你的坚持值得被肯定|2019「友盟杯」数据分析大赛结果公布


时间: 2021-08-03 09:17:35 人气: 7 评论: 0

如果将一次参赛看作是一回登峰之旅,你觉得自己能走到哪里?是不到终点不罢休,还是半路即返航?

一、大赛概况简述

故事要从这里开始说起:《万元悬赏数据高手|2019「友盟杯」数据分析大赛报名启动!》

04月01日,由友盟+和人人都是产品经理联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”隆重揭幕。据报名数据统计,我们看到有1724名参赛者与我们一同踏上大赛的征程;不同于之前的大赛,本次大赛在于寻找懂得数据、善于分析、能够将数据分析工具运用得得心应手的“数据高手”,不论你是产品人/运营人/数据爱好者/数据工作者……

然而,看到“数据”二字,很多小伙伴们内心一颤,再提到“分析”二字,大家在惊讶之余又开始犯难,说自己连excel都用不好,更别提去做更高级的数据分析了。在大赛执行过程中,不少参赛者与我们沟通时,也确实表明遇到了各种各样的问题:

  • 是要把资料包看完才能参赛吗?
  • 这个比赛有提供脱敏的数据吗?还是需要自己准备数据?
  • 写成方法论的内容可以吗?@ELLa
  • 有没有可以参考的范文?
  • 感觉参赛的人好多啊,我可能只能来当个分母吧?
  • 距离截稿时间好近了,现在写是不是来不及了?
  • ……

其实,看到大家在遇到问题时选择了与我们沟通,共同寻求解决办法,而不是直接选择搁置或放弃,我们真滴灰常高兴。正是由于大家这种迎难而上的态度感染了我们,于是乎,我们的运营妹纸们也就此开启了为大家解惑的答疑之路——

群内答疑:

私聊答疑:

电话答疑:

(是滴,如果身为参赛者的你,有接到过一个软萌软萌哒妹子的催稿电话,千万不要觉得奇怪!!!)

看着每天操碎了心的小编们,参赛者们也都自主发起了催稿活动,当然也有的乖巧可爱,完全不需要催稿,O(∩_∩)O哈哈~

看得出来很多小伙伴们正值加班忙、工作压力大的时候,但在收到妹子们的鼓舞后继续干劲儿满满,最终在截止日期前及时将稿件投递过来:

并且从大家的留言中,我们也真切地感受到了大家的心意,以及对于本次大赛的热情:

如果将这次大赛比作一次登峰之旅,在这历时一个月的漫漫征途中,我们看到有的小伙伴逐渐掉了队没了身影,有的小伙伴止步半山腰,而有的小伙伴却一直默默坚持到了最后。都说无限风光在险峰,峰虽陡且险,但为了登上险峰览尽好风光,我们毅然选择坚持。

OK,话不多说啦,相信很多小伙伴已经等不及想要看到评审情况了,以下就为大家公布本次大赛的参赛结果:

二、大赛获奖作品

本次大赛全部作品由人人都是产品经理媒体团队、友盟+产品运营团队、大赛专家评审团队三方分别进行初审、复审以及终审,最后由主办方根据占比核算所有参赛作品的综合得分,最终统计得出以下43篇获奖作品:

一等奖-获得者(共1名)及其作品:

1. 邱智敏《个人中心首页改版—AB实验分析报告

二等奖-获得者(共2名)及其作品,以下排名不分先后:

2. 娄勇进《借助友盟+,让App假量灰产无处遁形

3. 付如涛《用增长黑客方法论来复**一款家居后APP如何从0到40万

三等奖-获得者(共3名)及其作品,以下排名不分先后:

4. Afen《直播产品在成熟期的用户运营体系重构方案

5. 枯叶《用户活跃度低怎么办

6. 刘昕明《借助友盟+U-App的三把武器,帮你有效提升产品留存和营收》

四等奖-获得者(共10名)及其作品,以下排名不分先后:

7. 刘顺炬《Hi wiki主客观双数据用户增长实践》

8. 王识钦《如何对社交类产品进行完整数据运营?

9. 梁旭鹏《我这个朋友老曹,居然用友盟+U-App搞了这么多事

10. 影子《如何判断产品的健康度》

11. Eric王亮《以抖音和陆金服为例,解构数据分析三个核心原理

12. 刘翔(萧羽)《数据分析如何有效驱动产品迭代》

13. 陈佳玉《凯叔 – 利用用户生命周期模型召回26%的衰退用户》

14. 桢爷《如何使用友盟+进行金融产品用户分层运营》

15. 甄芳《分析游戏关卡难度对玩家流失的影响

16. 雷振《用数据驱动从0.5到1搭建App积分体系的经验分享

最佳参与奖-获得者(共27名)及其作品,以下排名不分先后:

17. 痞M二点五《消费金融产品的数据逻辑与友盟实战》

18. 阳仔《群雄逐鹿,如何鉴别诸侯——浅谈渠道的数据分析》

19. 周鑫鑫《案例分析:如何通过数据统计优化产品留存》

20. 善宝橘(刘杨)《我的数据分析方法论》

21. 沈喜波《XXXAPP在线教育运营化方案》

22. 温瑞罗杰《针对运营过程中“拉新、活跃、促活”的优化》

23. Mr.墨叽《用户增长:智能促销/补贴策略》

24. 谷慧《再贷款评分:二次精准营销案例场景分析》

25. 王岳《用户留存案例》

26. **瀚星《人口红利消失后,你的产品需要精准营销》

27. 郑媛《青铜的崛起王者的荣耀——如何引导IP人的知识学习和分享》

28. 陈晶晶《友盟+:用数据为营销赋能》

29. 行云《斗米—激活沉默用户的案例》

30. 亲爱的雪莉《让用户注册登录更简单,less is more》

31. 彬《如何实现对目标用户的精准营销》

32. 邓浩《**级课程表如何运营2800余万学生用户》

33. 杨晓萌《如何提高程序化广告转化率?》

34. 马璐《让U-App AI版更加完美的14条建议》

35. 费仲瑞《悦动商城:如何用数据指导运营?》

36. 任文臣《退货优化》

37. 刘亭亭《用户流失专题分析》

38. 王雨《如何针对女性生理期特点对Keep进行新功能设计及优化?》

39. 格格《我是如何透过友盟+为一款APP做健康运营诊断的》

40. 张女士《影视大全——北极星指标》

41. 丁亚芝《如何提升不同生命周期的用户留存实现产品爆发式增长》

42. 李 俊《视频剧集点播平台——怎样通过深度学习增加订阅、提高用户粘性》

43. 郑鸿《如何提高UGC内容征集活动的数量和转化率》

恭喜以上参赛者,荣誉与奖品都来自于你们的坚持与努力,这是辛勤耕耘而来的硕果!

注:@获得起点学院**权限的小伙伴,我们将于6月5日,根据您提供的账号信息自动开通,无需激活。

开通后可用于登录起点学院,进入专属**页面:https://**.qidianla.com/member.html,享受丰富的**权益,1000多门专题课程等你来学。

若到时未自动开通,请及时联系工作人员Tracy(微信号:wmulixi)。

除上述奖品外,以上的获奖者(排名不分先后)均可获得友盟+和人人都是产品经理联合颁发的荣誉证书一份:

除此之外,还有小惊喜:

(1) 一二三四等奖获得者可获得友盟+内推面试机**;

(2) 一二三四等奖的获奖作品及部分优质作品,还将获得以下曝光机**:

  • 人人都是产品经理官方网站首页、官方App、官方微信的推荐机**;
  • 友盟+官网首页、微信号、EDM、微博的推荐机**;
  • 36 氪专栏、知乎专栏、今日头条等同步传播。

以上获奖的43名小伙伴,请务必于5月31日(本周五)之前将你的信息通过以下方式提交给我们:

获奖者信息登记表:https://active.woshipm.com/infoForm/detail/5ujj.html

获得收件信息后的15个工作日内,我们将**把奖品及时地送到各位小伙伴手中。(在这个过程中如果遇到什么问题,可以联系Daisy小姐姐解决,微信号:1029694405)

至此,本次“2019友盟杯数据分析大赛”基本告一段落,没有获奖的小伙伴们请不要气馁,下一场大赛我们依然在这里等你。

征程又将何时开启?敬请期待!

温馨提示:

  1. 本次大赛的评审结果**以邮件的形式通知所有参赛者,请注意查收;
  2. 大赛的所有奖品颜色(若有差异)随机发放;
  3. 大赛的所有作品(获奖作品优先)将**陆续发布,了解详细请戳:https://www.jianshu.com/c/7e47bd6552dc
  4. 除此之外,部分优秀作品将还**在友盟+官网、公众号,人人都是产品经理社区网站首页及其他优质渠道发布;
  5. 本次大赛所有作品著作权仍归作者本人所有。

大赛获奖作品(部分)

1.《一款家居后APP,如何用增长黑客方法实现从0到40万增长?

2.《产品高于需求:低频产品也可以有高用户活跃度

3.《低频产品也可以有高用户活跃度

4.《渠道评估怎么做,才能让App假量灰产无处遁形?

5.《我的朋友老曹,居然用数据工具搞了这么多事

6.《针对直播产品的成熟期,重构用户运营体系方案

7.《拆解主要数据,分析社交类产品的数据运营方法

8.《如何利用数据驱动,从0.5到1搭建App积分体系?

9.《场景分析:游戏关卡难度对玩家流失的影响

10.《以抖音和陆金服为例,解构数据分析三个核心原理

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