时间: 2021-08-03 09:09:25 人气: 17 评论: 0
信息时代的来临，人们面临巨量信息的冲击，识别有价值信息的能力成为信息时代的重要竞争力。
关于信息时代的个体竞争优势，十几年前我就阐释过这样的观点：
在信息匮乏时代，人获取信息的能力非常重要。有些人貌似其他能力不行，但如果能比别人获取更多的信息，就有主动权、竞争力和管理权威。不少人搞信息封锁和屏蔽，利用信息不对称来管理，行之有效。
但在信息社**，一方面是信息爆炸，产生了非常多的信息；另一方面获取信息的渠道非常多，拥有海量信息成为每个人的常态。人与人之间的竞争力不再体现为获取信息的能力，而是识别信息的能力。
谁能从海量信息中识别准确的、有价值的信息，谁就拥有信息时代的竞争力。
如今，信息时代真的到来了。
与以往相比，无论是在时间方面还是思维方面，要想获取、识别、吸收有价值的信息，让自己变得更强大，我们必须付出更多努力。
谁能从海量信息中识别准确的、有价值的信息，谁就拥有信息时代的竞争力。
如今，信息时代真的到来了。
与以往相比，无论是在时间方面还是思维方面，要想获取、识别、吸收有价值的信息，让自己变得更强大，我们必须付出更多努力。
编辑们这么大工作强度的背后，是数字化和自媒体的发展，导致了文字创造和传播成本更低更便利。
我还记得，在我刚上班的时候，文字都是在稿纸上一笔一划手写出来的，如果需要修改，哪怕只是一个错别字，都需要重新誊写一遍。
在没有计算机的年代，一纸公文是千字文，实际上反反复复写几万字，那时候说写篇文章是呕心沥血，真不过分。
而今，电子化的写作工具大大简化了文字的创作和“笔者”被“键人、鼠辈、触生”取代的时候，文字创造正在从人脑+工具走向AI。
同时，传播的方式越来越便利，传播的渠道越来越多样，即便是闭门家中坐，都轻而易举地被海量信息包围。
创作越来越便利，内容竞争的准入门槛越来越低，人人都是自媒体，文章的数量越来越多，自然竞争也就越来越激烈。为了生存和取胜，这一领域的玩家在不断创新。
时效性首先成为内容生产者们追求的目标。
为了抢新闻，内容生产者往往等不及对事件的真伪进行判断，更等不及整个事情的是非曲直，先发出来再说；或者一个完整的事情被碎**化处理，每次的信息增量很少，不得不重复以前的信息。
还有一种表现，就是制造热点和反转。
世间事自有其发展规律，即便在信息时代有所加快，也远远追不上创作效率的提升。
于是，有时为了吸引眼球，有时为了增加信息流量，文字创作者开始无中生有、添油加醋，故意站在极端的立场发表偏颇过激言论，更有甚者开始制造谣言，引发讨论和反击，制造事件和流量。
如今还有更高阶的操作，就是为了提升传播效果，内容创作者们以各种手段来调动读者情绪，对信息进行职业化的包装和处理，甚至是以专业化团队流程化运作。
前段时间引起巨大争议的咪蒙创作模式，从选题到写作方法，再到推出前与部分读者的互动等，无一不是针对人性而且不断调整，这种模式形成的作品，常人对其中的信息真伪更加困惑。
海量信息中有价值的新信息比例迅速降低，对信息的识别难度越来越大。一个热点过来，铺天盖地的文章，但仔细看下来，大都是依据有限信息进行主观推断和猜测，或者基于一个知识点借题发挥，有的文章再把真真假假的消息掺杂在一起，读者耗费了大量的时间和精力，却收获了了。
无效信息还有一种表现形式。
各类企业利用网络媒体进行企业宣传和产品营销，是互联网内容激增的重要原因之一。企业斥巨资开展公关，一笔宣传推广的费用砸下去，网上出现一批垃圾文章。
没人看么？不怕，可以买量啊，还有水军啊。事后，公关公司给金主爸爸递交了表现不错的宣发投放报告，领导看到了不错的点击量，供需双方皆大欢喜。但实际效果是清楚的人早就清楚，不清楚的人还是不明白。
很多人并不适应这种信息爆炸，尤其是老人们。
他们是从信息匮乏时代走来的，对信息的重视和信任程度**出我们的想象。
所以，各种家庭群里充斥着谣言和不实信息，这是老年人对子女表现关爱的重要方式，因为在他们的年代里，获取这类信息是非常难的，他们只愿意和自己最关心的人分享；哪怕屡屡收到这样的简单回应：“别信，假的。”
以我个人的理解，要想在信息时代做好信息识别，首先要厘清事实和观点的差异。
事实是客观存在的、不以人的意志为转移的，其真伪可以用客观标准去验证和衡量；而观点是从一定的立场和角度出发，对事物或者问题所持的看法。
针对同样的事实，不同的立场**有不同的观点，这很正常。
在开放性的社**中，各种观点的陈述和碰撞可以帮助我们从不同视角去分析事实，让我们对问题的复杂性和多样性有更全面的理解，所以应该允许不同观点的提出和讨论，全面评估各方观点，可以提高决策的准确性。
对事实视而不见，甚至因为不认可某些观点就否定对自己不利的事实，其实是掩耳盗铃，容易导致错误的判断和决策，吃亏的最终是自己。
更容易犯的错，是用观点取代了事实，基于错误的”事实”进一步推理和分析，一步步走向歧途。
首先，真实的事实是有价值的；其次，部分观点也是有价值的。
剩下的大量观点，如果你知道了他的立场，也曾经考虑过他的思路，那么对于你来说，就是无效信息。
在信息时代还有一个识别能力非常重要，就是识别虚假信息，找出不实信息。
一般来说，社**事件中最有效的识别方式就是让子弹飞一**儿，一段时间之后各方全发声了，真相才**浮出水面。
而在专业领域，往往是等不到真相的，必须更积极主动。通常的做法是：先从多方渠道收取不同信源的信息；然后将知识经验与逻辑推理相结合，形成自己的初步判断；再主动寻找相关渠道进行判断核实。
我的这篇文章是浩如**海的自媒体文章中的一滴水，传递的是我的个人体**，是我的“观点”。在下一篇文章里，我谈一谈对信息时代里数据加速膨胀的观点，大数据这个产业的价值是真实存在的么？
相对于信息识别能力，建立数据驱动的思维难度更大，而且短时间内未必**成为个人的竞争优势。
但从长远看，这种能力在信息时代更具价值。
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”
这是美国的一句谚语。
当我们想表达一个观点，或是阐述一个现象的时候，用数据总比其他的方式更具说服力。
由于个体在经验和知识方面的差异，在缺乏数据的情况下，人们可能就一个问题无休止地争论下去。而如果有真实的数据存在，那么就**很容易达成共识。
以前，我们表达对产业的观察，往往是基于个人的判断，而现在要拿出各种行业报告，来阐释市场空间、竞争对手、自己的优劣等。而对已经或者正在发生的事情，更是要用一组真实的数据来证明。
当观点以量化数据为基础的时候，其准确性和可信度立刻上了一个台阶。
随着大数据概念的兴起，人们渐渐懂得，不仅可以用数据证明既有的观点，还可以从数据中找出新的规律。从商业到政治，大数据产业迅速发展了起来，获取数据、存储数据、分析数据的单位成本都大幅度降低，惠及产业链上的各个玩家。
然而在这个游戏中，有一个容易被忽略的问题：数据是不是真实的，是否真的代表了事实？
如果台上的人对着满屏的数据侃侃而谈，台下的人却窃窃私语，这数据有假。基于这样的数据得出的结论，你还相信么？
而在现实中，数据不真实，却是我们不得不面对的情况。
首先，由于技术局限性，有的数据被采集时就存在误差。或是真实数据被大量假数据掩盖，这些不可用的”脏数据”，不能准确或完整代表事实真相。
另一类情况，是人为干预的结果。
据说，在统计圈里是这样的套路：
每一个上级单位都**对下级提要求，给我的数据一定要真的，至于我怎么往上报，那是我的事。与此同时，这个上级单位**接到他的上级同样的要求，而这个下级单位也**对他的下级下达同样的要求。
换句话说，只要是以人工的方式层层上报的，都是被处理之后的数据。
这样的数据，也不是完全可信的。
因此，要建立数据驱动的思维，首先要做到对数据真实性的严控，尽量避免出现”假数据，真分析”的状况。
对于数据的出处和真伪进行识别，找到获取准确数据的方法，这既是数据驱动思维的前提，也是数据驱动思维的基础。
正确的数据驱动思维方式是：依托数据形成对客观世界的准确认知，然后再从这个认知点出发，通过推演和分析去探寻未来。
也就是说像小时候做题一样，根据已知条件，通过逻辑和公式，形成最终的结论。
“大胆假设，小心求证”，这也是数据驱动思维的方式——先假定一个方向或者判断，然后去寻找相关的数据和事实，严谨地验证假设的合理性和准确性。
这个论证过程，有的时候是正向的，有的时候则是逆向的-——否定了其他可能性，剩下的就是真相。
然而，毕竟我们刚刚步入信息时代。很多人还无法建立起正确的数据驱动思维，但又要基于数据说话，所以就犯了这样的错误：先预设结论，再基于结论反推数据。
在企业内部，有的决策者仍习惯于拍脑袋判断和决策，主观上先形成了结论，再驱动下属为结论去找数据。表面看是拿数据说话，是经过逻辑推演形成的结论，其实是自欺欺人，空中楼阁，根本不是数据驱动思维。
有的公司喜欢引用第三方报告的数据来证明自己的业绩好、成长空间大。于是就有了这样场景：A企业发现B公司报告的数据，可以证明需要的结论，而B公司以自己的报告被A企业引用为荣。
两家单位相互证明对方的权威性，以为是梯云纵，实际是基于虚假的数据在互相忽悠，都是先设定结论，从需要的结论寻找数据，再依托这些数据反过来证明结论的正确。
实际上，数据驱动思维的基础就是真实的数据情况，如果没有实事求是的态度，就谈不上数据驱动思维。
从数据出发进行推理，是基于真实的数据。而进行假设时，如果最终的数据和事实证明假设有误，就需要放弃或者修订这个假设。
如果把假设直接作为结论，再为了证明这个结论去寻找数据做支撑，这样弄虚作假、劳民伤财的做法，压根就不是数据驱动思维。
刚才说的例子是企业，其余对于个体来说，也存在类似的情况。
当我们看到某些数据和事件与自己的预期一致，就倾向于相信其真实性；而如果不支持自己的观点，就习惯性质疑甚至拒绝接收这些信息。
久而久之，“信息茧房”就出现了——习惯性被自己的兴趣所引导，失去了解不同事物的能力，甚至丧失了和它们接触的机**。
把自己囚禁在“信息茧房”里，并不仅仅体现在对数据的**面认同，也**体现在对其他信息的理解和判断上。
比如，某个新闻事件一出来，有的人立刻信以为真，有的人马上嗤之以鼻，本质其实都是仅仅凭借自己的直觉，从自身的立场出发，没有甄别论证就做出判断，不能确保其准确性。
未来，由于有了更充足的数据，基于这些数据发掘出更多的事实，这是生活在信息时代的人需要具备的能力。
采用数据驱动的方式进行准确的推断，是信息时代的常规思维模式。但当我们刚刚步入信息时代的时候，在过渡期还**有很多人笃信自己的结论，只是为了数据而去找数据，对于这样的行为还是要保持警惕的。
要培养数据驱动思维，保持个体在信息时代的竞争力，我的个人经验和建议就是：尽量避免预设立场，时刻提醒自己在充分理解事实的基础上进行判断和决策，以开放务实的心态接受各种信息。
只要数据和信息是真实的，是事实，无论是否符合自己的意愿，就要接纳和吸收，然后再基于数据和事实做出自己的下一步判断。
要接受与自己不一致的观点，不轻易做判断下结论，要做到这一点真不简单。
从某种角度来说，这是用理性与人性进行抗衡，需要强大的毅力和克制力才能完成。而真的形成数据驱动思维的人，就具备了信息时代优于常人的竞争力。
我表述的观点是：在信息时代，人和人之间的竞争力差距**体现在信息识别的水平，以及能否建立起数据驱动思维。
如果说，这两方面的能力都是内主观因素，那么当我们步入信息时代，外部环境的客观因素又**有哪些质变，需要我们特别关注？
狭义的数字化，是一个技术层面的概念。它的意思是，指将连续变化的输入（如图画的线条或声音信号）转化为一串分离的单元，或者把人与物的各种信息变成数字信号或数字编码，在计算机中用0和1表示。
广义的数字化，则是在完成数字转换的基础上，通过各种设定的程序对数据进行处理，在我们生活的现实世界之外，构建一个由0和1组成的数字化世界。
如今，我们的一言一行一举一动，都可能被各种设备监测，迅速完成采集、转换、加载、传输和处理，成为数字化世界的一部分。
随着技术的发展，很多数据采集过程都已经完全自动化，可以直接完成转换输入进IT系统，甚至在我们没有感知的情况下，就自动完成对世界的数字化镜像。
这已经导致，并将进一步加剧数据量的爆炸式增长。全球现有的数据中，有90%是2010年之后产生的，而这种趋势还在加剧，未来**有越来越多的数据产生，数字化世界越来越逼近现实的世界。
近年来，移动互联网大发展，个人被数字化的程度已被迅速提升。所以，不同的APP完成数据的采集和处理之后，为了达成最佳商业目的，都**对客户打上不同的标签。
从开始的性别、年龄，到后来的地理位置、职业身份，再到消费能力、活跃范围，每一个人都被打上各种标签，然后被分类处理。
在浑然不觉中，我们每个个体都成为计算机分析的对象，被营销，被推荐。
大数据产业的发展，也对个人信息标签化产生了极大的推动作用。
打着数据共享和信息变现的名义，个人信息在不同系统之间流转的基础上，又被各种应用进行信息挖掘和交叉关联分析，生成了更高阶的个人行为特征和性格偏好。
计算机把我们自己都没察觉到的特点打上了标签，把我们自己都没关联起来的信息整合在了一起，是不是很吓人，很可怕？
最初，我们还试图抵抗这一进程，比如填写假信息、关闭数据上传、拒绝填写问卷等。
但如今，数字化应用已经遍及各个角落，零散的个人抵抗已经变得没有意义，随着数据源源不断地流入到IT系统里，客观上已经形成了绝大多数人的完整而真实的个人数字化映射。
“在计算机面前，我们只是一堆标签。”一个朋友曾经发出这样的感慨。这话听着不舒服，但正在一步步变为现实。
现在，如果有人打电话骚扰你，或许已经不再是你被谁跟踪了，也不是运营商把你的电话号码卖了出去，而只是你的某一个标签，已经被某一个系统识别了出来。
我们是如何思考的？
首先，通过感官获取信息，然后根据自己头脑的分析判断，得出自己的观点。
其实，这与计算机有积分相似，先获取数据，再根据应用/算法得出结论，本质上并没有差别。
在现实世界里，人类获取的信息是离散的，也可能**忘记一些信息，所以在解决了数字化问题之后，人类在信息存储方面不占优势。
原本在现实世界里，人的思维是多样化的，因人而异；但是在计算机的世界里，规则却是由少部分聪明人用程序写出来，或者叫它“算法”。
随着人工智能的普及，算法不断优化，根据我们的习惯和喜好，为我们推荐最适合我们的信息和商品。
这是不是很好？
现在，很多人已经不这么想。
由于算法将越来越多的行为都规则化，不需要人为判断和思考，照样能达成最佳目的，让客户有良好的体验。我们**习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
这也就是一个正被越来越多人认同的概念：“信息茧房”。
APP**根据你的标签推荐你喜欢点击的新闻和视频，渐渐的，我们获取的信息都是被“算法”推荐过来的。
人工智能的发展，**把一些人的思考，以及需要思考之后才能完成的动作，通过计算机来实现；而这个思考过程，也是少数聪明人规则化和固化的“算法”。
而且，人再聪明也只是一个人，而计算机可以联网，可以体系化，成为聪明人的集合，来对待每一个个体。
**上，人类依然能在这样自动化、智能化的基础上持续创新。可实际上，有多少人能做到这一点？
被标签化让你不舒服，但思维被规则化才是更加可怕的事情。不知不觉中，思考和行为都已经堕入别人设计的套路和程序，在失去自我的道路上越走越远。
数据的增长和对数据的处理，到底是让我们变得更强大了，还是说我们付出资源和努力，我们不断生产着数据，又要花很大的代价去处理数据，构建出一个数字化的世界，最终却事与愿违？
机器在学习，人却成了机器和螺丝钉。我们的行为和思考方式越来越程式化，算法代替我们进行信息的取舍，对人类来说真是最佳选择么？
在海量信息中识别准确的信息，基于数据进行研究和思考的数据驱动思维，在与计算机和算法的斗争中保持独立性，从长远看，这些不仅**是成功人士的标配，甚至可能是在社**上生存的基本能力；而这种能力在本世纪以前几乎并不需要。
况且，人**衰老，凡人皆有一死，而计算机还在被一波一波新的聪明人培育成长。
所以我说，好倒霉，我们活在信息时代。
作者：宁宇；公众号：尚儒客栈（ID：CMCC-ningyu）
本文由 @宁宇 授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议
