时间: 2021-07-30 11:39:46 人气: 12 评论: 0
碎**化学习时代，我们不缺少学习的渠道和工具，而是缺少有效学习的方法。
快速发展与迭代的世界，需要我们不断地适应，不断地武装自己，打铁还需自身硬。
能力提升一般情况下遵循721法则：70%的实践经验，20%的沟通反馈，10%的正规培训。也就是说，用1小时去学习某样东西，你可能需要用2小时去跟别人交流、讨论这件事情，再用7小时独自练习。
参照721原则，结合自己以往的工作生活经验，可以得出这样一组公式：
知识增量=学习流量×知识质量×（技能树构建+深度思路+刻意练习）
下面就让我们解密一下上面的公式，学习流量与知识质量一如字面意思，不多赘述。
如今碎**化学习盛行，学习的入口有很多，除了各类专业书籍，对产品经理来说，还有很多专业网站、公众号，也有得到、樊登读书**等知识学习类App，我们从来都不缺少学习的工具与渠道。
怕的是：盲目学习，碎**化的自嗨，脑子里装满了“知识”，却没法随意取用，不仅仅占用“内存”，还浪费感情。
所以碎**化学习需要结合自身职业规划，梳理知识体系，然后再进行知识填充。
以数据产品经理为例：
如果正在从事或者想要从事数据产品经理的相关工作，我们需要了解该岗位的技能要求与岗位要求，该过程可以查阅相关资料，如：
（摘选：《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》）
通过上述归纳，也就了解了数据产品经理所接触的工作内容与技能要求，如果因为技能点过多，无法短时间消化，且自己无法排列优先级，那我们就可以继续下面的工作了。
去招聘网站查看对应岗位的职位要求，这个办法简单易操作，以下是一个数据PM的JD：
【岗位职责】
1. 深入理解商业化业务，负责商业化数据平台搭建，包括需求沟通、产品设计、研发推进、测试与发布等整个流程
2. 对接多个业务团队，跨团队沟通协调，共同推进项目完成
3. 不断探索和挖掘商业化数据产品模式，能够从数据产品层影响业务，辅助和指导业务决策
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业优先
2. 对数据敏感，有较强的数据分析和理解能力
3. 熟练查询Hive SQL
4. 熟练使用Office办公软件，至少掌握一种原型设计工具（Axure、Sketch等）
5. 有数据产品相关经验优先
依照上面的岗位JD，我们可以粗糙的梳理出该岗位的基本技能要求：
然后，查看多个岗位JD的要求，不断丰富与完善这个技能树，然后根据优先级，进行相关内容的专项学习。
最终我们**产出一个更加全面的技能梳理，如：
（摘选：《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》）
而且根据招聘岗位要求，设置各项技能的优先级，按照优先级依次点亮技能树，最终具备胜任该岗位的能力。
知识的积累就像不断储蓄的地下水，如果汲取这些地下水，需要一点方式方法。
民间有句俗语：下雨，下透了。
学习同样需要这样一个过程，下透雨由两部分组成：
当自上而下与自下而上的内容交汇在一起，那就学透了。
关于深度思考，究其本质，是找寻事物内在“规则”，关于规则的解读：
深度思考就是实现上述步骤的方式方法，多数事物都被其表象所掩盖，表象是纷繁复杂的，我们可以做的是多想一层，再多想一层，层层剥离表象的外壳，终见本质。
深度思考需要我们完成或者具备什么样的能力？
深度思考是把所接触的事物进行连接与建模的过程，以下图为例：
如果工作经验与知识点是相关关联的网状结构，知识点的关联就**相对复杂，取用起来比较耗时。
通过初步的梳理归纳**产生相对规整的右上图例，这样的梳理，还可能发现自己的知识孤岛，从而解决。
在上述基础上进行建模与归类，我们**产生右下图例，发现一个星状结构（也有可能是其他结构），从而使得知识的取用变得简化。
深度思考，日积月累的锻炼，就让我们具备了灵光闪现的能力。
在有了体系化的知识储备，并进行了深度思考后，“学以致用”便需要提上日程了，运用所学内容，实现最终的消化吸收。
刻意练习的本质是，“带有明确目的去锻炼某方面的能力”。
实施步骤如下：
自古哪有真情在，唯有“套路”留人心，通过刻意练习，培养自己的“套路”，打造出自己的技能点，升职加薪。
学习能力是一个受用终生的能力，快速的获取，快速的总结，这样才能适应这个快速变化的世界。
不要给自己一个学习能力强的假象，当别人问起，为什么的时候，能拿出实例，说个一二三，那就算有所小成了。
作者：张小墨，微信公众号：月光坦克（moontank1918），某美股上市互联网公司产品经理。
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