时间: 2021-08-03 09:43:14 人气: 14 评论: 0
大数据“杀熟”，真的能带来利润吗？如何反制大数据杀熟呢？除了“杀熟”，大数据还做了哪些恶？一起来从文中看看，大数据是否真的烧熟了？
这声冤枉，主角冤枉。
有关“大数据杀熟”的话题火于3月份，起源于网友“廖师傅廖师傅”的吐槽：他表示自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左，一次办理入住时了解到淡季的房费在300左右。他使用朋友账号查询，果然是300，使用自己账号依然是380。
这种事情，如果不是个例，引起“众怒”是毋庸置疑的。所以，衍生话题只**越来越多——怎样看待携程，滴滴等互联网公司利用大数据“杀熟”的行为？大数据“杀熟”，真的能带来利润吗？如何反制大数据杀熟呢？除了“杀熟”，大数据还做了哪些恶？
我将网络上关于大数据杀熟这件事的吐槽和指控，大致归了三类：以携程为代表的杀“熟”派，以高铁管家为代表的通“杀”派，以360为代表的“热心肠”派。
典型行为如：购买机票、预定酒店、买电影票、线上约车。
平台针对这一类行为的典型“操作”有四种：
知乎匿名网友提到：xx管家显示票很紧张，抢票多次都无效，平台提示可以加价30元优先抢票，打开12306还有100多张票。其他网友也表示在使用其他购票APP时，也显示没有余票，但12306官网显示票很充足。
这类产品的特点是：不论谁来，你需要得到一个结果付的钱都是一样的。但是，平台展现的是真是假就是另一回事了。
这里存在两种情况：
我们这里讲的是后者。
这类产品典型行为是“帮”用户完成一些行为。
上述三种大类是完全不同类型的“欺负用户”，但是他们有一个共性的结果：平台获取的价值最大化。
对，杀熟的不是大数据，而是掌握大数据的人。技术只是个工具，它是没有是非观也是不能被利益驱动的。有是非观的、趋于利益的是大数据技术的使用者，杀熟的行为只是这些使用者对大数据的一个不良应用。
说个例子：2016年5月，Uber透露他们的算法人员可以读取用户的剩余电量，技术人员称：“电量信息已经成为用户对于高峰定价敏感性的最强特征之一。”
简单来说，当你手机即将没电的时候，你**更容易支付正常花费的1.5倍甚至更多。我认为这里最厉害的不是技术，而是心理分析。回到携程事件，它通过大数据分析用户对本次出行的期待程度，实现“价格歧视”，这是一种经济学**啊。
所以，我们应该担心的不是大数据**不**越来越厉害，人工智能**不**取代我们，未来**不**是机器的世界。我们应该担心的是：这些前沿的技术以及越来越前沿的技术将**如何被利用。但其实，我们担心也没有用，因为谁掌握着技术谁才有绝对的驱动能力。
再喊一声冤枉，行为冤枉。
从表象来看：大数据“杀熟”是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。我相信「价格歧视」的存在，也相信确实有商家对“老用户”的支付价格做文章。
但我们可以先讨论一个问题：为什么用户觉得大数据在“杀熟”？
声明一下立场：我遭遇过比新用户支付费用高的情况，但我也享受过新用户大额红包。因此，我**分别从产品的角度和用户的角度去看这个问题。
绝大部分产品对待新用户都是“讨好型”的，给的优惠也是最大的。
新用户在选择平台之前，是面临“选择”的。我们要做的是“帮”他做决定，让他看到我们不仅可以提供服务还让出了利润空间，从而提升用户对我们的选择几率。
用户是产品的生存之本，产品要存活、要发展，用户是少不了。很多电商平台，新注册用户可获取高额的组合红包，都是这个道理。
先说一件真实发生的事情：我和朋友A在HK的某家店准备结账，收银员询问我们是否有**。朋友A有**，此次消费被积了分；我没有，对方询问我是否要办一张，新注册**有50元优惠**，本次消费就可以用。
可以看到，同样的商品，我支付的钱比老**支付的少，不是商家“杀熟”而是“悦新”——为了让我成为他的**，让了更多的利润空间。
道理放在互联网上也是一样的，老用户看到的价格贵，可能只被补贴了1%，新用户的价格低，可能被补贴了10%。只不过是商家把更多的利润留给了“取悦”新用户。
从以上两个身份去分析“杀熟”这件事，可以看到：企业把更多的精力和让利都留给了新用户，不是杀熟，而是悦新。
典型的如：滴滴和uber大战，美团和饿了么大战。那个时候我们享受过1元打车，1元午餐。现在没有了，大家都觉得外卖越点越贵，车越叫越高，优惠**越来越小使用门槛却越来越高，实际上是平台本身不烧钱了，不烧钱维护老用户了。
当然，有些商家除外，但大数据绝对是冤枉的。
烧包鹿，微信公众号：产品经理小助理，人人都是产品经理专栏作家。3年产品经理，互联网深度用户，善于分析用户。
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