时间: 2021-08-03 09:49:10 人气: 15 评论: 0
“新零售”已成为“虚实一体化”新经济的潮流。
“电商翻篇，全面拥抱新零售”是阿里巴巴2017年零售业务的主线；随后刘强东提出京东的“无界零售”，丁磊结合网易严选、考拉提出“新消费”，**调侃自己与**不约而同提出“新零售”理念并在米家践行；这场话语权的争夺从侧面反映出“新零售”已成为“虚实一体化”新经济的潮流。
汲取O2O在概念上众说纷纭、模式走样的教训，对究竟“什么是新零售？”，阿里研究院曾做出清晰的界定：“以消费者体验为中心的数据驱动泛零售形态”，这意味着“新零售”**越传统零售与传统电商的二元对立，试图通过新技术、新能源（即大数据）来重塑零售业态的“人”、“货”、“场”关系。
但是依然有越来越多的传统门店关张止损，一些传统行业的品牌老化、滞销现象严重，与此同时，无人便利店、无人售货架、新生鲜商**、自动售卖机等黑科技业态迎来资本融资的风口，这其中的巨大反差让人反思，也创造了新零售服务商这一新兴企业服务市场机**。
原先零售百货业在电商冲击下丧失不少自信，在消费升级的大势下，人们正重归线下，而电商要想更有体验感、参与感也无法回避实体店，去年亚马逊AmanzoGo、今年无人**市都是电商平台主导的。
传统零售业态的弱点是成交之前商家不可预测，用户具有很强的随机性；成交之时商户不知道用户是谁，成交之后用户与商户失联了。尽管移动支付及无现金交易已经在城市普及，用户成交交易开始变得有据可查，但商户与用户之间的连接依然是“弱关系”，其数据并没有很好反馈到营销链条之上。但是现在平台商家线上流量费越来越高，而线下店流量获客成本较低、商品所看即所得，省去了快递的物流成本，即使做外卖O2O其配送费用也是由顾客自掏腰包。
所以说，看似缘起于电商平台的新零售，实际上是给传统门店、品牌商的转型带来“换道赶**”的机遇。当前，“新零售”的落地样板如盒马鲜生、每克拉美、天猫快闪等线下店，能够用App选购菜品，在店内购买屏幕扫码选购及自提货物，并引入了一些中高端进口商品及网红品牌，提升了用户消费体验。而他们与传统门店最大不同是以商品、购物场景来连接人。
当然，这些增量的新零售店有着资本的支持，但整个零售业态的主力仍然是存量的泛零售业态，比如便利店、百货店、专卖店、大型商**、购物广场等，谁来帮助这些受电商冲击最大的销售渠道，谁就能真正让新零售最终普及化。那么为他们提供整套技术、武器和方法论的支撑的业态也将成为万亿级重度垂直细分企业服务市场。
SaaS（软件即服务）是传统企业+互联网被印证成功的路径；特别很多VC已不再投资巨头垄断的2C项目，而转向To B业务，一些新零售服务商表现抢眼，比如杭州企加云计算技术有限公司（企加云）获A轮近亿元融资，本轮融资由阿里巴巴集团领投，银杏谷资本和元璟资本跟投。
那新零售服务商能否帮助更多的线下门店或品牌商成为中国版的ZARA呢？这的确是一个相当大的挑战。
在2016年SaaS业务兴起时，纷享逍客、红圈营销、销售易等销售管理SaaS软件崛起，相对于以往的ERP系统来说能设计成用户手机操作和体验的App，其业务数据能够同步到阿里云的私有云上，相当于是阿里云的PaaS（基础设施即服务）之上提供的DaaS（数据即服务），可以说是销售管理的1.0版。
这些消费软件的特点是按企业客户的需求进行定制化的软件，但销售又与企业的行政、人事、财务、生产等息息相关，但销售软件很难成为传统企业移动办公系统，往往容易出现业务与系统两张皮现象。这表明，只有以新零售思想指导下SaaS才能指导企业进行转型，而不是被动匹配企业的既有的业务流程，因而亟需规范化的新零售SaaS出现，即CRM的2.0版。
新零售的核心任务是把消费者（人）、商品（货）及消费场景（场）全面数据化。
消费者画像体系是新零售**营销的前提，有的新零售店是直接扫码或**脸形式打通用户在淘宝ID的消费大数据，或是店内的AR大屏、体验游戏额、Beacon、WiFi、摄像头等，店外合作DMP平台等多种渠道收集用户及反馈用户数据。企加云在此基础上，还对客流进行精细化分析、引导，并根据用户不同生命周期设计不同的营销方案，从而提升用户复购效率；等于把战略咨询的活也干了，成为企业营销部、策划部“智慧管家”。
新零售服务系统不是“头痛医头、脚痛医脚”式销售工具，而是对企业及品牌商的前台（消费者、商品、场景）、中台（生产体系、供应链、市场、客服），后台（云、App端、网站、技术、算法）等进行全**化改造。
在很多零售卖场，实际上商品数据化在电商选品和运营阶段已经相对较为成熟了，而在线下一些商**中货物的标签化、电子化已相对成熟；新零售SaaS与其他ERP区别是能够通过销售大数据能快速反馈给企业店内的SKU以及货源供应链，从而为零售端构建起所谓的S2B（从平台到商户）以及C2B（定制生产）打下基础。
可以说，新零售的CRM系统，与大数据精准营销、云服务等紧密结合，新零售实际上是大数据时代（DT）和万物互联（IOT）时代来临的必然产物，最终还是要能给用户带来购物的体验升级。
阿里崛起逻辑是扶持中小企业为他们带来八方来客，让天下没有难做的生意；如今，实体零售业的痛点如何才能快速与电商品牌一道参与竞争，怎么用技术化手段吸引、留住顾客。
此前阿里巴巴在B端的SaaS软件主要是服务线上卖家的阿里妈妈；而在新零售背景之下，在B端要服务对象除了线上往线下转的淘宝卖家外，更主要的是实体门店如何享受到电商渠道拥抱线下、自身业务新零售化的红利；因而构建起一个服务商家新型SaaS系统正当其时。
要想搭建起一个新零售SaaS云服务系统需要涉及不同商品、不同品类、不同行业的2B业务，需要新零售服务商同时具备电商运营和线下零售经验，并把业务逻辑固化系统之中，并拥有大数据、云服务等领域技术支撑。
从企加云的新零售解决方案体系中，“前端”有门店、媒体、电商、广告等渠道；“中台”构建起了**、营销、服务、商品、订单等中心；后台则需要引入第三方IaaS（基础设施即服务）和企业服务软件，以此帮助零售业务数据化，这些模块搭建本身就是一个系统工程，能够惠及很多品牌商。
其中最重要的是数据中台的“零售大脑”为前端的“智慧门店”提供决策指导。“零售大脑”与其他AI（人工智能）应用一样，需要在各个行业数据场景之中不断进行深度学习，并在算力、算法上能充分处理大数据，才**越来越懂业务流程，越来越洞察用户需求；这也是零售服务商核心竞争优势，通过“零售大脑”让“人、货、场”数据化、智能化。
只要广泛的存量零售业态的繁荣，才**实体经济的振兴，这也是市场最迫切的刚需；新零售解决系统实际上是SaaS+DT+CRM的有机融合，最终目的是要把零售买卖关系变成商户与用户之间更为精准、高频的交互，这对广大渴望转型新零售的传统企业来说是及时雨，而“零售大脑”的野心是要做新经济的OS（操作系统），又人工智能时代有汇合之势。
李星，公众号：靠谱的阿星，人人都是产品经理专栏作家；靠谱汇创始人。
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自unsplash，基于CC0协议
