美团验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?


时间: 2021-08-03 08:47:28 人气: 20 评论: 0

编辑导语:9月8日,一篇名为《外卖骑手,困在系统里》的文章**屏,文章指出在外卖系统的算法与数据驱动下,外卖骑手的配送时间被不断缩短,有外卖骑手如此形容自己的职业:“送外卖就是与死神赛跑,和交警较劲,和红灯做朋友。”外卖骑手的生存难题已经不是新议题,美团是否验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?

“人类文明很可能与游戏一样,是许多模拟文明中的一部分。”

就在埃隆·马斯克(Elon Musk)的“矩阵模拟假设(Matrix-style simulation)”**正在为公众高频议论时,一篇**爆朋友圈的调查报道《外卖骑手,困在系统里》,在昨日(9月8日)为这一假说提供了一重新近注脚。

在互联网餐饮外卖这场4亿用户、千亿营收、万亿市值的“无限游戏”里,外卖骑手是如何被困在系统里的?

以美团(HK:03690)为例,本篇报告将截取几个在文章中重点闪现的**段,予以揭示。

一、消失的两分钟

《外卖骑手,困在系统里》正文第一章节:

“又有两分钟从系统里消失了……据相关数据显示,2019年,中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。”

在美团2017年6月16日申请的“时间估测方法、装置及电子设备(专利号:CN201710601700.X)”发明专利中,记录着系统中那两分钟消失的逻辑。

通过这件专利说明书中可知,在这项专利技术未发明之前,外卖平台对于配送服务完成的时间预估,一般是基于配送服务的历史数据来估测得出。

而这项专利技术的发明,正是为了解决这一“估测方式所得到的估测结果准确度低,从而可能**导致服务效率降低的问题。”

它是怎么做到的呢?

说来并不复杂:其核心要义在于,代入每个接单的外卖骑手的当前服务状态的参数。

按发明人的说法,即:“在估测的过程中考虑了当前实际能够接单的服务提供方的服务状态,因此提高了估测结果的准确度,也避免了服务效率降低的问题。”

美团验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?

图1:美团关于配送服务完成时间估测方法的流程图。来源:patsnap

这里所谓的“服务状态”,是指对所有接单骑手的数据画像——类似专利技术很多,恕不展开。

通过对“服务状态”的计算,得出“总路程的变化量”、“总时间的变化量”、“总**时的时长”以及最终的服务完成“时长”或“时刻”。其间涉及的算法包括启发式算法、邻域搜索算法以及精确算法等人工智能相关常用算法。

最终,美团结合导航技术,在云端为一起外卖服务计算并划定其所属的时长,并显示在用户端,供其可视化地消磨饱餐前的等待时间。就在这一先进算法中,两分钟消失了。

换做通俗的语言逻辑我们其实可以这样理解:这消失的两分钟,来自于互联网外卖模式下骑手与骑手间的博弈——尽量多接单,尽量快完单,以获得当日最大收益。

但他们不知道的是,这种博弈越激烈,消失的时间便**越多。

美团共计近300万外卖骑手(2020年上半年官方数据计),假设每人每天平均工作10小时,每消失两分钟,就意味着美团营收与利润至少提升17%。

美团2017年营收339亿,2018年营收652亿,2019年营收975亿……这样一件关于时间消失术的专利,价值连城。

二、大雨滂沱时刻

《外卖骑手,困在系统里》正文第二章节:

“对于雨,骑手们的态度都很摇摆,他们喜欢雨,因为雨天订单**变多,但如果雨下得太大,系统**很容易爆单,自己也容易出事儿”

“路太滑了,他摔倒了好几次……几天后,他收到了当月的工资条,数字居然比平时低很多——原因很简单,大雨那天,他送出的很多订单都**时了,因此,他被降薪了。”

在美团的算法里,对于因大雨等极端天气情况引发的区域性供需失衡的“爆单现象”,有着针对性的处置策略。

以2019年7月2日申请的这件“预测配送状态信息的方法、装置、存储介质及电子设备”(申请号:CN201910590756.9)发明专利为参照,可以洞见其在大雨滂沱时分持有的意志。

这是一件针对爆单现象的机器学习式模型预测技术,喂给机器的主要数据包括:时间标识数据、第一天气数据、区域标识数据、配送服务数据和所述区域特征数据。

美团验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?

图2:美团关于“爆单现象”预测模型的结构示意图。来源:patsnap

这一机器学习模型,核心针对及处置的问题是:预测得到该目标区域在预设时长内的平均配送时长、订单量、以及平均订单负载等配送状态信息。

这样,可以基于该配送状态信息判断该目标区域在该预设时长内是否**发生爆单,以便在预测到**发生爆单时可以及时采取有效的措施缓解该目标区域的配送压力。

但如《外卖骑手,困在系统里》所述,在真实的暴雨情景中,这样的技术即便能做到预测,却也无力缓解那时外卖骑手们的配送压力。

可见,大雨滂沱时刻,美团的算法还只能在虚拟世界里嗡嗡作响。

当然,关于外卖骑手在风雨中的健康风险,美团是能通过技术手段做到一定限度保障的:一件申请于2019年11月15日的“头盔、用于头盔监测的方法、头盔检测系统”(申请号:CN201911121450.5)的发明专利可以证明。

该专利显示,其涉及的是一个集成了压力传感器、温度传感器、电容传感器、绑带卡扣传感器以及陀螺仪的“高科技头盔”。其可以根据所述传感器数据,确定外卖骑手是否佩戴这件头盔,最终起到对用户的头盔佩戴状态进行检测的效果。

美团验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?

图3:美团骑手头盔佩戴状态的判定流程图。来源:patsnap

相关数据表明,即使骑手以较低的速度骑行,骑行过程中的摔倒依然**对用户的头部造成较大的损害。而在骑行死亡事故中,75%是头部受到损伤导致的。

以此数据为鉴,可为这件维系互联网外卖“无限游戏”核心人物角色生命安危的头盔专利点**。

三、被手机支配的恐惧

《外卖骑手,困在系统里》正文第六及第七章节:

“尽管只体验了几天外卖员的生活,曹导仍对那种被手机支配的恐惧心有余悸,就是你导着航,系统这边还要不停地提醒你说,美团众包又有新订单,请及时查询,然后又跟导航的声音混在一起……”

“我们永远不可能在路上耽误时间,在路上的时间是最快的……”

美团骑手自然不能在路上耽误时间,更无法摆脱被手机语音支配的紧迫感。

美团2017年12月18日申请的那件“业务引导方法、装置、系统、服务器及电子设备”(申请号:CN201711368613.0)发明专利,对此并无讳言。

这件用语音形式对外卖骑手进行业务引导操作的发明专利,首要的目的是效率,次要的目的是安全——该专利说明书开篇便开明宗义的阐述道:服务提供方(即外卖骑手)有较长时间处于驾驶状态,并不方便进行信息的查看。

因此,在服务提供方提供服务的过程中进行信息的查看与操作,不仅降低了服务效率,而且影响了驾驶安全。

为了解决这两个问题,外卖骑手不得不因此面临随时被手机支配的恐惧。

具体来说,它的作用是:以语音形式,指示骑手确认到店,播报商家详细地址,指示骑手电话联系顾客,播报路线引导信息,指示骑手进行任务完成确认操作……

美团验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?

图4:美团业务语音引导方法的流程图。来源:patsnap

从接单、取货、配送,到完成,在一气呵成的手机端语音引导下,每位外卖骑手都形同接受蜂王监督的工蜂,毫无懈怠使命必达,一并构成一个严密而又秩序的工作网络。

如是,与其说是来自手机支配的恐惧,不如说是来自系统威严性的恐惧。一旦涉及其中,无人可以例外。

四、大牛股血淋淋的内核逻辑

在美团近3000件专利申请中,以上4件只是管窥一域,甚至典型性与重要性都未必谈得上。

凭心而论,作为一家1.4万亿港元市值(截至2020年9月8日收**)的科技巨头,美团的算法与AI水平尚算不上全球顶尖,从其前中期专利布局上看,其人工智能技术路径受三大学派中的控制论学派(cyberneticsism)影响尤其深。

所谓控制论学派,也被称为进化主义(evolutionism),是指借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规律,设计出求解问题的算法,其目标是模拟自然演化的过程。

主要概念是“适者生存,优胜劣汰”。

以这样的**概念打底,“系统要求骑手越跑越快—外卖员的劳动越来越快——算法发现原来大家都越来越快,它也**再次加速”,便就成了一种无解式循环困境,使得外卖骑手“困在系统里”难以自拔,甚至还使人领略到了马斯克的“矩阵模拟假设”**的深意。

但对于美团而言,其系统的每一次加速,便意味着营收与利润的再一次增厚。上市三年以来,其股价从最初的40港元出头,到今年顶峰摸高280港元,莫不得益于此。

当一篇调查报道解开了一只大牛股血淋淋的内核逻辑,互联网外卖商业模式所遭受的冲击,绝非当前部分舆论用“因为这份工作一旦舒服了,它的门槛就升高了。

体面、从容、多金,这是外卖行业的不可能三角”这般调侃文字可以掩饰过去的。

资本固然冷血,但抵不了人心向背。在外卖这种可以塑造万亿市值的大赛道中,最不缺的就是竞争与觊觎。

“无限游戏”爱好者王兴如何不晓得其中利害,其实他早有后手,只是火候未到——过去一个时期以来,美团集中申请最多的专利便是“无人配送”……

美团验证了马斯克的“矩阵模拟”预言?

图5:美团正在密集申请无人配送相关专利。来源:patsnap

只是,从人到无人,那又是一个难题。

 

作者:九介;公众号:锦缎

来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Duq3Xcgz75yZdHpSF5E6tA

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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