时间: 2021-08-03 09:01:56 人气: 15 评论: 0
本文将通过互联网营收模型的演进历程，结合不同疾病的传播扩散机制，展现不同阶段互联网营收的核心特征和不同疾病的关键防控机制，一作科普，二作探究，以求为当前严峻的战疫形势略尽绵薄之力。
导读：
疫情与模型：
2月14日，新冠肺炎疫情中武汉封城的第23天。
据丁香医生方面发布消息，随着前一日诊断标准的调整，官方公布的累计确诊人数达63936，现存疑似人数为10109。
数据呈现上的大幅升高，将早期多家专业机构的扩散模型和预测数据，又拉回到人们的视野之中。
熟悉互联网的读者朋友，可能**发现，不少病毒扩散模型中的**或关键参数，与一些典型的社交裂变模型，存在高度的相似性。
那么，社交裂变模型**，是否可以应用于病毒扩散与疫情防控？
本文将通过互联网营收模型的演进历程，结合不同疾病的传播扩散机制，展现不同阶段互联网营收的核心特征和不同疾病的关键防控机制，一作科普，二作探究，以求为当前严峻的战疫形势略尽绵薄之力。
时间拨回到商品经济的早期。
在以商户与个人之间“你买我卖”为主要特征的传统零售1.0时代，商户的营收模型，可以看作：
在相对特定的小区域，如街道、社区等，商户为扩大收入，主要工作是：
这个阶段，商户更多是面对一个个相同又不同的个体。
那么，什么样的疾病，仅依附于某个独立的个体呢？
显然，无传染性疾病的产生，更多地仅与生物个体的行为、体质相关。
因自身免疫力下降导致着凉发热，因踩到生锈钉子而感染破伤风，因长期酗酒引起酒精肝，这类疾病，都不能通过正常的人与人接触造成传染。
当然，无传染性，并不意味着对个性伤害小。
保持健康防范病害，需要：
进入信息时代，软件服务成为新兴的朝阳行业。
敏锐的商人很快就发现，软件具备实体与硬件不曾有的独特价值——无可比拟的边际成本效应。
通过大规模复制，具有同类特征的客户群体的同类诉求，可以被快速满足。
以PC游戏、操作系统、专业工具为代表的软件服务营收模型，可以看作：
为扩大收入，软件服务供应商的主要工作，带有典型的ToB特征：
那么，与此类似，什么样的疾病**针对同类人群进行大批量复制呢？
地方性疾病，是指具有地区性发病特点的一类疾病；其一般发生于某一特定地区，同该地区特定的自然环境因素有密切的关系。
众所周知，若某地碘元素缺乏，可能导致地方性甲状腺肿大；若某地氟元素聚集过多，则容易引起地方性氟中毒而发生氟斑牙和氟骨症。
根治地方性疾病，其策略与软件服务的营收模型亦有异曲同工之处：
智能手机崛起的十年里，时空的界限被不断打破，个人喜好与行为特征亦更难把控；群体复制式的“一锤子买卖”，无法满足随用随走的巨量碎**化场景。
用户流量，成为所有互联网巨头的心头肉；而流量的转化与变现，成为所有互联网产品的基础战略。
互联网的营收模型，再次升级。
围绕用户流量的全生命周期转化与变现，策略有：
1）扩大总流量
2）改进转化率
3）提升客单价
那么，什么样的疾病，**像互联网产品一样，通过类似移动网络的介质，触达乃至转化更多的生物体？
你一定能想到。
为便于阐述和理解，先作以下假设：
此时，再结合互联网营收模型，应可以看到：
围绕对总人口群体的伤害防范与管控，策略有：
1）控制总流量
2）降低转化率
3）减小伤害值
事实上，传染性疾病扩散中，仅存在一个固定的传染源的情况，估计不存在；简单地将传染性疾病定义为普通传染病，亦不严谨，有可能让人降低警惕导致不可控风险。
在此特别对上述案例和模型予以说明和提醒。
那么，存在多个非固定的传染源的情况，贴近真实的传染性疾病扩散模型，应当是什么样的呢？
将视线拔回至文章一开头提及的**模型。
这次，我们先从病毒扩散的SIR模型说起。
SIR模型，是由Kermack与McKendrick于1927年采用传染病动力学方法建立的传染病模型。
SIR模型将总人口分为三类：易感者(susceptibles)，感染者(infectives)，痊愈者(recovered)。
SIR模型中存在一个关键参数，即基本再生数R0，通俗解释，即是一人得病，可传染的其它人数量。
那么，R0具体如何测算呢？
实际疫情中的具体测算非常复杂，但可以从互联网的社交裂变案例中，找到值得参考借鉴的思路。
当每一个消费者都可能刺激更多的消费者产生购买，当每一个被传播者都可能成为下一个新的传播者，以社交裂变为典型特征的社交互联网随之而来。
当流量不再是独立的个体，当流量与流量之间互相传播、感染和繁衍，出让利益反哺参与裂变的用户，刺激其通过社交网络进行二次乃至多次扩散，将可能最终达成指数级甚至是几何级的传播和转化效应。
从简单的转发分享，到红包、拼团、砍价、助力抢票、拉一赠一，以及早已存在的分销，都是社交裂变的具体表现形式。
同样，社交裂变模型中的消费者关系，也是非常复杂的。
在此，仅探讨消费者关系链条中的最核心因素：裂变因子。
以最简单的转发分享为例，从分享可获得用户量的角度看，假设：
即有：
也就是说，在随机情况下，A用户该次转发分享为活动获得新用户量是2人。
在实际商业中，每次转化2人，并不一定就能满足所有人的胃口。裂变因子更大的**级传播者，**得到更狂热的追逐。它可能是：
现在，已知裂变因子在简化条件下的计算方法，那么，对实际疫情防控有什么意义呢？
假设：
也就是说：
那么，最直接有效的方式之一，即是在被转化的10人中，至少9人免疫，使得第二阶段的R0’不大于1。
这，就是基本再生数R0，对封闭隔离和疫苗接种策略的**支撑意义。
遗憾的是，一般在疫情爆发初期，并无特效疫苗。
此时，裂变若同时切中群体的价值理念、习俗文化，辅以时事热点，便可能迅速激发**级传播者，形成快速蔓延之势。
新冠疫情的爆发，便正是不幸地切中了春运的点。
春节，这个覆盖人数达十数亿的文化习俗。
春运，这个被称作地球上规模最大的周期性人类迁移运动。
几乎每一个身处其中的人，都将经历大范围的出行、高密度的社交，以及高频次的聚集。
在这个节点上，若不加以控制，R0的各个因子：
也就是说，存在大规模的以远高于平常水平向外传播、感染的个体、群体、区域，存在大规模的潜在的**级传播者。
由此，便很容易理解：
在社交裂变中，互联网产品有多么希望打造**级传播者，在这场战疫中，所有人就有多么希望控制乃至消灭**级传播者。
人类与自然相处的万年之中，获得过弥足珍贵的启示，也遭受过灾难惨重的教训。无论是互联网思维，还是疫情防控策略，任何行为，任何思维，皆不应跳出敬畏自然的底线和顺应自然的规律。正如老祖宗们所说的那样：
“人法地，地法天，天法道，道法自然。”
也正如武汉城市宣传**里说的这样：
“爱和希望，比病毒蔓延得更快。”
是啊！
植根于人类文化本源的，才是真正的**级传播者！
愿新冠疫情早日消散！
武汉加油！中国加油！
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作者：唐寂；微信公众号：刀法入兵（ID：daofajia）。品牌车企车联网生态产品负责人，智慧出行行业十年产品人，“影子评审团”评委，曾主导车企多款重量级产品的定义重构和互联网**级应用融合上车。
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