时间: 2021-08-03 11:23:30 人气: 25 评论: 0
终于,Facebook 自己开始做搜索了,但是却是以一种完全不同于 Google 的方式来做。Facebook 压根没打算做一个比 Google 更好的搜索引擎,而是给出了一个其他任何地方都没法提供的搜索服务。
链接VS**
我一直不喜欢 Graph(图谱)这个词,不管是在 Facebook 的 Social Graph 还是 Google 的 Knowledge Graph,因为对于普通人来说,图谱这个词完全没有传达出它的含义——那就是人和物之间的连接。
在传统的 Google 搜索中,我们搜索的是网页,网页出现的先后顺序取决于各链接在整个互联网被使用的程度高低。链接就像投票一样,帮助 Google 决定当你搜索特定主题时该向你展示哪些热门网页。
而 Facebook 的 Graph Search 则让搜索对象由网页变成了真实生活中的东西,好友、地方和事物。这些东西之间的连接主要靠**(like)来反映。他和她是不是都喜欢这幅照**呢?哪些朋友也喜欢这家餐馆呢?这些**才是将 Facebook 花园内信息整合到一起的关键。
多维度搜索
两家搜索的另一个区别就是搜索的维度,比如 Google 可以告诉你旧金山都有哪些中餐馆,而 Facebook 则能告诉你这些中餐馆中都有哪些是被你的好友**过的,或者再进一步,被哪些土生土长的旧金山人而且还是你的好友的人**过。你还可以选择其他的选项,比如被你的单身朋友、直性朋友或者弯性朋友喜欢过。
当然,如果你深挖下 Google+,也能找到类似的信息。但是 Facebook 在社交网络方面的积累是 Google+ 所不能比的。
Graph Search的前景和挑战
人们**挖空心思想出各种方式来用 Graph Search 么?比如两个并不熟悉的人**共同喜欢哪些书,或者那些极喜欢奥巴马又喜欢乔布斯的人**听什么样的音乐。我相信答案是肯定的。但更大的问题是,Facebook 数据库能否进一步演进,并为用户提供更实用的服务。
想找牙医?水电工?家教?这些都是你经常**问朋友的问题,因为他们可信。如果有一天 Facebook 的 Graph Search 能解决这些问题,那才是真的厉害了。但是这些都还得看这些职业人士是否在 Facebook 上留下痕迹,也取决于曾同他们有交往的人是否**在 Facebook 上 like 他们,没有这些连接,什么都做不了。