时间: 2021-08-03 09:50:38 人气: 9 评论: 0
小马哥为提高**创新能力而建立的灰度机制之一——「鼓励内部竞争内部试错」，已经融入了公司的骨血中。
在**合作伙伴大**上，**首席运营官任宇昕提出的「AI in All」战略与 AI Lab 主任张潼所讲的「** AI 发展路线图」，并没有解开我们对**在 AI 投入与建设细节方面的团团疑云。
众所周知，「开放」与「共享」并不是**一家独有的 AI 布局理念。这些笼统的说法放在任何一家 AI 技术公司的商业规划书里都不**显得违和。
而人们更关心的，也许是**在布局背后，是否有足够的技术实力和产品落地能力来打赢这场 AI 生态之争。
因此，我们更想问**的是，**各事业群是怎样围绕 AI 来使力的？成立 1 年之久的 Al Lab 代表着** AI 技术的最高水平吗？到底有哪些部门在研发 AI 技术？为何**存在两个语音类型的开放平台？这些做 AI 的团队目前有了哪些成绩？各个 AI 团队又是如何利用内部资源的？
在放弃了由于人气爆棚而人满为患的各个论坛后，我们走进了**的朋友圈——各种友商与合作伙伴所在的产品展示区。
没想到，就在这里，我们听到了一个关于** AI 团队间的竞争故事。
很多人应该都听说过微信的「成功上位史」。这个故事还得到过**的亲口确认：
「我们当时很紧张，**内部有三个团队同时在做，都叫微信，谁赢了就上谁的。最后广州做 e-mail 出身的团队赢了，成都的团队很失望，就差一个月。」
某种程度上，小马哥为提高**创新能力而建立的灰度机制之一——「鼓励内部竞争内部试错」，已经融入了公司的骨血中。
而**不同事业群推出的两个语音开放平台，似乎也在承受着这样的考验。
我们拿到**叮当与**云小微的宣传册发现，虽然两者几乎在今年同一时间发布（前者 4 月发布，后者 5 月进行内测），但都自称为「智能服务开放平台」，都提供硬件接入服务，都可以为第三方提供语音技术能力与接入**内容资源。
「所以叮当做的跟云小微有什么不同？」我们指着两份资料问叮当的工作人员。他并没有否认两者有重合的部分，但却强调，自己做的是完整方案，而小微卖的只是 API 接口：
「小微他们主要是依赖**云，模式非常雷同于讯飞。而我们是以语音解决方案为主，对用户的需求进行一个合理的预判。总之，我们是下沉到产品去想这个事情，而不是从接口去想这个事情。」
简而言之，就是「小微是卖云的有偿输出」，而「叮当是根据需求免费定制」。
「到底怎么组合这些技术你不用去担心，我们能保证自己提供的技术能优于同类一线解决方案提供商，我们有很多合作伙伴。」他再次强调，「这些语音技术，包括语音识别、语意分析还有合成技术，都是我们自己的。讯飞曾经是我们的供应商，但是我们在语音技术上逐渐有这个能力了，就把它踢出去了。」
在他们展示的合作伙伴中，我们发现了一个较为知名的语音技术供应商。在联系到这家公司后，他们的一位负责人告诉我，叮当其实更像是一个语义聚合平台：
「我们是有合作，之后他们可能**接入我们的语音。不过目前来看，可能是把我们放进去撑场子的。」
而在云小微的展台，我们问了同样的问题后，这位工作人员的答案倒是十分直白：「没啥区别。你可以直接这样理解：一个集团下面的两个公司在做同样的事情。」
「就像微信刚开始做的时候，是有三个团队在做；语音助手这个事情，是也有两个部门在做。」他笑了笑，直接道出了两者的竞争关系。
「不过，我觉得我们的技术更有积累。」他并不介意对比两个平台的差异：
「他们（叮当）前端的技术用的是别人的，语音识别方面拿的是第三方的，语意分析是自己做的。而我们用的都是内部的技术，语音方面用的是微信 AI 团队的技术。而且你想想，他们在内容方面真的能免费吗？」
但是他承认，云小微平台目前来看并不是特别地稳定，还需要特别训练：
「我们这个平台很年轻，还有很多不确定的地方，不过现在正在加快速度调试，以后可能**把平台上的各种 skill 做成 SDK（软件开发工具包），让开发者调用，按流量收费。」
然而，在开放能力这个问题上，叮当却表示，公司可能**对其进行收拢：
「最后统一往外放的，可能是我们吧。」
在云小微的展台，我们看到了很多接入小微平台的硬件厂商，其中便包括出门问问。公司一位负责人告诉我们，如果第三方硬件厂商想用**的资源，必须得通过小微：
「出门问问接入了 ** 音乐，如果你想用**的内容，必须绑定小微。」
但是，他又强调在语音技术方面，出门问问并没有依靠小微：
「我们支持双语音系统，其中一个系统给屏蔽了，只用了里面的 ** 音乐，」他指了指放在旁边两款其他厂商的智能音箱，「你看这几款音箱，就是用的云小微的语音助手，技术和内容资源一起调用。也就是说，你有好几种组合可以选。」
有意思的是，他拍了拍音箱，神秘兮兮地告诉我们：
「这些内容资源可是很贵的，你知道吗，就这音箱的成本，20% 都得付给**云小微。」
但这一说法很快被小微的另一位工作人员否认了，他很不自在地摇摇头：
「哪有这样，听这些硬件厂商乱说。虽然需要付费，但是远没有这么夸张。再说了，就像你听新歌要付费，** 音乐要购买版权一样，这些硬件厂商为内容付费是很正常的事情嘛。」
推出过绝艺等「围棋高手」的 AI Lab，可能是**内部风头最劲的 AI 实验室，但却不是唯一的 AI 实验室，也并不是只专注于学术研究的实验室。
实际上，在这次合作伙伴大**的 AI 分论坛上，一个「机器翻译」的现场演示已经说明了** AI Lab 的性质——研究+工程。
在 AI Lab 的展位上，除了一些有趣的图像识别应用 Demo，介绍的几乎全是实验室开发出的技术应用。譬如那块也曾出现在论坛上秀了一把同步翻译技术的大屏幕，以及医疗影像产品「觅影」。
一位 AI Lab 的工作人员在接受机器之能采访时表示：「专注于研发」实际上只是外部对 AI Lab 的一种误解。虽然实验室一直在参加一些比赛，也发表了很多学术论文，但是技术的落地才是最终目的。
「高层对我们的要求是——学术有影响、工业有产出。只做技术是外界对我们的一个误解。你不光要做一些在学术界有影响的成果出来，你还要实现一些产品落地。」
而这个说法吻合了张潼在接受采访时透露的团队规模——目前实验室有大约 70 多位国内外科学家，300 多位应用工程师。
「AI Lab 的内部分为研究员团队与工程团队，基本上，如果研究团队出了一个技术，**对接给工程团队，然后实现产品化。但同时也**和其他部门对接，看看他们究竟有什么需求。」
在这次大**的 AI 论坛上，张潼曾介绍，目前实验室的机器翻译技已经被应用在了微信、** 移动端及微云上，也就是说，实验室的一些技术已经完成了对某些部门的输出。
不过，这并不意味着所有部门都**选择使用它们的这项技术。
我们指了指那个正在进行同步翻译的屏幕问这位工作人员：
「这个应用跟右边展位的翻译君是什么关系，我看到他们也在宣传用神经网络技术取得了翻译准确率方面的突破。」
这位小哥有点无奈地笑了：「你懂的。比较热门的方向不只一个部门在做，这很正常。我们隶属于 TEG（工程技术事业群），它们是 MIG（移动互联网事业群）的。」
作为 MIG 下面的一个人工智能孵化项目，翻译君给人的印象一直是一个类似于 Google 翻译的 APP 产品。但他们的工作人员直接否定了这种说法：
「我们虽然有一个 app，但是我们的项目更像是一个 API。除了语音识别这层技术是用的微信智聆的，语义识别用到的神经网络技术是我们自己研发的。也就是说，开发者是完全可以调用我们的技术的。」
一个事实是，**云产品中的人工智能类别下面的「机器翻译」，就是翻译君做的。
「内部的 ** 邮箱、** 浏览器网页的翻译功能，就是我们做的；对外的话，金山词霸的段落和句式调用，也是我们的，都可以免费调用。」
但是，仍然是面对我们刚才的同一个问题，翻译君的答案是这样的：
「AI Lab 针对的是学术研究，应用方面还是我们更拿手。」
如果说翻译君算得上是 AI Lab 的一个分支竞争对手，那么来自其他同类实验室的挑战其实也不容忽视。
一位工作人员就向我们透露，虽然觅影这款医疗影像产品率先被 AI Lab 推了出来，但这不代表其他实验室没在做这件事儿：
「我得到的消息是优图实验室那边也在做医疗方面的事情，针对的应该是眼底视网膜这类的病症，他们偏向于图像方面。不过这次他们没有展出医疗方面的成果。」
与成立仅一年的 AI Lab 不同，优图实验室的前身要追溯到 2012 年。虽然其团队成员大都是来自北大、清华、中科院、上海交大等国内顶级院校的博士及硕士，但在 2016 年之前，这个实验室一直都比较「沉静」。
在优图的展台上，「天天 P 图」这个美图 app 与应用于安防的「天眼人脸搜索系统」是这个实验室被宣传最多的应用产品。在外界来看，他们擅长的是图像识别与处理。
但是他们的人却强调，优图涉及的领域非常广，是一个集研究与工程于一体的顶级实验室：
「我们擅长图像识别、语音识别以及机器学习、大数据挖掘等非常多的领域。并不只有图像，你知道很多产品是不可能只用一种技术的。」
不过，对于与 AI Lab 的区别，他们给出了与翻译君别无二致的答案：
「他们更倾向于做研究，而我们是做技术输出和应用。」
在某种程度上，优图实验室技术输出的速度正在加快。由于与**云同隶属于 SNG 事业群，他们看起来有着「近水楼台先得月」的对外输出优势。
「**云上的人工智能产品，包括人脸识别、图**场景识别、音视频识别技术等等，几乎都是我们的。我们可以为任何产品输出这些基础能力。」
当然，除了 AI Lab 与优图，我们也需要注意一点：微信 AI 团队也向云小微及翻译君输送了语音技术。在很多报道中, 微信 AI 团队是**最重要的 3 个 AI 研究部门之一。
很显然，随着 AI 逐渐成为一股新浪潮，为了生存和竞争，甚至是为了能再造一个「微信」的辉煌，**各个事业群正在悄悄孵化出带有各自基因优势的 AI 技术与产品应用方向。
对于这种境况，**人似乎都习以为常。
「不只你看到的这些，**内部很多组都在做一些相似的事情，因为都是鼓励竞争嘛。」一位内部员工向我们透露，「因为现在 AI 对**来说是一件很不确定的事情，与其倾尽全力去寻找它的商业化方向，不如先让各个团队自己去摸索。」
「但是，这并不是说明**的技术不好，」他话锋一转，「相反，市面上提供语音技术的供应商，大家的技术是差不了多少的。只不过就是你想跟百度玩，跟阿里玩，还是跟**玩。」
一位云小微的工作人员认为，在大集团组织架构中，旗下大大小小的公司有诸多交叉方向与领域再正常不过，竞争与存亡的较量不可避免；
「对于其他公司来说，比较难理解，但是对于**这样大的公司，这很正常，内部文化使然。这也督促我们去拓展各种渠道，同时跟内部其他部门进行更多协作。」
「那是不是就像微信一样，既然有两个部门主要做同一件事情，最后只能有一个活下来？」我问道。
「大概是这样吧。」他摸着台子上的音箱，叹了口气。
作者：宇多田
来源：微信公众号“机器之能”（ID：almosthuman2017），机器之心旗下关注全球人工智能产业应用场景及商业化的内容账号
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