“私人雷达”功能，藏着网易云音乐的野望

近段时间，网易云音乐推出了“私人雷达”功能——基于个性化推荐为用户生成完全个性化的歌单。这一功能看起来不太起眼，不过却潜藏着网易云音乐满足用户听歌需求，以及对流量与用户的捕捉，对音乐平台发展更多可能性的探索。

最近我在听歌时关注到，网易云音乐上线了一个看起来似乎不太起眼的功能：“私人雷达”。这是一个全新的歌曲推荐功能，可以基于历史口味和实时偏好，为每位用户每天生成一份完全个性化的歌单。

应该说这是业内首创的全新歌曲推荐模式，其创新之处在于用户虽然使用的是相同的“雷达”，但每个人看到的歌曲列表、歌单封面和歌单名等都不一样，形成了在同一份歌单下听不同歌曲，但又能在同一个评论区互动交流的有趣景象。

在我看来，这一功能的背后其实藏着音乐平台的野望，数据也在证明这一点，这稍后再谈。

在互联网时代，人们的主动听歌行为大部分都发生在各大音乐APP上，用户的听歌需求，简单来说就是能不能听到自己想听的歌曲。注意，这里的“想听”包括两个层面：听过且喜欢的老歌，侧重重温；没听过且可能喜欢的新歌，侧重发现。当然，这两项自然也成为了用户判断音乐产品的重要标准。

而为了满足用户这两个层面的听歌需求，国内的各大音乐平台其实默默做了很多探索、尝试，而这些推歌的细节里，其实也透露出各家产品特色、产品能力和发展方向。

01 为了满足听歌需求，国内音乐平台有多拼？

在《十三邀》第四季第九期的节目中，薇娅分析前几年做电商为什么**失败的那段让我印象深刻。她提到，“在线下你有好的位置，就有人来看，线下就是人来找你，但你到了线上以后，你要找人。”如何给自己的产品引流、导流，成为线上生意的共同痛点，当下音乐平台推歌的难点也在于此。

为了提高曲库利用率，让对的人听到对的音乐，音乐平台在帮助音乐实现高效传播上的努力从未停止。目前，这类帮助用户找到想听的音乐的功能，集中以个性化推荐的形式呈现。接下来，我们将以网易云音乐、**音乐、虾米音乐等为例，分析国内主流音乐平台在常规的新歌、新专辑、艺人和曲库分类等推荐外，是如何做个性化音乐推荐的。

1. 看网易云音乐

当前版本中，网易云音乐的个性化推荐功能主要集中在”发现””我的””云村”等页面，主要推荐功能包括每日推荐、私人FM、心动模式、私人雷达、风格推荐、场景推荐等。

其中：

• 每日推荐和私人FM，侧重基于用户音乐口味，侧重推荐新歌，分别以歌单和电台形式呈现，且给用户提供了”不感兴趣””屏蔽歌手或歌曲”等选项，进一步优化推荐效果；
• 心动模式基于用户的红心歌曲，推荐更多相关作品；私人雷达则依托用户全部的历史喜好，来推荐用户最可能喜爱的老歌新曲；
• 风格推荐、场景推荐、歌单推荐则从音乐风格、听歌场景、歌单本身等维度为用户推荐音乐；
• 云村同样基于个人听歌数据，以瀑布流形式呈现，便于音乐爱好者的表达交流，以图文+音乐形式推荐歌曲；
• 电台推荐则为不同用户推荐不同的电台内容。

2. **音乐

当前版本中，**音乐则为用户打造了独立的”推荐”入口，主要包括个性电台、每日30首、热门金曲推荐（歌单名因人而异）、歌单遨游指南等功能。

• 每日30首和个性电台也是基于个人口味定制；听歌周榜、听歌月榜、最近常听则侧重历史回顾，帮助用户找到自己的听歌口味；
• 热门金曲推荐是基于关联产品全民k歌上的歌曲热度推荐，点唱需要跳转；
• 你喜欢的歌手和Ta们的歌、符合你最近收听的歌和更多为你推荐则是根据个人听歌口味，按照艺人、主题等方式推荐相关歌单和视频音乐；
• 歌单遨游指南，则主要推荐不同主题的新歌歌单。

3. 虾米音乐

当前版本中，虾米音乐也在“发现”入口单独设置了“推荐”子入口，包括每日30首、虾米电台、场景推荐、必听歌单、AI日推、猜你喜欢等功能。

• 每日30首和必听歌单基于个人口味定制；
• 虾米电台分为私享电台、场景电台和心情电台三个子选项，其中私享电台结合了听用户已经喜欢的风格和可能喜欢的新风格；
• 场景歌单，则根据不同时间点、天气、地域等场景推荐歌曲；
• AI日推则结合了用户喜欢和编辑精选，推荐相关歌单；
• 猜你喜欢则是根据以往听过的歌曲推荐新歌、OST等；
• 趴间则是以社交互动的形式，帮助用户发现歌曲。

可以看到，在满足用户听过且喜欢的老歌的需求上，网易云音乐、**音乐、虾米音乐都做得比较细致，每日推荐、个性电台都是标配，辅以各种场景、风格、心情推荐，其中网易云音乐还特地设置了”心动模式”专门推荐点过红心的歌曲，首首都是回忆杀，音乐发现分享的维度较为丰富。

而在满足用户没听过且可能喜欢的新歌的需求上，各家解决痛点的颗粒度和方向略有差别：

• 对比来看，网易云音乐首创的”私人雷达”功能，老歌和新歌的推荐上做了平衡，用户发现新歌的门槛更低，但又不至于过于激进，云村的社区互动推荐也是亮点；
• **音乐则以K歌热度为推荐维度，从市场反馈层面进行反向的个性化推荐；
• 虾米音乐主要以私享电台的”听见不同”和AI日推等功能来发现新风格音乐，趴间这一类似传统电台的方式，属于情怀式创新。

凡此种种，这些细节上的功能创新，无一不是为了提高音乐传播的效率，帮助用户发现好音乐。做产品有一个原则叫“don’t make me think”，而在满足听歌需求上，如何最大化地降低用户去主动发现好音乐的成本，也是在线音乐平台们的重要命题。

02 互联网时代，流量分化下的音乐传播革命

产业的变革，往往来自技术革新，音乐产业也是如此。

在数字技术的推动下，音乐产业的盈利点从售卖乐谱、黑胶唱机、黑胶、CD、磁带等再到如今的流媒体付费订阅、数字付费下载、广告、词曲版权授权等，人们接收音乐、发现音乐的渠道也从电台、电视台、杂志变成了音乐平台、音乐直播平台、短视频、音乐综艺和影视剧。简言之，从传统唱**业到互联网音乐，我们经历的不只是音乐消费革命，更是一场音乐传播革命。

在流量分化的趋势下，整个文娱产业都处于抢夺用户时间的竞争中，音乐平台要想从手游、直播、短视频、影视剧、综艺等多种娱乐方式中突围而出，差异化发展是必然选择。当其他产品等聚焦于满足用户的泛娱乐需求时，如何让用户在听歌场景中得到惊喜感、满足感，无疑是最重要的。

目前来看，网易云音乐在这方面的尝试已取得初步成效。以歌单、音乐社交起家，在深耕社区文化多年后，网易云音乐已经长成了中国最大的音乐社区。基于由评论、点**、收藏等构筑的UGC生态，网易云音乐除了给用户带来”比女朋友还懂我”的听歌体验，还有不同风格音乐爱好者之间的社区互动氛围、平台与用户在调性上的自我认同等情感粘性，这才是网易云音乐后来居上的法宝。

在高粘性的音乐传播生态下，网易云音乐在提升推歌效率上的产品创新则往往更具势能。以”私人雷达”功能为例，它上线后的数据表现着实有些**出我的预期，我也请几位朋友测试了这个功能，他们都普遍对其精准度做出了高评价，这也是我在开头说不能小视这一功能的重要缘由。

据悉，该功能于今年初启动灰度测试，4月初全面上线。数据显示，截至4月9日，私人雷达歌单播放量**2.3亿次，成为平台单日播放量最大的歌单，用户评论**14.4万条，位居全网歌单评论量第一，最高**评论近16万点**，总收藏量**450万。

如此之高的关注度，毫无疑问也**进一步提升官方个性化推荐功能今后在音乐宣发上的价值，而品牌歌单的建立和打造，也将衍生出更多线上线下的有趣玩法。

比如，早在2017年11月，Spotify就在伦敦举办了有史以来第一次与歌单《Who We Be》同名的大型现场音乐盛**，当年就累计与700名艺人合作**过1000个活动项目，在票务市场中取得了不低于4000万美元盈利的亮眼表现。随后，这一模式也被Apple Music、Deezer等流媒体音乐服务平台效仿，纷纷向线下拓展。

换句话说，一个看起来并不起眼的功能背后，有可能暗藏着平台在产业布局上的野望。在线音乐的两强格局下，如何稳扎稳打地做好推歌，满足用户听歌需求，其实并不是件易事。短期来看，这事关打造爆款甚至做到”歌红人红”，长远来说，更是音乐平台的立根之本。

作者：范志辉。公众号：音乐先声

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