时间: 2021-08-03 08:47:28 人气: 20 评论: 0
编辑导语：9月8日，一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章**屏，文章指出在外卖系统的算法与数据驱动下，外卖骑手的配送时间被不断缩短，有外卖骑手如此形容自己的职业：“送外卖就是与死神赛跑，和交警较劲，和红灯做朋友。”外卖骑手的生存难题已经不是新议题，美团是否验证了马斯克的“矩阵模拟”预言？
“人类文明很可能与游戏一样，是许多模拟文明中的一部分。”
就在埃隆·马斯克(Elon Musk)的“矩阵模拟假设（Matrix-style simulation）”**正在为公众高频议论时，一篇**爆朋友圈的调查报道《外卖骑手，困在系统里》，在昨日（9月8日）为这一假说提供了一重新近注脚。
在互联网餐饮外卖这场4亿用户、千亿营收、万亿市值的“无限游戏”里，外卖骑手是如何被困在系统里的？
以美团(HK:03690)为例，本篇报告将截取几个在文章中重点闪现的**段，予以揭示。
《外卖骑手，困在系统里》正文第一章节：
“又有两分钟从系统里消失了……据相关数据显示，2019年，中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。”
在美团2017年6月16日申请的“时间估测方法、装置及电子设备（专利号：CN201710601700.X）”发明专利中，记录着系统中那两分钟消失的逻辑。
通过这件专利说明书中可知，在这项专利技术未发明之前，外卖平台对于配送服务完成的时间预估，一般是基于配送服务的历史数据来估测得出。
而这项专利技术的发明，正是为了解决这一“估测方式所得到的估测结果准确度低，从而可能**导致服务效率降低的问题。”
它是怎么做到的呢？
说来并不复杂：其核心要义在于，代入每个接单的外卖骑手的当前服务状态的参数。
按发明人的说法，即：“在估测的过程中考虑了当前实际能够接单的服务提供方的服务状态，因此提高了估测结果的准确度，也避免了服务效率降低的问题。”
图1：美团关于配送服务完成时间估测方法的流程图。来源：patsnap
这里所谓的“服务状态”，是指对所有接单骑手的数据画像——类似专利技术很多，恕不展开。
通过对“服务状态”的计算，得出“总路程的变化量”、“总时间的变化量”、“总**时的时长”以及最终的服务完成“时长”或“时刻”。其间涉及的算法包括启发式算法、邻域搜索算法以及精确算法等人工智能相关常用算法。
最终，美团结合导航技术，在云端为一起外卖服务计算并划定其所属的时长，并显示在用户端，供其可视化地消磨饱餐前的等待时间。就在这一先进算法中，两分钟消失了。
换做通俗的语言逻辑我们其实可以这样理解：这消失的两分钟，来自于互联网外卖模式下骑手与骑手间的博弈——尽量多接单，尽量快完单，以获得当日最大收益。
但他们不知道的是，这种博弈越激烈，消失的时间便**越多。
美团共计近300万外卖骑手（2020年上半年官方数据计），假设每人每天平均工作10小时，每消失两分钟，就意味着美团营收与利润至少提升17%。
美团2017年营收339亿，2018年营收652亿，2019年营收975亿……这样一件关于时间消失术的专利，价值连城。
《外卖骑手，困在系统里》正文第二章节：
“对于雨，骑手们的态度都很摇摆，他们喜欢雨，因为雨天订单**变多，但如果雨下得太大，系统**很容易爆单，自己也容易出事儿”
“路太滑了，他摔倒了好几次……几天后，他收到了当月的工资条，数字居然比平时低很多——原因很简单，大雨那天，他送出的很多订单都**时了，因此，他被降薪了。”
在美团的算法里，对于因大雨等极端天气情况引发的区域性供需失衡的“爆单现象”，有着针对性的处置策略。
以2019年7月2日申请的这件“预测配送状态信息的方法、装置、存储介质及电子设备”（申请号：CN201910590756.9）发明专利为参照，可以洞见其在大雨滂沱时分持有的意志。
这是一件针对爆单现象的机器学习式模型预测技术，喂给机器的主要数据包括：时间标识数据、第一天气数据、区域标识数据、配送服务数据和所述区域特征数据。
图2：美团关于“爆单现象”预测模型的结构示意图。来源：patsnap
这一机器学习模型，核心针对及处置的问题是：预测得到该目标区域在预设时长内的平均配送时长、订单量、以及平均订单负载等配送状态信息。
这样，可以基于该配送状态信息判断该目标区域在该预设时长内是否**发生爆单，以便在预测到**发生爆单时可以及时采取有效的措施缓解该目标区域的配送压力。
但如《外卖骑手，困在系统里》所述，在真实的暴雨情景中，这样的技术即便能做到预测，却也无力缓解那时外卖骑手们的配送压力。
可见，大雨滂沱时刻，美团的算法还只能在虚拟世界里嗡嗡作响。
当然，关于外卖骑手在风雨中的健康风险，美团是能通过技术手段做到一定限度保障的：一件申请于2019年11月15日的“头盔、用于头盔监测的方法、头盔检测系统”（申请号：CN201911121450.5）的发明专利可以证明。
该专利显示，其涉及的是一个集成了压力传感器、温度传感器、电容传感器、绑带卡扣传感器以及陀螺仪的“高科技头盔”。其可以根据所述传感器数据，确定外卖骑手是否佩戴这件头盔，最终起到对用户的头盔佩戴状态进行检测的效果。
图3：美团骑手头盔佩戴状态的判定流程图。来源：patsnap
相关数据表明，即使骑手以较低的速度骑行，骑行过程中的摔倒依然**对用户的头部造成较大的损害。而在骑行死亡事故中，75％是头部受到损伤导致的。
以此数据为鉴，可为这件维系互联网外卖“无限游戏”核心人物角色生命安危的头盔专利点**。
《外卖骑手，困在系统里》正文第六及第七章节：
“尽管只体验了几天外卖员的生活，曹导仍对那种被手机支配的恐惧心有余悸，就是你导着航，系统这边还要不停地提醒你说，美团众包又有新订单，请及时查询，然后又跟导航的声音混在一起……”
“我们永远不可能在路上耽误时间，在路上的时间是最快的……”
美团骑手自然不能在路上耽误时间，更无法摆脱被手机语音支配的紧迫感。
美团2017年12月18日申请的那件“业务引导方法、装置、系统、服务器及电子设备”（申请号：CN201711368613.0）发明专利，对此并无讳言。
这件用语音形式对外卖骑手进行业务引导操作的发明专利，首要的目的是效率，次要的目的是安全——该专利说明书开篇便开明宗义的阐述道：服务提供方（即外卖骑手）有较长时间处于驾驶状态，并不方便进行信息的查看。
因此，在服务提供方提供服务的过程中进行信息的查看与操作，不仅降低了服务效率，而且影响了驾驶安全。
为了解决这两个问题，外卖骑手不得不因此面临随时被手机支配的恐惧。
具体来说，它的作用是：以语音形式，指示骑手确认到店，播报商家详细地址，指示骑手电话联系顾客，播报路线引导信息，指示骑手进行任务完成确认操作……
图4：美团业务语音引导方法的流程图。来源：patsnap
从接单、取货、配送，到完成，在一气呵成的手机端语音引导下，每位外卖骑手都形同接受蜂王监督的工蜂，毫无懈怠使命必达，一并构成一个严密而又秩序的工作网络。
如是，与其说是来自手机支配的恐惧，不如说是来自系统威严性的恐惧。一旦涉及其中，无人可以例外。
在美团近3000件专利申请中，以上4件只是管窥一域，甚至典型性与重要性都未必谈得上。
凭心而论，作为一家1.4万亿港元市值（截至2020年9月8日收**）的科技巨头，美团的算法与AI水平尚算不上全球顶尖，从其前中期专利布局上看，其人工智能技术路径受三大学派中的控制论学派(cyberneticsism)影响尤其深。
所谓控制论学派，也被称为进化主义(evolutionism)，是指借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解问题的算法，其目标是模拟自然演化的过程。
主要概念是“适者生存，优胜劣汰”。
以这样的**概念打底，“系统要求骑手越跑越快—外卖员的劳动越来越快——算法发现原来大家都越来越快，它也**再次加速”，便就成了一种无解式循环困境，使得外卖骑手“困在系统里”难以自拔，甚至还使人领略到了马斯克的“矩阵模拟假设”**的深意。
但对于美团而言，其系统的每一次加速，便意味着营收与利润的再一次增厚。上市三年以来，其股价从最初的40港元出头，到今年顶峰摸高280港元，莫不得益于此。
当一篇调查报道解开了一只大牛股血淋淋的内核逻辑，互联网外卖商业模式所遭受的冲击，绝非当前部分舆论用“因为这份工作一旦舒服了，它的门槛就升高了。
体面、从容、多金，这是外卖行业的不可能三角”这般调侃文字可以掩饰过去的。
资本固然冷血，但抵不了人心向背。在外卖这种可以塑造万亿市值的大赛道中，最不缺的就是竞争与觊觎。
“无限游戏”爱好者王兴如何不晓得其中利害，其实他早有后手，只是火候未到——过去一个时期以来，美团集中申请最多的专利便是“无人配送”……
图5：美团正在密集申请无人配送相关专利。来源：patsnap
只是，从人到无人，那又是一个难题。
作者：九介；公众号：
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