时间: 2021-08-03 09:29:36 人气: 20 评论: 0
本文是作者个人在参考行业分析报告和部分产品体验的基础上对车联网的思考与憧憬。智慧城市、智慧交通的提出，让不少企业竞相布局车联网，但车联网的发展之路可能并不明朗，需要各大企业强强联合。
互联网的出现实现了人与人之间的互联与沟通，实现了线上购物、理财等（B2B、B2C、C2B），方便了人们的生活。而随之而来的，是互联网的线下渗透，例如线下付款实现了O2O，即通过互联网将线下的生活与线上交易，线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。
随着硬件设施的日益完善，硬件与软件的结合预示着互联网+时代的到来。智能产品的不断推出，说明万物互联通过互联网的不断升级成为可能。
在物联网的概念之下，车联网逐渐出现在人们的视野——通过现代信息技术，实现车与其他的互联，可以实现车辆监控、智能路径规划、安全控制等，甚至实现自动驾驶，完善城市交通体系，造就智慧城市。
国家一系列扶持互联网与人工智能政策，为国内车联网行业带来机遇；国家发布《推荐“互联网”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》更是促进了互联网的发展。
根据中国物联网校企联盟的定义，车联网（Internet of Vehicles）：是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。
简单来说：车联网以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-车、车-人、车-路及互联网之间进行无线通讯和信息交换，实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制，是物联网在交通系统领域的应用。
车联网的实现需要多端协作推动标准化的制定，但目前而言，这个目标还远远没有达成。
在布局方面：有的车企自主研发，有的车企与互联网技术公司合作，比如奥迪中国、通用、一汽大众、奔驰、宝马等大型汽车制造商都纷纷与百度达成了战略合作。
现在车联网的实现分为三类：
（1）每个车企各自为战
自建“智能、联网”汽车，例如：福特SYNC、宝马iDrive、通用OnStar、上汽inkaNet、长安Incall等，不同牌子的车无法交互。
究其根本，主要是他们还停留在端的层面，他们能完成汽车内容的信息传输和交换，但真正的车联网还需要接入互联网，通过互联网与车外的一切（路况、前后车、行人等）实现交互。
（2）对操作系统应用车载App的开发
利用联网技术，使汽车与手机连接，实现司机对汽车更便捷、智能化的控制。
但carplay基于ios系统运行，有些应用基于Android系统运行，这解决了云端的问题，但如何实现两者信息互通，也是未来标准化的方向。甚至出现了以手机为端，通过投屏的方式投射到中控大屏显示。这种方式固然解决端与云的问题，但交互的不便使得其不能长久发展。
第三类，是盒子+App的组合，通过盒子，完成数据传输到云，并显示在App上的一种方法。
这种方法可以说是目前比较进步的做法，既能获取到相应的汽车状况数据也能实现数据的传输与显示。
这三类方式是在探索车联网最终实现的不断尝试，但目前车联网的实现仍然面临不少问题：
（1）产业链的多方博弈，缺少领头
涉及车联网的主要有以下几方：汽车制造、内容提供及移动通信，车联网为他们都带来不少机遇。
汽车行业可以由单纯的汽车销售，转化为硬件、内容、服务一体化的移动出行服务商；同时又能让通信运营商及内容提供商，迅速绑定车主高端客户群体。
但是车联网产业链上有汽车厂商、移动运营商、汽车电子企业、互联网科技公司等诸多玩家，他们都从自身资源及技术优势入局，试图在未来车联网市场上分一杯羹，但是由谁来主导、制定标准、分配利益，进而实现整个产业的协同发展，至今仍是一个难题。
（2）核心技术的突破问题
车联网涉及多个领域的技术突破，例如通信速度和运行速度提升，智能语音技术的准确度，视觉识别系统的准确性，车辆标识与互通等，这些都是需要一步步进行技术升级与革新的。
（3）数据互通问题
这个问题与问题一类似，每个车企都希望自己能首先实现车联网，这种前提下的各自开发存在数据不互通的问题，数据是车联网的根本，通过对数据的统一处理和算法方能造就统一的车车互联，或者是制定一个大家共同遵守的标准。
在这种情况下，最好的方式是通过一个统一的云端平台实现，在这方面，互联网行业的大佬们或许更有能力。
但是，随着技术的不断发展，车联网的实现前景是可以期待的。在政府政策的扶持下，各方共同努力下，人们对智慧城市的满腔期望中，车联网的步伐正一步一步向前迈进。
此处列举两款车联App为例：
基于iOS系统开发的适配车辆的车载系统，可以将iOS 手机在行驶场景下的应用迁移至车载中控屏幕。
如下图：（图来自apple官网）
从图可以看出：左侧栏为功能列表，右侧为信息展示区。图标、字体都一如既往的延续了苹果的平面化风格。
在交互方面，提供多种交互方式。搭载siri 语音助手，可通过语音完成交互。要启用 Siri 语音控制功能，只需按住方向**上的语音控制按钮即可。
另外，通过触摸屏幕可激活功能使用；此外，CarPlay 车载还可与车内的旋钮、拨号键或按钮配合使用。可以说在行驶操作上，为驾驶员提供多种便利交互方式。
多家车企与其合作搭载carplay系统，以凯迪拉克为例，开发了MyCadillac应用。
这是由凯迪拉克提供车主的App，可以实现远程控制车辆，掌握车辆情况，维修及使用手册、**服务提供及积分使用，品牌资讯，车辆救援和销售渠道提供。
主要可以分为三大模块：
从这个App来看，除开车辆信息和远程控制，主要目的在于品牌宣传和促进销售。
在用户界面方面，首页是用户使用最多的页面，车辆和我的服务模块应当是该模块主要内容，banner的存在模糊了焦点，可以考虑去除。
而我的服务模块展示内容应当根据用户使用情况排列，就目前的这个排列情况来看，其实是不符合用户使用场景的，可以根据用户使用情况，动态排列，同时应当允许用户自行排列。
App页面截图如下：
该App功能结构图如下:
分析可知，该App功能目的除了在于远程控制车辆情况，更多的把重点放在了用户价值和后期销售上。
安卓系统是由google开发的手机运行系统，但如果需要用在车载中控大屏上，供驾驶员进行操作，必定要进行优化。Android auto就是google专为车载设计的配套系统。
如下图：
通过与iOS carplay 对比可以发现：该系统仅是将安卓手机系统复用到车载，应用针对车载场景做了适配。在人机操作方面，不仅能通过触屏点击且提供了语音服务。
在车载系统中，除了触屏和语音外，若能提供物理按键控制，更具安全性。
博云车联是博云公司将硬件车载终端拓展至手机的产品，利用车载终端定位系统测定车辆实时位置，行驶轨迹和车辆状态，通过终端设备、服务器、手机三方数据交互传输数据，实现手机App显示设备实时数据并对问题数据报警。
另外，该App支持通过手机端下发指令控制设备断开油电。
该App通过GPS实现对车辆的实时追踪，个人账户可以对多辆车同时进行管理，且通过该App车辆状态能实时展现。
App页面截图如下：
该App的功能结构如下图：
分析可得：该App重点在于车辆定位及相应车辆基本信息监控，在GPS系列App中，该App功能算是比较全面，且重点的目标用户是企业用户或者是车辆管理者，监控功能的设定可以借鉴，尤其是多车管理的样式。
不足之处在于：车辆报警信息提醒功能暂未具备，但提供的区域和电子围栏，通过GPS跟踪车辆状况的功能，对于车辆安全很有借鉴意义。
按照马斯洛基本需求原理来说，用户需要满足五种诉求：
由于车辆的使用目的不同，用户群亦有差别，故通过车辆类别及不同应用场景先划分：
从上述不同场景及车辆使用我们可以从中抽离出以下角色：
车主、货物主、运输人员、运输承接公司、特种车操作人员、交通管理、制造车企\配件制造商。
有以下应用场景：
加油、停车、行车记录、车况跟踪、汽车诊断、洗车、地图导航、路径规划、保险、远程控制、装卸货、货物保存、运输路线与时间监控、售后维护服务提供、行车娱乐、缴费支付、驾驶员行为监控、行驶辅助、配件周转及产量控制、交通情况掌握。
通过对以上的角色和场景的构建，可以完成需求的具体分析，此文不做赘述。
在用户界面及交互设计上，结合不同场景，且用户不方便双手操作的情况，以安全为第一原则。
车载系统设计时需要注意场景变化和3s原则，即用户单次操作无法**过3s；故信息的展示需要准确，用户操作需要快速反馈，轻交互、零输入。
在信息展示时：从左到右信息应依次减少，左边作为操作热区应当放置具体功能入口，右侧则是显示具体内容。区分夜间和日间不同模式，夜间应调低亮度和颜色饱和度，避免干扰；内容主次通过字号大小区分，并保持页面展示模式一致。
交互层面上：增大按钮热区，避免误操作，提高操作准确性。结合场景显示按钮功能。结合语音识别技术，允许驾驶员可以通过语音控制车辆操作。
手机App的设计方面，首页应当根据用户角色区分不同显示模块，例如：车主使用时，应当着重在车辆信息和远程控制上；运输人员操作时，应当在于路径规划和路径记录，还有货物情况监控方面。
用户体验方面，尤其是远程控制功能，应当在用户操作有具有实时反馈；例如：进行远程开关窗的设置时，如果能通过实时视频或动画进行反馈，或者在用户首次打开App时，进行设置引导，和首次使用设置，在一定程度下能使车主更有安全感与可靠感。
目前车联网产业链涉及主要角色有：
作为汽车制造商，占据了上游优势，通过技术革新和跟互联网的技术融合可以优化生产，提高销量。车联网的不断升级和大量相关数据提供，通过挖掘产品功能，可以进一步提高管理效率；利用当前积累的数据可以构建安全驾驶行为评价模型和降低行车成本的算法模型。
在车辆前装和后装市场中，后装市场明显焕发出的较大活力说明了前装系统的不完善及用户强大需求潜力，通过对车载系统和应用的优化，可以结合用户深层需求，完善车辆制造，同时优化用户行车体验。
车联网未来更依托于强大的数据处理能力，车联网的终端，如汽车、智能设备**越来越趋向瘦客户端化，所有的复杂运算与信息处理都交给后台强大的云数据的处理可以实现车主的智能路线优化。
同时完善线下布局，线下与之相关产业，比如洗车、加油、保险续保等，可通过RFID电子车牌或者接入网的用户信息完成车辆维护及自动扣款。
在车的本身技术和交互方面更安全、更自然。
例如：
作为车主来说，一个理想的车载系统不仅仅是一个导航系统，一个大屏幕，或者是一个救援电话。
真正的车载系统是汽车大脑和客服中心，用户不需要成为汽车养护专家，系统能主动安排保养计划和维修方案；用户不需要是驾驶高手，系统能根据路况，还有车主的行程安排合适的路线；用户不需要是DIY高人或者黑客，系统能主动供应海量音乐、聊天节目、自驾游建议等等。
作为制造商而言，通过数据的分析和评估，可以优化车辆生产和配件周转量生产，优化生产效率，并及时了解用户需求。
在未来我们可以期待：
如果是运输车队，可以通过构建车队模式，完成跟车行为，甚至自动跟车。货物主，可以通过手机App监控货物状态……
但要实现这样的需求，还有很长的一段路要走，但可以确定的是，强大的数据处理能力和软硬件开发制造能力都是不可或缺的。强强联合或许是车联网孵化的最优选择。
产品小白，第一次发文，希望大家多多指教~
本文由 @文淼淼 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图由作者提供。
