时间: 2021-08-03 09:41:45 人气: 24 评论: 0
抖音火了，到处能听到抖音各种神曲，很多人都中了抖音的毒。然而，为什么抖音是头条系的产品？今日头条是个新闻资讯、个性化推荐的产品，看上去八竿子打不到一起，它所在的公司为什么能出一个抖音呢？
越研究头条，越发现这是一个清奇的产品。
最早研究头条，是在两三年前，我还在一家做垂直资讯的创业公司的时候。那时为了研究竞品，持续关注了 App Store 新闻分类下 Top 10 的产品，基本是各大厂的新闻客户端外加今日头条。各大厂的步调都比较一致，而头条总是例外。
为了写这篇文章，我照例看了今日头条“媒体报道”栏的大部分文章，发现和之前写的美团——几条新闻就出一个业务策略——不同，头条从 2012 年上线到 2014 年两年的报道里，基本上都只在谈个性化推荐这件事。
再就是，互联网基本不管什么领域，总有一些竞争者跟风者在做同样的事。但是你发现，似乎没有第二个今日头条。
也许时至今日，资讯获取不是很大的痛点，且在今日头条已有如今体量的情况下再造一个很难。
那么穿越到今日头条初诞生时，为什么当时的新闻类应用中，没再出一个今日头条？为什么资讯类应用中，没再出一个今日头条？为什么那么多做个性化推荐的应用中，没再出一个今日头条呢？（#灵魂拷问三连…）
时间回到 2010 年底 2011 年初，那是个微信才刚刚诞生，搜狐、新浪等门户网站还是流量入口的史前时代。
随着移动互联网的起步，大厂纷纷推出手机客户端。
2010 年 10 月，**， 2011 年 5 月（没查到官方资料，据 App Annie），搜狐，2011 年 3 月，网易新闻都纷纷推出客户端。新浪没查到资料，应该也是 2011 年。
2012 年 8 月，今日头条上线。到 2014 年，今日头条的发展，让大厂虎躯震颤。
在台上，搜狐副总裁方刚大方承认：尽管搜狐新闻客户端安装激活量已经达到了 1.85 亿，成为了行业第一，但 2013 年的客户端增长却没达标——因为被成立不到两年的“今日头条”抢跑了。
——引自 2014.2.19 微信公号 ITlady《今日头条：抢跑搜狐的APP是怎样炼成的？by刘佳》
前面说到，2016 年的时候，我持续关注过各大厂的产品迭代，当时**、网易主要在更新直播。此外，网易推出了话题，**做了个性化推荐。
而搜狐、新浪就比较壕了，在发红包！！搜狐搞了个魔性的下拉红包，当时看到新闻稿说效果惊人。我只能说，有钱任性…..
但同时，各家都在优化视频。
而今日头条呢，既不搞直播，也不搞红包，几乎没看到它有什么大的更新。它给文章来源加了 icon，通过底部 tab 的调整看出来在强化视频。
右边的版本在底部加了 tab
新闻客户端有自己的编辑，是在创造新闻。他们的打法是：尽可能更好地展示新闻（从图文到视频到直播）以及走差异化。例如**的“事实派”，网易新闻的“有态度”。而今日头条只是新闻的搬运工，它只专注打磨个性化推荐。
“所以，我们不是做新闻，我们是做信息的获取，做法思路和过去完全不一样，现在完全是从满足用户需求的角度，而不是取决于主编的才华。”张一鸣表示，“从主编站到用户的角度，覆盖更全面了，可以说是重新发明了新闻客户端。”
——引自 2014.2.19 第一财经 《今日头条张一鸣：个性化新闻要“消除人的不稳定”》
这就造成了新闻客户端和头条的差异，也造成了新闻客户端很难出一个完全头条化的产品。
与其说新闻，头条更像是资讯类的。说起资讯类，我首先想到的是当时红极一时的 Zaker，看完 Zaker 的故事线，我更佩服今日头条了。
2010 年 12 月， Zaker iPad 版上线，以交互惊艳出道。没错， iPad 版！！当时苹果的 iPad 刚刚推出，Zaker 可能在** iPad **大火。且它当时主打杂志的线上版，也比较契合 iPad 这一载体。
Zaker 的交互确实做得很出色。
上线四个月来，Zaker 屡获殊荣，一度在苹果 App Store 免费新闻类应用程序中排名第一，在著名 iPad 应用程序站点 iPad 中文网中也长期**踞用户推荐排行榜的头把交椅，苹果 App Store 还曾在网站首页，以焦点图形式重点推荐过。
——引自 2011.3.31 DoNews 《ZAKER领航 移动互联网阅读模式赢在中国？》
在内容上，Zaker 当时也是主打“个性化阅读”，但它的个性化，指的是订阅模式，个性定制不同的资讯。由于可以订阅社交网络的信息，也称“社**化阅读”。
2012 年初的时候，CEO 李森和还不看好个性化推荐，认为它对内容方有害。
李森和认为内容提供方还没那么**前，更认可ZAKER的专栏模式。“打个比方来讲，我喜欢看足球，个性化杂志给了两篇足球报道中的一篇。但实际上来讲，用户根本就没有去到各个内容合作方。对用户来讲确实提供了便利，但是对内容方来讲他们得到了什么呢？就分发完了。”
——引自2012.3.2 搜狐IT 《ZAKER的创业故事：为传统杂志搭建赚钱通道》
2013 年 5 月，ZAKER 开始重点尝试社交阅读。
直到 2014 年 1 月，才开始做个性化推荐。2016 年，在推各个城市的合作，推本地资讯，已经越来越像新闻客户端的玩法了。
感觉 ZAKER 本想借势 iPad， 主打极致阅读体验。发现不行后，尝试了很多方向，有很多当时火热的概念，像社**化阅读、社交阅读等，但一直都没摸索到最合适的方向。
再看今日头条。
张一鸣本身是重度的信息需求者，他们在选择个性化推荐这个创业方向时，慎重地分析过各类信息的特质。
他们先将能够被推荐的信息按照题材和类别全部罗列了出来，接着进行筛选。
“我们首先排除了小说，比如一年你就看 10 本书，你可能就用我 10 次。后来觉得也不该推荐游戏，因为它也是一次投入很久，用户选择的频次也少，依此类推，还有许多东西都是不这么优先的。”张一鸣说。除了排除这些不适合推荐的内容，还有一类则是操作起来难度较大的。“比如全购物领域就不太好做，比如你家里灯泡坏了就想换灯泡，窗帘坏了想换窗帘，但是我怎么知道它们什么时候坏呢？因为没办法拿到这些信息，它们坏了也不**通知我。”
经过层层筛选，张一鸣最终选择了用户使用频次高、覆盖广、适宜推荐的新闻资讯作为推荐的内容。
——引自 2014.3.5 钛媒体 《今日头条：野蛮人与新物种》
关于今日头条的 2014 年前的报道，基本都在谈个性化推荐；2014 年，开始谈变现方式，精准的广告系统，同时这一年推出头条号，开始注重生产内容；2015 年，重金投入扶持头条号。但这些都是围绕信息分发这一主线。
且历年的报道中，谈到今后的方向，张一鸣总是在说优化推荐。
2013 年 11 月，他说…
今日头条“还有很多需要完善的方方面面。比如怎样更快的甄别用户的兴趣，如何让用户之间更好的交互，如何负载更多的内容。仍有一系列的问题还等着我们去解决。”
——引自 2013.11.6 TechWeb 《张一鸣：传递价值 打造“真头条”》
2014 年 6 月，获得 1 亿美元投资后，他还是说…
一亿美金要怎么花？这是外界普遍关注的焦点。对此，张一鸣给出的答案是：“还是基础设施的投入，在产品技术的基础投入。”
——引自 2014.6.4 《今日头条1亿美金融资背后，关注四个争辩焦点》
2015年 4 月的采访，他依旧说….
对于今日头条的未来发展，常称自己是“重度信息需求者”的张一鸣也有着清晰的想法。“我在想如何更有效地获取信息，除了我自己能有效获取信息以外，也在考虑如何帮助用户更好地获取信息，如何帮助用户更好地进行交流。”
——引自 2015.4.24 每日经济新闻 《张一鸣：既做新闻客户端 也做信息分发平台》
真是一个毫无悬念的 Boy 呢~
此外，张一鸣对信息和传播理解很深：
我从几个维度做了增减，首先从传播的半径，比如一个校园广播，它是在千米范围内，无线电就可以覆盖全球，是一个很重要的里程碑式的媒体。另外是速度，移动互联网一次推送，在10分钟之内可以覆盖全国的用户。带宽是指传输的能力，在互联网之后是唯一一个从图文、视频、图**等各种题材的内容。
再下来是交互方式，单双向的，是否可以同时单双向。场景和分发机制，分发机制我放在最后面，这是非常重要的，我们听广播、看电视都是简单一对多，但是到了互联网的时候开始越来越多的个性化，个性化又有不同的实现方式，最早的是基于订阅的，订阅一个来源，微博可以关注一个人，再后来可以关注一些主题，个性化是这几年非常大的分界线。
——引自 2013.12.19 钛媒体 《今日头条为什么火，技术真能帮媒体变现？》
可以看到，张一鸣不去关注表面的内容交互，而是深入信息互动、传播的本质，在一个抽象层级很高的维度思考，并专注做好这件事。这就使得今日头条很难走弯（咦？）且变得难以复制。
从上面的分析可以看出，张一鸣很早就注重信息如何分发，他也关注不同的信息的差异，他们做透这一套后很容易迁移其他的信息介质。这也是为什么短视频的黑马能出在今日头条系的一个很重要原因。
需要注意的一点是，张一鸣从来没有把推荐引擎的内容只局限在新闻资讯上面。“我们做今日头条的时候就还犹豫要不要做一个更综合的东西，比如叫今日发现。后来觉得没有必要了，就在上面扩充就好了。
——引自 2014.3.5 钛媒体 《今日头条：野蛮人与新物种》
也就是说，不像其他公司，想的是怎么做短视频，或者怎么在自己的产品中加上或融入短视频的功能，张一鸣想的是怎么把信息分发机制迁移至短视频这种信息类型。这是完全不同的思路。
其他的做个性化推荐的产品照理来说也是可以做到这样的跨界的，至少在技术上，那为什么没有呢？
例如像豆瓣的豆瓣 FM，算是很早做个性化推荐音乐的，当时我还很喜欢这个产品，但是豆瓣就没有做个性化推荐的资讯应用或短视频应用。
这还是和产品主打的方向有关。豆瓣专注于兴趣社交、社区、内容，然后在电影、书、音乐等垂直领域探索适合各自的玩法，并没有从信息分发的角度去做产品。
最后再让我夸一夸张大大。
早先朋友圈传出他的几篇文章，“延时满足”（咦？)什么的，就觉得他好厉害。这次集中看了他的采访文章，依然发现很多独到的观点，摘录一下。
1.关于商业化和用户体验的平衡
张一鸣对于用户体验以及商业化之间的平衡，有一套自己的方法论，他将广告对用户体验的“伤害”进行了量化，量化的标准包括阅读文章数量、阅读时长等因素。他的要求是：广告对用户体验的干扰不能**过 4%。今日头条甚至还授权用户可以对广告点“不感兴趣”，防止类似广告再次对用户产生干扰。
——引自 2014.6.4 《今日头条1亿美金融资背后，关注四个争辩焦点》
2.关于起名
“我们是比较重视方法论的团队，我们把名字分为3类，一类是像百度这种意义很完整、很综合的名字，一类是像小米这种拟物的、具象的名字，最后还有一类就是大白话，我们对这三种做了分析，最后发现排行榜上靠前的都是大白话类型的，比如铃声大全、高清影视之类的，所以我们知道一定不能起一个很装的名字。”
——引自 2014.3.5 钛媒体 《今日头条：野蛮人与新物种》
联想下我也曾经历过新产品起名，都只是集思广益了一下而已。大家可能对集思广益有什么误解吧，嗯。
3.关于个性化推荐是否让信息渠道更变窄
其实我觉得新闻客户端反而让我信息变得挺窄的，基本上我以前看的很多都是利比亚、巴基斯坦的新闻。……推荐引擎，如果从过去来看，确实有优先访问用户感兴趣的内容。其实它是在平衡三样东西：一个是从历史来推断，挑选用户最感兴趣、最关心的话题；其次，公共话题，即公共关心的内容，这些内容你可能不感兴趣，但别人提到时，你不能说不知道；第三类，其实是我们在重点发展的个性化内容。
——引自 2014.11.19 **科技 《专访今日头条张一鸣：推荐引擎没有让信息变窄》
4.关于机器人写作
机器人写作，我们是觉得在特定领域是可以的，在财经、股票，在气象，这些是可以的。但是非常有创意性的内容创作是不行的…..机器生产内容，更多的是把一个原始的信息转化成既有一篇可读性的内容，它更多是格式的转换。它并不能够有更复杂观点的提炼，或者更复杂实时的组织。
提到的参考资料：
作者：Tara，微信公众号：Taraaa（ID：Tarasayhi）
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题图来自网络
