手机QQ的移动化实践之路

移动环境的特点

可以从三个方面看移动环境的特点。首先是移动网络，大家首先感觉是慢，而且流量又挺贵的。它还有很多种制式，差别也很大。还有终端的特点，相对PC来说手机终端资源(CPU、内存、电量等)是受限的，永远是不够用的。而且终端的平台很多，机型多，能力差异也非常大。还有一个很重要的特点就是移动性，可以随身携带，可以随时随地利用碎**化的时间，环境多变，使用频繁。

如何做好接入

面对这些环境的变化，接入首先**受到影响，而接入又是所有服务的基石。所以在移动环境下面，提供高质量的接入服务非常重要。如果将接入比作开车，那首先要选择一条快速的路线，这就相当于路由调度策略。另外还需要有一辆好车，车要快，类似于数据传输加速。然而选了一条好的路线，也有了一辆快车，并不代表就能快速到达目的地，尤其是非WIFI接入时，新增了基站、大量新增的网源系统，非常复杂。这里面有一些规则需要了解，如果不了解的话可能这些就是坑，而遇到了坑可能**翻车，所以不能把它当成黑盒，所以需要熟悉路况。路况很复杂，车也很复杂，跑的过程当中难免**遇到异常，所以还得**修车，不能抛锚，这几点是接入的几个主要工作。

1. 路由调度(选快路)

分布式接入，在南方、北方和中部选择了三个地区，各自部署了一个点，每个点也覆盖了三大运营商，这是基础工作。

这时还有一个问题，如果中小运营商用户也访问到在三大运营商部署的服务，**存在跨网访问，质量很差。所以又建设了一个内容加速机房，它有独立IP，而且是TCP互联，路由直达，这样中小运营商的质量可以得到明显改善。针对海外用户，最初在香港部署了一个点，后来又在全球各大洲，每个洲选择了一个点，海外用户就近访问加速点，通过加速点再访问国内的服务器。

部署是在不断优化的，调度也需要更精准的体现。所谓调度，无非就是说什么时候，哪些用户该连到哪些server。所以这里可以分用户、server、时间三个维度。比如说用户，细化到每个网关;server，把用户调度到质量较高的server上面去;时间比较好理解，因为移动网络经常有波动，需要快速地发现波动，并及时自动干预，把它调度走。

还有一个很常见的问题，就是频繁切换网络。用户可能每天都在不同运营商，不同的网络之间来回切换。连接的时候不用域名，直接用IP，那如何保证用户不管怎么样切换网络，都能连接到连到他应该连接的server上面呢?假如说用户第一次连某个网络时，他**使用本地默认列表，连到server时，如果server发现不是最优的，**及时纠正，下发一份新的server列表。开发团队干脆把用户最近使用的50个接入点统统缓存下来。

2. 数据传输加速(造快车)

做完了调度相当于选择了一条快速路线，这是不够的，还要想办法造一辆快的车。

首先是不用域名，直接用IP。这样可以减少域名解析的开销，更重要的是，可以避免域名解析带来的各种故障，还可以减少一些被屏蔽和封掉的可能。

第二点是重用连接、预连接。比如说**里面发图的时候，其实用户还在选择图**的时候，**先把连接建立起来，而且用户传完图以后连接不**立即断掉，**维持一段时间，后面有批量图的时候可以继续使用，减少一次连接的时间可以减少几百毫秒。

第三点是精简协议和逻辑。

第四点是参数调优。比如说“拥塞窗口”(congestion window，CWND)，server的操作系统默认是4，建议调大一点，可以调到10，这样可以减轻慢启动对传输带来的影响。还有最大传输单元(Maximum Transmission Unit，MTU)，之前跟运营商的朋友交流，他们给的建议是不要大于1400，现在基本上都是按照这个策略来做的。还有重新传输**时(Retransmission Timeout, RTO)，一般设3秒左右，系统默认值设的是1。

还有一点叫高带宽时延积环境，在这种环境下面**遇到带宽吃不满，存在浪费的问题。以前网络都是2G网络的功能机时代。当时传图**大部分用的都是单连接。最近几年，网络越来越多，种类也越来越多，而且网络也越来越好。所以系统也进行了改进，可以根据网络状况动态地选择合适的连接数。比如说经过**分析以及实验验证，开发团队发现其实在WIFI、3G、4G比较好的网络下面传输大数据时，用双连接比单连接提升至少10%，而且越好的网络提升效果越明显。

3.移动网络环境不是黑盒(熟路况)

不能简单地把移动网络环境当成黑核来处理，有些细节知识是需要了解的。

第一，要了解国内移动网关的一些设置，比如说它**限制某个包传输的大小，如果**过的话直接失败。之前跟设备厂商了解，华为很多网关设置的是10M，但是各家都不一样，也没有什么标准。还有网关很多时候对传输时间有限制，这个也是各家不一样的。了解了这些细节，肯定要很好地支持分**和断点续传，否则在某些地区可能**出问题。

第二，网关对很多标准的理解和实现，各家也是不一样的，尤其像影响比较大的，比如说对HTTP协议的理解和实现。比如说在HTTP的标准文档里面，提了一个range，但是没有强制去做，有的厂商支持的就不是太好。曾经遇到过一种情况，头部用到了range，在分**传输图**时，运营商网关把它过滤掉了，客户端就不知道下一次该从哪里发，所以可能又从第一**开始发，这种情况下，如果客户端没有做好相关保护，就非常危险，**大量的重传，用户流量**被大量消耗。这就是需要注意的地方，尽量不要在HTTP头部加一些字段，需要传一些信息的话，可以放在包体里面，自己解析和理解。

第三，tcp_tw_recycle。用户说网络是好的，但是连不上server。抓包分析发现，客户端三次握手的包已经发过来了，但是server没有回。这是什么问题呢?经过深入分析，研究了一下协议栈，以及一些参数设置，后来发现，假如tcp_tw_recycle是开启的，server**检查对端同一个网关IP发过来的包，时间是不是递增的，如果不是递增的可能**丢掉。但是移动网络环境下，这是很难保证的。关闭tcp_tw_recycle，问题就解决了。后来这成了外网接入层的标准配置。

第四，端口受限。有人反映某些地区的用户连server的某些端口连不上，或者是连接质量比较差。比如曾经发现香港数码通的用户连8080端口的质量非常差，很慢;还发现有些机场WIFI，比如说深圳机场WIFI，除了8080和43之外的断口都封掉了，用其他的端口用户也连不上。开发团队意识到，不应该被动地靠用户的反馈来发现问题和解决问题，所以建设了一套自动的系统，根据海量的数据去分析，根据分析结果，server在给客户端返回合适接入列表时，优先选择质量高的端口，而且也尽量注意端口搭配的多样性，这样可以提升接入质量。

最后看一下信令风暴。其实从09年开始，手机**这边每年**被运营商朋友拉过去一起探讨这个问题，双方本着互相理解、合作共赢的态度来对待这个问题。除了建立一些双方认可的虚拟消耗运算模型之外，双方还就移动业务达成了技术共识。比如说减少定时包，减少不必要的及时包，因为有些包真的不一定要非常及时。可以适当做一些缓存和合并。还有一点就是要有流控，万一客户端有BUG，大量的发包，这时候有压跨移动网络的可能，并不仅仅是数据网，它对电信网也有影响，所以server这时要有能力控制客户端发包的策略和频率，这样HTTP服务才能让人放心一点。

4.异常处理(**修车)

比如说业务用的是TCP长连接，但是请求有可能被劫持，可能**返回到奇怪的HTML页面，最常见的是WIFI的认证注册，这时需要及时准确地发现这些问题，展现出来提示用户。

有一种网络抖动叫先发后到，需要做一些保护。比如说要求客户端发包的时候一定要递增，而且即使进程被杀掉重新再起来，也要保证这次发包比上次大。借助这个大小能知道真实发包时间的先后顺序。

终端休眠，终端是为了省电，肯定有一些休眠策略，App为了应对这些策略，有一些自动唤醒机制，做一些自己想做的事。如果用Wakelock，拿到这个锁之后，系统再也进入不了休眠了，这个锁一般用两三秒就足够了，一定要慎重。

最后是App健康和智能检测。客户端不能保证百分之百不出问题，有时候确实有可能在一些小概率的情况下，存在异常的点，它有可能**触发一些频繁大量的发包策略。大量的发包**把用户的流量大量消耗掉，而且这还算轻的，更严重的是如果有较多用户都出现这样的问题，可能不是流量消耗的问题，而存在把移动网络压跨的可能，移动网络真的很脆弱。

《刑法》中有一条罪叫破坏通信罪，可以判三到七年，所以这种工作很危险，也是有责任的。压垮移动网络后果很严重，要想办法极早发现和干预。怎么办呢?server可以做一些准实时的流量消耗分析，如果发现在单位时间内用户流量**过某个异常值，就及时干预，而不是事后检查。比如可以把用户直接踢下线，或者更严重一点，直接让客户端的App自动自杀。

除了流量的问题，还有一些问题也是很隐蔽的，比如说用户的流量看起来没有太大变化。但是可能客户端有bug或者是设计不当，调用了几次后台操作，这个版本发出去的话，调用可能**增加好几倍甚至更多，后台的压力就非常大，于是又是过载保护，又是紧急扩容，这个也不是开发团队希望看到的，需要有更好的办法来解决它。比如可以分析这个版本，每个用户的使用频率。如果发现这个版本与上个版本相比，使用频率变化很大，多了很多，而且又没有提前报备，这里肯定有问题，就把这个问题抓出来，这些事情靠测试同学是不现实的，他很难测试到这些问题，这些问题需要技术同学自己想办法通过做智能数据分析来发现。

架构设计的理念

根据大量的实践，开发团队提炼出两个关键词：轻量交互和差异服务。

1. 轻量交互

轻量交互，其实核心思想就是节省，主要思想是从协议层面以及逻辑层面做一些精简、合并、压缩、消峰、异步等等。

减少交互步骤。客户端一次请求，尽量把信息都拿下去，后台也尽量把相关的信息都加进去，完整地带下去，减少交互步骤。这里要求后台要多主动地做一些聚合工作，一些协议要重新设计。

精简交互信息，尽量减少每一次传输过程中的信息。有个原则，就是不用的信息尽量不要拉，这里要求开发团队在协议设计的时候要非常灵活和细致，要支持增量更新和同步逻辑。

复用包头。一般做协议设计的时候有包头和包体，包头里面放一些账号信息、身份凭证，还有版本信息。尤其随着现在安全压力越来越大，形势越来越严峻，身份凭证可能**越来越长。其实这些信息没必要每次都带，可以在接入server时做一些缓存，后面的包就不需要这些信息了，这样的话每个包可以减少几十个字节，甚至更可观。这样算起来收益是很大的，不光能帮用户省流量，因为传的内容烧，也能加快速度，对体验也有改善，勿以善小而不为。

智能合并压缩。这里需要对业务逻辑有深入的了解。不是所有的包一定要最快响应，可以请求分一下优先级，哪些是需要及时响应的，一定要及时保证。哪些是可以降级的，不需要很及时。可以把大量的不需要及时响应的包做一些延迟，这个延迟不仅是为了解决运营商的消耗问题，延迟以后可以做压缩。当然具体延迟多久，可能要根据具体业务的场景来看。

客户端异步削峰。还是细分问题，把一些不重要的包或者是当前这个不是立即需要的可以往后放，先让用户快点接入进来。同样，客户端也需要注意不要把UI绘制跟存储放在一个线程里面做，避免卡顿。

2.差异服务

可以把差异服务理解成个性化服务，针对网络情况和终端优化应用。下面具体看看。

怎么做好预拉取。比如说****拉消息，拉过来的一堆消息里面可能有一些是图**消息，一开始看到这些图**消息只是缩略图。那何时去下载这些缩略图的原图呢?如果说等用户点了之后再去下载，自然大家**觉得这个很慢，体验不好。那提前下载该怎么做呢?这里要细致和全面一点。比如说可能要细分网络状况，在非WIFI网络下面流量是很贵的。如果把原图下载了下来，用户也不看，这样流量就浪费了，这浪费的就是钱，肯定不合适。那怎么办呢?可以设计一个算法，类似于银行家算法，给每个用户分配一个配额。比如说有500K的配额，预拉取一张原图，比如100K，如果用户看了原图，配额不变;如果用户后来并没有看，则把配额减去100K，凡是预拉取了而不看的配额都减掉，配额减到零就不**再做预拉取了，避免盲目下载造成大量的流量消耗。

在WIFI情况下，是不是可以简单地全下载下来呢?这样也不好。虽然用户的流量在WIFI下基本不收费，但是**后台的出口带宽很贵。尤其是图**下载消耗非常大，这个钱是很多的。怎么办呢?可以根据业务场景做细分。比如把图**分为群图和C2C图，就是好友之间点对点的图。分析发现，C2C图相对是比较重要的，用户点看原图的概率非常大。同时C2C图占比相对来说又是非常小的，因为大部分是群图。所以C2C图可以预拉取。群图还是采用类似于银行家算法的方式进行管控。

预拉取思路很简单，但是要做好，可能还需要很细致地结合网络状况，结合用户状况和业务场景做细致全面的细分，这样才能在用户体验，以及服务成本和用户成本之间找到一个恰当的平衡。

信息繁简不一。很多信息应该分类归档，针对一些好终端、好网络，尽量返回一次很好的信息，反之只给它简化版。

多种套图规格。需要根据多种屏幕来抽象和简化出几种通用的图**规格，而且可以根据不同网络状况来定每种规格的压缩率。

终端是该轻还是重。到了手机时代，因为手机本身能力比较弱，而且产品还经常要求做一些跨终端的一致体验，很多东西必须放在云端统一处理才可以。大部分场景下是轻终端重后台，具体要看业务场景。比如说有些游戏，以前PC时代为了防止PC客户端作弊，很多信息都是客户端直接给server，一律由server统一去算。但是在手机游戏上面，为了减少信息传递以及减少交互次数，很可能**在终端也做适当的计算，把计算结果再发给server，在这种特殊的场景下面，在这些逻辑方面可能终端做的更重一些。所以这个问题有普遍性，也有特殊性，要具体分析、具体看，深入理解业务场景和逻辑。

能不差异的地方就不差异，考虑全面些。设计的时候要考虑全面，要把各种平台、各种网络都考虑到。在选择压缩算法、加密算法、图**格式和文件格式时，这些东西能通用的还是尽量通用，不要给自己找麻烦。如果有些地方没法统一，必须要差异，这里要抽象简化，简化为几大类，而且这个差异点尽量使后台可调可控。

终端版本信息管理，终端运营配置管理。需要把终端版本的各种信息记录下来，然后才可以根据这些信息，再加上用户的信息灵活调整配置给不同用户更好的体验。可以根据不同地区、不同网络、不同版本、不同运营商和不同号码，以及根据不同的CPU、不同的摄象头、不同的内存，给用户下发不同的闪屏和不同的插件，这是基础能力的建设。

范瑞彬最后还用一句话做了总结：“从实践中来，到实践中去”。

本文演讲者 范瑞彬