时间: 2021-07-30 09:32:44 人气: 9 评论: 0
有一句话是，千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，所以，用户画像的重要性不言而喻。
用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照**、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。
企业在进行营销时**遇到的问题：
这类问题的解决需要结合受众群体的需求特性以及行为组合，去优化自身产品的调整策略。
然而用户画像才是解决问题的基础，用户画像能帮助广告主找到对的人
了解广告营销的人都知道，确定目标受众是营销的第一步，如果说传统线下广告还可以根据不同场合大概确定一个人的社**背景，然而，在互联网这个虚拟世界中，隐藏在幕后的用户拥有太多可能性，因此在互联网营销逐渐占据主流的时代，互联网产品或服务的人群画像愈加重要。
微博/微信/**等第三方登录成企业识别用户的折中选择
用户识别的目的是为了区分用户、单点定位。用户识别的方式有很多种，如cookie、注册ID、邮箱、微信/微博/**等第三方登录、手机号等，这些都是互联网用户相对于传统线下渠道所特有的身份标识，其中手机号是目前移动端最为准确的用户标识，但随着用户的注册意愿越来越低，微博/微信/**等第三方登录成为越来越多企业的折中选择。
三大维度：场景+媒体+路径
动态行为数据可以确认用户不同场景下的不同访问轨迹，助力广告主跨端控频营销。
用户网络行为动态跟踪主要包括三个维度：场景+媒体+路径，应用到互联网中，场景主要包括访问设备、访问时段，媒体指某一时段下用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等。
路径指用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内与站外行为，如是通过搜索导航进入还是直接打开该APP，离开时是站内跳转到其他网页还是直接关闭，一方面有助于媒体自身优化流量运营，另一方面帮助广告主有效控制不同页面的投放频次，避免产生用户倦怠。
五大维度：人口属性+商业属性+消费特征+生活形态+CRM
静态数据获取后，需要对人群进行因子和聚类分析，不同的目的分类依据不同：如对于产品设计来说，按照使用动机或使用行为划分是最为常见的方式，而对于营销类媒体来说，依据消费形态来区分人群是最为直接的分类方式。
静态数据主要包括用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态、CRM五大维度，其获取方式存在多种，数据挖掘是最为常见也是较为精准的一种方式，如果数据有限，则需要定性与定量结合补充，定性方法如小组座谈**、用户深访、日志法、Laddering 阶梯法、透射法等。
通过开放性的问题潜入用户真实的心理需求，具象用户特征，定量更多是通过定量问卷调研的方式进行，关键在于后期定量数据的建模与分析，目的是通过封闭性问题一方面对定性假设进行验证，另一方面获取市场的用户分布规律。
从繁杂的数据中抽取共同的特征值
根据特征值对群体进行定义，有助于广告主一目了然掌握该群体的特性，如“时尚小咖”，可以快速的联想到针对这类人，时尚感至关重要，即产品的设计感、外观等，并且小咖两字表明该类人并不盲目追求潮流，他们有自己的审美观，并且能够影响身边的人。
同时，一个群体**有多个标签，不同的群体之间也**有标签的重合，此时标签的权重反映了不同群体的核心特征。如“时尚小咖”和“科技先锋”两类人群中都有女性标签，此时需要比较女性在不同人群中的标签权重，以决定将该标签解读给哪类群体。通常，一个好的用户画像，不同人群之间的标签重合度较小，只有在那些权重较小的标签上**有些许重合。
根据企业自身情况排列不同组合
目前，大部分画像只完成上述4步就结束了，然而最后一步决定了最终效果的落地，对于广告主来说可以理解为媒介的组合策略。组合策略可以按照频率的高低、市场的大小、收益的潜力、竞争优势等，根据企业自身情况排列不同组合。
如：品牌刚刚建立，需要快速提升知名度，可以按照不同媒体目标人群覆盖率的高低进行预算分配;当品牌具备一定知名度，企业核心领域营收处于快速增长期时，可以按照不同媒体目标人群贡献的市场大小进行分配;当企业想开拓新市场时，可以按照不同媒体目标人群的收益潜力进行分配，另外如企业品牌需增强差异化的竞争优势时，可按照不同媒体目标人群的竞争优势进行投放。
A：某图**分享类媒体整体用户画像
B：某图**分享类媒体细分用户特征
C：某图**分享类媒体细分用户优先级排列
End.
作者：崔伶丽 艾瑞咨询
来源：http://www.36dsj.com/archives/73268
本文来源于人人都是产品经理合作媒体@36大数据，作者@崔伶丽
