共享汽车、分时租赁市场的现状分析及未来展望

文章针对共享汽车状况进行了一些分析，希望给大家一些启发。

最近对共享经济很感兴趣，但对如火如荼的共享单车反而兴趣不大，更关注于分时租赁汽车的方向。

我认为共享汽车主要分为两种：C2C和B2C模式

C2C：用户把自己的车不用的时候拿出来作为共享汽车让他人使用，这个之前很早就有了P2P租车，也不是分时租赁的概念，我就不在这里具体细说了。

B2C：企业（车企、政府、大型代理商、经销商等）把车拿出来做共享汽车让用户使用。

本文重点要分析的就是B2C模式，有人背书的资源体系。

驱动力

从5个角度看这个问题：

• 社**角度：经济的高速发展和城市化进程不断推进带来了移动出行需求的膨胀，而道路资源的急缺导致了严峻的交通矛盾和环境矛盾。新能源汽车的分时租赁可以提升车辆的使用效率，推广新能源汽车的发展，并促进缓解环境问题，因此分时租赁**受到政府的鼓励及享受相关优惠政策。
• 消费人群角度：目前全国汽车保有量1.8亿（私家车1.2亿），2.5亿人拥有驾照，潜在用户有1亿以上；线上支付方面，之前的打车大战，微信支付宝大战已经教育了中国用户，大家对于线上支付模式已非常信赖和熟悉；对比传统租车方面，取车还车更加方便便捷，提出分时租赁概念，可以降低使用成本；对比出租车快车方面，价格更优吸引力，且可体验驾驶乐趣；对比私家车方面，分时租赁的使用成本远低于购买一辆新车或二手车。
• 政策法规角度：政府从各个层面推动共享经济、新能源车的发展，是分时租赁的政策契机。上海和北京等城市先后出台的网约车新政，要求本地户口本地牌照，也将极大制约网约车的规模，导致叫车时间增长，人群选择其他方式增多。
• 新能源政策角度：发改委的《新能源汽车碳配额管理办法》草案与工信部的《企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理暂行办法》（征求意见稿）都发出了强烈的政策信号，要求整车厂不遗余力的推动新能源汽车的发展。最新发布的国家战略性新兴产业“十三五”规划，也进一步明确了2020年中国新能源汽车销量目标为200万辆。为了促进新能源汽车的销售，整车厂将积极拓展包括分时租赁在内的批售渠道。
• 技术角度：互联网和智能技术的发展，将持续提升分时租赁产品的便利性和用户体验，新能源技术的发展也**更大的提高车辆行驶里程，降低电动车成本；无人驾驶技术的发展也**给分时租赁更广阔的空间。

市场篇

1、用户与竞对

在欧洲的出行研究里对于社**的出行分为七个层级，在中国我认为城市出行方式也同样分这七层：第一位步行，第二位自行车，第三位公共交通（地铁、公交），第四位分时租赁，第五位出租车/专车/快车，第六位长租车，第七位私家车。

这些层级是替代性的，本质上是竞争的关系，而同级之间是竞争又互补的关系（如第五层）。

这个体系里单独把分时租赁作为一个公共交通的层面，有别与出租车/专车，是按照有没有驾驶员来分的。而它们最大的区别是成本的问题，比如在上海一个出租车驾驶员一个月的收入大概在1万，一年里出租车公司的人力成本就是12万，而一辆出租车的成本大概在七八万块钱左右，三年折旧的成本一年是2万块钱，这就是12万和2万多块的差别。而分时租赁自驾的模式是12万成本都没有了，只剩2万了，就是有更高的成本竞争优势。从这个意义来看，分时租赁是出租车/专车/快车模式的天生对手。

分时租赁是汽车共享的一个细分市场，来看看用户都是谁？

• 非开车新手，新手或是有本但不**开车的人肯定不**是我们的用户的。
• 多目的地出行，一次出行去好几个目的地办事。
• 崇尚个人空间和自由感。
• 喜欢驾驶的感觉——虽然目前因为拍照、经济或其他原因不能真正拥有。

2.模式分析

分时租赁模式，目前主要分为两种：租赁站点模式和自由流动模式，两者各有利弊。我认为只有真正的两者同步协作才能更好的提高竞争力。

3.车辆使用

说到这点，必须不提一下外部环境：政治政策、经济环境、市场与社**文化。

决定了如果在中国做分时租赁模式，那么电动车是首选，政府**补贴汽车费用和电桩费用，并帮助建设公共电桩。

所以目前大部分在做的国内分时租赁选择的都是电动车：EV150、知豆、荣威E50、奇瑞EQ等，只有很少一部分的选择了smart燃油车（car2go）。

4.落地城市

目前很多国内的分时租赁都从二三线城市开始，而主打一线城市的已出现了阵亡（友友）

这点更要结合政治政策，法律法规，当地政策等多方面协调。

举个最有名的例子，最早开始分时租赁的戴姆勒集团大名鼎鼎的Car2go，2012年进入伦敦，后来扩展到边缘其他城市，看起来生机勃勃。可是在辛苦经营两年后由于损失惨重在2014年只能无奈退出英国市场，原因何在？在其官方网站上提到两个原因：

• 英国的区域自治比较强，比如在伦敦，同时需要和伦敦32个行政区的行政和交通主管机关打交道，费时费力成本高又效率低。
• 英国根深蒂固的私家车拥有文化，在英国尤其是伦敦，很多市民蛮保守的，比较注重个人空间和隐私，不大愿意去开别人刚用过而且马上就要被下一个人用的车，万一落了手提电脑之类比较私人的东西在车上被陌生人捡到多不好(咳咳，真不是在映射谁)。所以用户量相对其他地区少的多。

所以落地城市上也是一大难关，如何和当地政府搞好关系，背靠大树好乘凉，对政治、文化、人口、经济等多方面都需要深入研究。

5.成本压力

• 电动汽车比较昂贵，使得购置成本较高，平摊到单次租赁的成本不低
• 租赁点和充电停车位费用：由于使用车辆和充电目前无法分开，使得车辆成本较高
• 租赁店的数量和覆盖范围：大量铺设租赁点**造成大量的成本，而租赁点的覆盖范围和密度将**影响客户的使用。
• 聚集效应导致的人工运营成本，热门地区不同时间段的车辆过载或车辆空虚。
• 车辆残值计算错误，使用燃油车的残值估算模型改改就拿到电动车使用**导致出现各种问题，电动车的质量现在也不能和做了几十年的燃油车去比较。
• 电池隐藏成本，寒冬续航减半和快充问题

6.系统分析

分时租赁的系统主要包括IT系统、车辆系统和充电系统三个主要部分：

• 　　1. 车辆系统：主要由钥匙系统和车联网系统两部分组成，完成将车辆多钥匙的管控以及车辆定位和状态的监控。
• 　　2. 充电系统：主要对充电桩的信息进行监控，方便通知使用者进行充电
• 　　3. IT系统：主要由几个部分所组成：

a. 订单系统：分为面对客户的接口，主要有手机APP和自助机器操作等模式；面对内部运营的内部管理系统，主要是运营和客服人员的订单处理及流量监控；如存在上游供应商，则还有供应商端接口，保障供应链查看订单和调配资源。

b. 系统管理：车辆的分配和调度，车辆的管控，特别是汽车可用里程的调取和报警对纯电动汽车尤为重要

c. 计费管理：将车辆运行和停止的状态记录下来，为消费者提供一个合理和人性化的计费管理非常重要。

d. 保修处理：需要专业化的行车记录系统，处理由于不同客户造成的事故保险处理。

其他系统包括数据监控、电桩管理、风控、负载均衡等等，另包括车联网、电桩网等多个终端网络。

7.制约与挑战

收益：订单规模少，车辆成本高，电桩加网点设施成本高，运营成本高，营销力度大，网点调度难等问题，现在绝大多数的企业还处于亏损状态。

风险：租赁牌照问题，短期扩张难，城市推进慢，信用体系不健全，违章/丢车/损坏概率高。

体验：找车、停车难，里程焦虑。

商业模式展望

通过网上资料了解到未来5年汽车分时租赁将以**过50%的增幅继续发展，保守估计在2020年全国B2C车队规模达到15万辆；目前绝大多数市场份额来自B2C，而B2B模式的份额较少，随着未来B2B业务的扩张，预计到2020年，全国整体车队可达17万辆以上。

从运营模式、收入模式、产品设计、用户选择、大数据分析来分析和展望下商业模式

1.运营模式

运营模式我认为站点模式为主，一定区域内可自由停靠，随着站点的不断扩大，政府和车企间的不断合作，未来充电网点**急剧扩张，降低用户还取车成本。同时通过线下运营和调配的手段提高用户自助充电，还车到指定地点的诉求，降低商家运营成本。

2.收入模式

优化价格、增加用户粘性、拓展其他收入来源三个方面

• 优化价格：从静态定价模式转变为动态调价，针对不同时段、不同位置、不同客流群体，通过大数据的方式动态调整价格，提升整体效率和盈利。
• 增加用户粘性：重点培养用户的忠诚度，通过**体系、积分体系、优惠充值政策等固化用户使用习惯、锁定优质客户。对高频客户建立**通道，通过预约保障、锁定个别车源等功能优先确保其用车需求。
• 拓展其他收入：广告收入（app广告、车载屏广告、OEM车辆推广费等）附加服务费（车载wifi、儿童座椅等）配件饰品销售（车内香水、空气净化器等）大数据收入（4S店、保险公司合作分成等）

3.产品设计

依旧以微型电动车为主，增加多元化车辆，满足不同人群的多样化出行需求。

可借助支付宝平台，完善信用体系，同时在app上提供用户的整体出行方案，打通其他网约车、共享单车后台，用户可通过app同时预定整体的出行方案，并可推出package折扣价。

4.用户选择

大体分为个人用户和企业用户两类，对个人用户做细分，结合场景可发现有以下几类:

• 社区短途：商圈内沟通出行为主，近郊旅游为辅。
• 白领上班族：限行日的出行；无车但有一定经济基础；因牌照问题无私家车的上班族，可通过长租的方式
• 高校学生：思想前卫的年轻人，对价格敏感，由于现在很多高校远离市区，学生出行旅游或购物
• 酒店住客/机场客：可以和酒店、ota、航司合作，在酒店、景点、机场提供车辆，并可和酒店和机票进行打包销售或作为头等舱、贵宾房的增值服务
• 业务需求客：销售、中介、保险、摄影、记者等一天周转多地的人群

企业用户可以选择政府机构、知名企业、园区、科技类企业等

用户侧还需要识别高潜用户，加强用户信用体系或借助支付宝的信用评级，针对不出险、驾驶习惯良好的用户，给予优惠、折扣、积分等方式。对于违规用户进行引导和处罚。

5.大数据分析

通过轨迹分析，用户分析，电力使用监控等提前预测并优化运营效率。对网点的布局、车辆的调配、**体系、增值服务等都需要大数据的应用。

未来发展预测

• 短期发展：车辆一定程度的自动驾驶和无线充电，在无人阶段低速前行，解决车辆的入库和出库的问题。可以将租赁取车点和充电点完全分离，可实现充电的自主管理。无线充电和自动泊车&出库：通过给原有的车辆从传导式充电替换成无线充电，并辅助以自动停车，可以减少充电桩的配比并根据用车的电量进行调整。客户只需要停在无线充电的线圈附近一些距离，即可实现车辆自动泊车至充电位并开启充电过程。
• 中期发展：车辆更大程度上的自动驾驶功能，可以按照客户要求，将车辆配置到客户的位置，客户可以实现在一定范围内的还车。低速无人调度：通过图像和雷达的综合使用，实现低速自动形势以后，可以实现车辆任意停放。车辆根据服务器端的需求，来配置车辆进入最近的租赁点或者进入无线充电模式。较高速度无人调度：进一步提高处理速度以后，可以实现车辆的需求响应。根据用户的实际需求，进行位置匹配，将车辆投送到用户所需要的位置上去。
• 长期发展：车辆在达到无人驾驶的阶段，将使得这样的模式有非常广阔的空间。客户可以选择自己驾驶或者自动驾驶的模式。道路适应：这是最理想化的模式，根据需求响应，用户可选择自动模式和非自动模式，根据目的地规划路径，并根据系统的调配来匹配最合适的运营路线。

本文由 @白羽 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

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