时间: 2021-08-03 10:43:13 人气: 11 评论: 0
小编导语:未来的场景时代是建立在移动设备、社交媒体、大数据、传感器、定位系统之上的整合式体验——它可以是一个产品,也可以是一种服务,还可以一种无时无刻不在的私人助理。Google实现了五种原力的两个最重要的部分—-移动设备和大数据,其野心已昭然若揭…
本书的两位作者罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔都是资深的科技作者。前者常年活跃于社交媒体,拥有极强的影响力,后者则是多家杂志报纸的专栏作家。
在两位业内人士看来,未来的场景时代是建立在移动设备、社交媒体、大数据、传感器、定位系统之上的整合式体验——它可以是一个产品,也可以是一种服务,还可以一种无时无刻不在的私人助理。
先想象一个「场景」:
晚上6点,你临近下班。你的手机上收到一条自动推送的回家交通信息图,你可以找到北京最不堵车的那条回家路线;同时无人驾驶汽车已来到你所在办公楼下;你上车坐好,开启回家模式,寻思着晚上吃点什么;根据手机对你身体状况的监测,它建议你最需要补充一些蔬菜和水果。
于是,你用手机调取家里电冰箱的实时监控画面发现,蔬菜好像不太够。此时,你告诉手机你需要一些蔬菜;1分钟后你收到回复,运载新鲜蔬菜的机器人正前往你家的路上,大约15分钟后到达。紧接着,手机又发来消息说:基于目前的时速,大约10分钟后到家,而家里的热水器、空调也正式启动……..
这是一个和本书最后一章所描述场景极其类似的画面。从中我们可以读出场景时代的五个要素:Who(谁)、When(何时)、Where(何地)、How(如何)、What(什么)。这看起来和记叙文的五要素很相似,但如果说记叙文五要素是为了让作为人类的读者看得懂,那么场景时代的五要素则是让无所不在的机器理解你。
当你在社交媒体上喋喋不休的吐槽时,机器默默地记录了你的身份、地理位置、喜好,这个喜好包括你的朋友圈关系、你在社交媒体上的时间、你经常使用的数字设备,所有这些数据都**默默存储起来,成为构成让机器识别你的五种要素。更需要指出的是,你使用的越多,机器越了解你,而作者罗伯特·斯考伯则坦言:「技术越了解你,就**为你提供越多好处!」
是这样吗?至少目前看起来是这样的:
如果你使用Gmail收发邮件,你**发现当你使用的时间越长,gmail对于邮件重要性的判断**越准确;
如果你在亚马逊上购物,机器**将你在每个产品页面停留时间与你之前的购物记录进行综合分析,当你下一次购物时,机器**猜测出你最有可能购买的产品;
在Facebook上,随着你关注的朋友增多,机器**自动判断朋友的朋友与你之间的潜在关系,并把最有可能的强关系朋友推荐给你;
倘若你对Uber打车很热衷,当打车次数积累到一定程度后,机器已经对你最有可能的打车路线有了充分了解,你也渐渐**发现,「似乎」每次打车变得更加容易了,原因就在于机器已经在后台根据你的位置,实时调动你附近的车辆。
Google 创始人布林很反感业界将Google定位在一家搜索公司,他不止一次的告诉世人:「Google要做的是一家人工智能公司!」布林的话或许有点令人抓不到头脑,但结合本书的场景五原力以及五种元素,就能很轻松的解读这句话:Google要做的,是挖掘大数据时代的个人小数据,最终形成本书里所谈的PCA(Personal Context Assistant)——个人场景助理。
Google的PCA逻辑很简单:
首先,Google早已在桌面互联网和移动互联网领域积累了海量数据,而且这些数据还在以更快的速度增长,搜索巨人在大数据的优势明显;
其次,Google以互联网产品起家,其产品拥有极强的跨平台性,同时旗下的Android系统成为唯一能对抗iPhone 的移动操作系统。因此,Google在移动端的用户群体上拥有不小的份额。
Google实现了五种原力的两个最重要的部分—-移动设备和大数据,在此基础上,Google 的PCA的野心已昭然若揭:2012年7月,Google推出一款名叫「Google Now」的产品,你很难用一句话来定义这个产品到底是什么,Google也不想用语言束缚该产品的想象空间,来看一个场景:
早上闹铃响后,Google Now**自动触发交通信息,根据当前的路况信息提示我到达公司大概需要20分钟,接下来,Google Now提示我今天的日程—-其中下午要出差到上海;中午的时候Google Now提醒我附近的餐厅以及当前路况下到达的时间;它根据我最近点的菜猜测我的口味,推荐菜谱;午饭后,Google Now**自动将下午航班起飞信息和如何到达机场的的交通状况发我;而在我出门去机场时,Google now告诉我上海的天气情况、并将入住的酒店名称和交通信息发送过来…….
这个场景像极了上面那个例子,但不同的是,如今Google now已经可以实现大部分功能。这也是大数据时代小数据应用的集中展现—-基于位置、人、事件的基础性数据,在合适的地方、合适的时间,推送合适的信息,这也就是一个真正的智能场景。
智能的场景仿佛伸手便能触及,然而硬币的另一面,却不都是光鲜。