时间: 2021-08-03 09:20:51 人气: 6 评论: 0
文章主要是从地理位置和品牌的喜爱这两个作用力，来谈谈消费的偏好。enjoy~
你居住的地理位置，**影响你使用互联网或相关技术来购买商品和服务，以及与他人联系的方式，这是通过你拥有的线下选择产生的。
这个作用力理解起来相对容易一些，主要就是说如果你在线下的选择太少或者太多，都有可能影响到你在线上的购买行为。
例如：楼下有**市或有便利店的地方，这个位置的人们在网上进行**市及便利店品类购买的行为就**少一些。当然，也有可能因为线下没有你要的品牌或品类，你仍然选择网上购物。但无论如何，比没有**市和便利店的在线上购物变得少得多。
那么，对于外卖和电商平台来说，了解用户的位置信息与网上购物比“偷听”显然成本更低，效率更高，而且没有道德和信任风险。
无论是前置行为还是后置行为，都具有极大的研究意义和参考价值，如果外卖平台和电商平台要做好精细化运营和精准推荐，位置信息的研究对线上购买行为则更为重要。
你对个别品牌所产生的喜爱、购买和消费的偏好同样受到了居住位置的影响甚至**被位置改变。
理解这个作用力，先举个简单的例子：
我是广东人，从小在珠海长大，刚开始喝的都是“珠江啤酒”；到了深圳居住和工作之后，受同事和本地商家的影响，我喝了华润的雪花啤酒和金威啤酒；到了广州，朋友和同学则让我喝“石湾米酒”；在北京工作和创业，则是喝“红星二锅头”和“燕京啤酒”、“青岛啤酒”。
大家可以想一下，你对其它商品品牌是不是也一直受着地理位置的影响？
不过这种影响并不一定是即时的，而且受到的因素比较多，例如居住环境、渠道优势、生产和物流、价格、社交关系等。随着线上线下融合的进程加速，线上平台的精准信息推送也**影响你的购买行为和决策。
《美国经济评论》的一项研究表明：一些小时候在某个地区长大，后来搬到其他地区的消费者行为，明显呈现出这种位置对偏好的效应。
我们继续关于啤酒的例子，数据表明，当从一个“青岛啤酒占优”的市场（如青岛）移动到一个“燕京啤酒占优”的市场（如北京）时，你的偏好就**朝新的市场方向改变。这种改变约有60%几乎是立刻发生的，剩下的40%改变则**花很长的一段时间。
下面我们来看看地理位置对消费偏好改变的算法：
假设燕京啤酒在青岛市场份额是20%，平均下来，一般5次消费大约**有1次购买燕京啤酒；北京的市场份额为50%，每2次就有1次购买燕京啤酒。
当一个人从青岛来到北京定居，刚搬来时将有大约18%概率消费燕京啤酒上。
具体的算法：两个品牌的“市场份额差”是30%（即北京的50%减去旧位置青岛的20%），60%的通用数据乘以30%市场份额差即18%。
从青岛搬到北京的人，在一到两个月的时间消费燕京啤酒的概率将达到20%+18%=38%。这比他在青岛的概率高得多，但比北京当地人的50%少。
根据《美国经济评论》研究人员进一步研究，剩下12%偏好差（50%-18%）需花大概10年才能将剩余差额补齐一半，即6%。
这个例子和研究说明位置**改变消费偏好，原因是我们**根据新的环境进行迅速的调整，并被周围的人、渠道和社交关系等变量所改变，但这一调整是不完全的。
“过去的位置”**跟随我们，并在很长一段时间里对我们施加影响。
通过理解影响消费偏好的两大作用力，进一步表明本文的研究结论：
与其冒着“侵犯个人隐私”的道德风险“偷听”用户的聊天内容，不如精细化运营分析用户的位置信息数据，通过位置信息的变化，结合本地的商家和服务进行精准的信息推送。不仅技术成本低效率高，还能赢得用户的认可和好感。
特别是拥有强位置信息的“外卖平台”来说，“偷听”的价值和意义都不大。
欢迎留言交流，关于位置信息对你的消费偏好的影响和线上购物、线上行为的影响。
作者：庄帅（个人微信：zhuangshuaidu），微信公众号“庄帅零售电商频道（ID：zhuangshuaiec）”，前沃尔玛（中国）、王府井百货电商高管，中国百货协**无人店分**客座顾问、中国电子商务协**高级专家，专注零售电商商业研究。
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