从“用户体验”、“成本”、“收入”的角度,看摩拜和ofo哪家更有前途?


时间: 2021-08-03 09:56:07 人气: 11 评论: 0

虽然ofo覆盖量高,但与此同时其仍然面临着巨大的运营成本,而摩拜虽在投放量上稍微弱于ofo,但也能够拥有一个较健康的成长。

还原用户使用场景:

  1. 注册、登录、交押金、充值;
  2. 实际寻找车辆或app中找车;
  3. 扫码开锁;
  4. 骑行;
  5. 结束还车。

一、用户体验分析

共享单车=城市车辆覆盖密度和区域分布+车辆使用体验(开锁成功率+车辆损坏率+骑行体验+车辆外观)+价格+入口(APP+小程序+**级app)。

1.城市车辆覆盖密度和区域分布

单车属于短途交通工具,从用户的视角考虑,在一定的范围内,车辆覆盖密度和区域分布的合理性与用户满意度呈正相关。

这个很容易理解,举个具体场景的例子:早上上班属于用车高峰期,假设天通苑小区有5000个骑行用户,ofo在天通苑投放了4000辆车,摩拜投放了1000辆,4000辆车很显然能够更好的满足5000个用户需求。

从覆盖范围上讲,用户去一个陌生的地方,想用车的时候附近却找不到一辆,这对用户体验也是很大伤害。

投放和调度

一个城市车辆总数也并不是越多越好,首次投放前首先需要进行全市需求量调研,并细化至各区域、各小区的需求量,同时需要兼顾考虑未来车辆损坏率和需求量的增长,首次投放就要尽量保证覆盖密度和区域分布的合理性。

以北京市为例,假设调研单车需求50万辆,车辆的损坏率为10%,那么投放的上限为55万辆,多出来的就**变成资产负债。

首次投放后,车辆合理的区域分布需要以市场调度为主,人工为辅。如果一个城市车辆投放的总数是合理的,当前车辆的区域分布,**上是最符合实际用户的迁徙路径,毕竟有车时随人走的,但如果遇到特殊情况,比如周杰伦在鸟巢开演唱**,鸟巢附近的单车数量短期一定是爆发的,这时候就需要人工调度。

我们经常在路上看到拉着小**车的货车在跑,可能就是为了人工调节车辆的分布。

2.车辆使用体验

车辆使用体验大概和四点相关:开锁成功功率、车辆损坏率、骑行体验、车辆外观。

摩拜单车目前安装的基本都是智能锁,采用2G+蓝牙的通信方式,平均开锁时间在3s以内;ofo目前是机械锁+智能锁结合的方式,前者占多数,智能锁通信采用2G+蓝牙,平均开锁时间需要5s左右。

最近物联网发展较快,两家公司纷纷和中国电信、华为合作,试点NB-loT窄带物联网智能锁,使得通信效率更高、成本更低。

从车辆质量方面讲摩拜单车是优于小**车的,尤其是摩拜一代:

摩拜整个车身包括轮毂全是货真价实的铝合金材料,单车成本在2000元以上;小**车车的单车成本在200-300元左右,而成本和质量通常都是正相关的,小**车的损坏率自然是比摩拜单车要大。从用户使用体验上讲,在这个点上摩拜单车肯定优于小**车的(作为资深用户本人深有体**,大早上上班,着急的很,扫了3个小**车,前两个不是锁坏了,就是掉链子)。

骑行体验方面摩拜一代号称“人肉发电机”,普遍被用户吐槽,好在及时改进产品,后续推出的单车轻便很多;小**车由于是机械锁不需要发电,小**车一开始推出的单车就比较轻便。

外观方面摩拜单车确实是经过精心设计的,个人认为是市面上做的最漂亮的,但用户更多的是把单车作为一辆短途代步工具,对外观没有十分高的要求,况且其他家的单车也没那么不堪。

3.价格

对企业:小**车平均价格在200-300元之间,摩拜一代价格在2000元以上。从成本和供应链上讲,小**车在车辆覆盖数上占居绝对优势,而摩拜单车要达到同等量产,资金方面有一定压力。摩拜在后面应该也是考虑了这一点,推出摩拜二代,单车造价在300元左右。

“质量”和“成本”通常是正相关,小**车的低价也是有一定策略的,除了对用户使用体验有影响,“价格”和“质量”其实带来的公司“直接摩擦力和”间接摩擦力“的博弈。

高价的摩拜单车短期看是成本的升高,直接摩擦力增大,长期看运营成本是降低的(维修、找车成本等),单车使用的年限也**增加,间接摩擦力降低;小**车则与此相反,短期直接摩擦力降低,长期间接摩擦力增大,另外长期看还有一个隐患:一旦单车达到报废期限,那些没有安装定位功能的车辆回收**是一个大问题,未来城市中损坏的小**车的比例将**大大增加,而这对用户体验绝对是很大伤害。

对用户:价格永远是用户关注的重点,企业是要盈利的,成本最终必将以价格的形式转移到消费者身上,摩拜一代价格2元/小时,小**车价格为1元/小时,小**车在价格方面是占尽优势的。

4.入口

  • 摩拜单车:用户app+小程序+微信
  • 小**车:用户app+公众号+支付宝+百度地图+滴滴

自行车本身是一个极为成熟的产品,即使是安装有智能锁,其实并不容易形成产品和技术上的壁垒,城市车辆覆盖密度、区域分布、价格这些从一段时间看,只要资金和管理不掉链子,各家企业都**跟进,最终差距将被逐渐“削平”。

但重点是:“削平”的过程有一个时间差,在这个时间差内,最终形成的壁垒将**是在“城市车辆覆盖密度足够”、“区域分布合理”、“市场价格稳定”、“使用体验良好”的时候,谁能在线上“入口”获得更多的用户(只需一个入口、一种单车、无需交更多押金、下载更多app,即可很好满足短途出行的需求,这样对用户来说无疑是体验最好的),形成绝对用户规模,构建壁垒。

二、成本分析

1.城市车位覆盖密度和区域分布

数据来源http://tech.qq.com/a/20170311/004133.htm

摩拜单车注册用户**过1亿,每天有**过2500万人次骑行,摩拜一代成本2000元,估计投放50万辆,摩拜二代成本300元,投放量=1745万-50万=1695万;

总单车投放成本=2000元X50万+300元x1695万=60.9亿。

小**车注册用户**过1亿,每天有6272万人次骑行,单车成本200元,投放量1745万;

总单车投放成本=200×1745万=34.9亿。

车辆总数小**车是摩拜单车的2.5倍,人工调度费用粗略的算也为摩拜单车的2.5倍。

可见摩拜在单车投放成本上接近小**车的两倍。

2.车辆维修、运营成本

小**车总共1745万辆,车辆的损坏率是20%以上,损坏车辆=1745万x20%=349万辆;

摩拜单车总共1745万辆,车辆损坏率10%左右,损坏车辆=1745万x10%= 175万辆;

没安装定位的小**车找车成本远大于摩拜单车,能不能找回来都不一定。

3.价格

要想在使用价格上有竞争优势,除了自身产品、运营的成本,还需要有强大的融资能力,两家公司目前都融资**过6亿美金。

1.直接租赁收入

摩拜一代:价格=2元/小时 数量=50万   不足30分钟算30分钟

摩拜二代:价格=1元/小时 数量=1695万 不足30分钟算30分钟

短途出行,每次骑行平均在30分钟以内

平均下来每日使用次数为4次以上;

整体车辆使用率61.9%

单日租赁收入=单价x每次时间x每天次数x摩拜一代数量+单价x每次时间每天骑行次数X摩拜二代数量=2元/小时x0.5小时X4次x50万X61.9%+1元/小时x0.5小时x4次x1695万x61.9%=2222.21万

摩拜一代 造价按2000元算 投资回报周期=2000元/2元/小时x0.5小时X4次=16.4个月

摩拜二代 造价按300元算 投资回报周期=300元/1元/小时x0.5小时X4次=5个月

自行车的报废周期为三年,摩拜一代需要16.4个月,方能收回成本,摩拜二代需要5个月即可收回成本,投资回报周期还算比较短。

再来看看小**车:

小**车 价格=1元/小时 数量=1745万 不足30分钟算30分钟

短途出行,每次骑行平均在30分钟以内

平均下来每日使用次数为4次以上;

整体车辆使用率按52.1%算

单日租赁收入=单价x每次时间x每天次数x数量=1元/小时x0.5小时X4次x1745万X52.1%=1818.29万

小**车 造价按200元算 投资回报周期=200元/1元/小时x0.5小时X4次=3.3个月

自行车的报废周期为三年,ofo仅需3.3个月即可回收成本,投资回报周期较摩拜更短。

2.金融收益

艾瑞APP指数

一般情况下用户押金短期内是不**取出,截止至2017年6月,摩拜单车月活跃用户5925万,ofo月活跃用户6464万,如果企业对押金拥有支配权,假设投放年化利率6%的理财产品,未来将是一笔很客观的收入。

  • 摩拜单车=5925万x299元x6%=10亿6294万元
  • 小**车=6464万x99元x6%=3亿8396万元

3.广告收益

摩拜和ofo注册用户都**过1亿,活跃用户都在几千万,未来线下投放的车辆总数也在千万以上;从流量变现的角度看,无论线上、线下都具备广告变现的能力。

目前两个公司在广告变现方面目前都只是很浅尝试,大多也只是在线上扫码开锁、启动页、在线车辆位置等方面作简单的尝试,毕竟工具产品还是比较注重用户体验,在用户增长阶段不适合做大规模广告变现。

四、总结

目前ofo在车辆覆盖规模、成本和用户活跃量占据优势,长期看也面临维修、运营成本的提高,车辆回收也是一个大问题,而摩拜虽然目前用户量和车辆投放上有劣势,随着时间的拉长**被逐渐削平,是一个相对比较健康的增长。

共享单车具有明显的城市属性,只在单个城市具有规模性,各家企业未来要做的就是要尽快抢占城市,快速形成规模,最终很可能是各家公司瓜分不同城市的市场格局,不太可能形成全国一家独大。

入口和车辆覆盖密度、区域分布、价格、车辆使用体验是一个相互促进的关系,入口最终**形成绝对用户规模、构建壁垒。

注:文中数据不完全准确,不必过于纠结,仅代表个人观点。

 

本文由 @ tuolaji 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

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