时间: 2021-08-03 09:45:54 人气: 28 评论: 0
机器学习设计师究竟在做些什么？设计师应该如何应对AI的冲击？
能够颠覆行业的大公司都已经高度重视AI了。Google提出从移动优先到AI优先，Facebook的AI团队已经坐到了小扎的附近，传说坐的离小扎越近就越被嫉妒，之前的AR已经搬走了。
前段时间我做过一个实验，就是在Linkedin搜索“machine learning designer”，我发现已经有不少设计师开始在机器学习的团队工作了, 比如Facebook, Google等。还有很多设计师虽然不在机器学习团队工作，但是工作内容已经涉及了机器学习相关的算法了，比如我……
Title如下：
那么，他们到底是做什么的呐？
这些设计师的title里面很多都有涉及一个词叫做application－应用。也就是说，他们将已经设计好的算法运用到用户体验中的各个阶段，并进行验证。
机器学习的优势在于可以同时读取并分析大量数据，识别潜在的（深层）规律，并且对用户的行为作出一些预判，提供相应的内容跟方案。当你与产品交互的越多，你就**留下越多的数据，产品就可以越准确的预测你的行为，给你想要的内容，最终实现定制化。
比如，我在淘宝上搜了一条运动裤，那么淘宝可能**根据看了这条运动裤的其他用户也买了什么推荐产品给你。当然，算法在不断的进步中。机器学习设计师就是专门将这些算法运用比如首页，商品详情页，结算页等，并且不停的与大数据专家去验证这些算法的准确性，不停的迭代算法的“智能程度”与准确度。设计师也可以提出一个新的算法需求，并且确保产品中运用了最合适的算法。将你把涉及算法的内容去掉，产品就只剩下框架。
因此在这里跟在担心AI**取代设计师的同学们说，与其担心自己**不**被取代，不如思考未来最需要什么样的技能。（人工智能是建立在机器学习与深度学习的基础上，这里就不做解释。）
曾经读过一篇文章里面提到过，未来将不**被取代的职业的四种特性（请回忆电影《her》男主角的职业）：
设计师恰好就是在处理人类不断变化的认知，心理需求，并且需要不断的以创新的方式来解决。
未来的AI**被设计师所用。
设计慢慢的演变成控制与设计整个设计过程，与算法来一起参与结果的形成。AI让设计的边界扩张了，限制减少了。设计师更多的像是项目的监护人。大胆想象一下，未来的设计师就像是在玩乐高积木，将事先定义的功能模块儿按照一定的算法逻辑重新组合在一起。设计师的工作就变成了设定目标，参数，以及限定条件，然后审核由AI生成的设计并进行人工优化。现在已经出现一些智能设计工具，这里就不说明了。
面对我们的复杂的社交网络，这其中包括了文化，情感，行为，情景等，AI还是能难去将这些程序化，并且做出比较准确的预测的。比如，AI如何去理解一个纹身？一个政治观点？让我回想起《her》那部电影里，当男主初始化Samansa（操作系统女友）的时候，她问男主跟他母亲的关系如何时，男主说了一大堆充满复杂而又细腻的情感的话语时，Samansa还没有等男主回答完，便直接跳过问题，因此电影里面已经在映射这一观点。
不少人觉得AI可以取代A/B测试，我觉得只能取代一些基础工作，但是我不认为AI可以完成对数据的解读。当实验结束后，团队**在一起讨论并揣测用户的意图。很难想象AI**取代这一过程，因为用户的意图涉及到思维活动，无法理解就无法定位真正的问题，也就离创新更远。
好了，在AI的冲击下，设计师应该如何“储备”自己？
锻炼自己的的同理心，利用用户研究工具准确定位问题，了解行为经济学，心理学等学科。我也想听听大家对这个问题的看法，欢迎在文章下面留言。
作者：Unicat，微信公众号【WOW7DUX】，毕业于清华与美国伊利诺伊理工，现工作于Booking.com的移动端设计师，7年以上的用户体验设计经验。
本文由 @Unicat 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图由作者提供
