评估学生的学习水平。
新兴技术推动着在线教育的许多发展和创新。他们可以使教育民主化，鼓励能够培养积极主动的学习者的自主学习，并帮助教育工作者和培训者确定学生的学习要求，以便提供更好的支持和指导。
但是，我们也看到了技术如何无法独自完成。
如果你的公司正在寻找在线教育方面的机**，那么用于学习和评估，报告和分析的技术以及学习管理系统可能是你投资的重点。如果你是一名教育家，那么探索LMS和在线评估工具等不同的软件解决方案可以帮助你准备过渡到混合学习格式。最后，如果你是想攻读完整学位的学生，那么采用MOOC课程可能是开始实现目标的绝佳且经济的方式。
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