时间: 2021-08-03 09:55:17 人气: 7 评论: 0
手机对零售行业的深刻影响如今已不言而喻。在PC时代，海量商品的呈现方式一般都是“大而全”，而在移动购物时代就有所不同了。因为移动端屏幕不像PC端那么大，所以消费者停留在商品浏览页面的时间很短，移动端用户的行为也呈现出明显的碎**化特征。
我们能清晰地记起这个如口袋一般大小的设备是如何一步步攻占并渗入到我们的生活当中。根据Pew研究数据显示，在美国，有77%的用户都使用智能手机，而每10人中就有1人使用智能手机上网。这一数据背后所衍生出的，则是移动电商的崛起，以及背后所蕴藏的巨大爆发力。
无可否认，手机，尤其是智能手机的出现，为我们的生活带来了极大的便利，尤其是在时间的节省和效率的提升上。比如：以前我们在**市买东西时，需要把大部门时间浪费在排队现金或**卡结算上。如今，线上支付扫一扫，就能快速付款，连找零的步骤都省了。可以说，数字时代的发展，正不断为我们解决着那些费时费力的难题。也正是在这样一个时代，我们越来越讲求速度和效率，正如福布斯的一篇报道所言：“在英国， ASOS（英国时尚购物网站）有80%的流量都来自移动端，有70%的订单在移动设备上完成，用户平均每月在ASOS App上所花费的时间是80分钟，聚焦移动端用户体验是王道。”
所以，ASOS是一个非常典型的优化用户移动端购物体验的公司。但试想如果用户在图**上看到一双非常喜欢却对其信息一无所知的鞋子，该怎么办？就这一点而言，一些零售商已上线的”可视化搜索“功能为用户解决了这一烦恼，而这些，都要归功于人工智能的发展，这一技术的出现使电商能够通过对物品形状、颜色等各种特征识别的技术为用户提供更好的购物体验。
我们先暂且不论”可视化搜索“的准确率是否能达到100%，但有一点可以肯定的是，这一技术确实为用户在购买所喜爱的东西时节省了大量时间，用户不需要再废寝忘食思考如何用简短的关键词在文字搜索框中描述一无所知却非常喜欢的东西，然后从一大堆物品中找出自己所喜欢的那一个。
对于那些有前瞻性的零售企业而言，他们不仅在移动端收获了丰硕的果实，更搭上大数据算法的车，用技术为用户提供定制化的服务。以亚马逊的推荐算法为例，早在2013年，亚马逊就根据用户浏览、喜欢、购买等不同颗粒度数据的协同为用户推荐商品。如今，在这一基础上，众多零售商又有了进一步的升级——个性化体验。
移动购物App内为用户提供个性化体验，毫无疑问已成为俘获用户芳心的关键要素。事实上，许多第三方零售商（包括零售市场、社交媒体渠道等）也在不断为用户提供更为方便和定制化的购物体验。举个例子，EyeFitU作为一家私人时尚顾问平台，基于用户自身数据，能够为用户提供符合他们身材尺寸的相关在线购物网站及品牌的商品链接。不论是直接销售还是间接销售的零售平台，都在不断更新迭代自己的算法和技术，力求能为用户提供更好的体验，提升用户参与感，扩大销售额。
如同在夏天拥有一副有格调的太阳镜，或是这个夏季口口相传的流行语freestyle，移动已成为一种风向标。00后就是最好的证明，一项数据表明：00后生长在一个科技迅速发展的时代，科学技术在不断塑造着他们日常生活中的行为和态度。00后喜欢使用新鲜的App，他们对年轻化品牌关注度高，语音图像搜素为主流化。
另外， comScore在2016年的一项研究表明：在英国有接近60%的移动端购物者同样也**通过移动App来完成支付。科技驱动的零售领域正不断爆发出越来越大的能量，也带动着用户不断走向移动浪潮的新高度。
数字浪潮对人们的生活方式带来翻天覆地的改变，科技驱动不断优化着人们的购物方式，对用户而言，他们接受并且乐在其中。移动零售的时代已如日中天，但人工智能等科学技术却能够使它走得更远。未来，移动端如何保持住自己的在大众心中的地位不断扩张，同时有益于零售商和购买者，将非常值得期待。
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